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| 部署・役職名 | 【データサイエンティスト（データ活用）】医療・介護領域でTOPクラスのシェアを誇るメガベンチャー/東証プライム上場 |
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| 仕事内容 |
事業・サービスにおける問題課題抽出、KPI設計、データ・分析設計、分析実行から施策立案および施策実行まで一気通貫でお任せいたします。 なかでも、電子カルテの介護版に相当するVertival Saaでのデータ活用業務を担当いただきます。 介護というと老人ホームのような施設を想像しがちですが、 利用者のお宅に伺って介護を行う「訪問介護」、トレーニングジムと同じく施設に日々通って介護を受ける「通所介護」のような、 在宅のサービスが介護サービスの金額で7割程度を占めています。 このような在宅サービスの介護施設向けに特化したVertival Saasで、3万事業所以上で導入されています。 この事業でのデータ活用を担当いただきます。 直近の具体的な業務例は以下のようなものがあげられます。 ・データ活用案件の企画、実行、進捗管理、役員報告などの管理業務 ・コールセンター業務、営業業務効率化のためのデータ活用施策の検討、実施 ・データ資産を生かした新事業・機能の開発 ・FAQサイト分析 ・部門で開発したアルゴリズムの改善推進 ・データ分析基礎技術の研究開発業務、対外発表、共同研究 ・組織運営のための管理業務、採用業務 ・新技術の評価、研究開発 |
| 労働条件 |
休日休暇 ・完全週休2日制 ・年次有給休暇（入社時10日付与・半日取得可） ・夏季休暇 連続9日以上（土日含む） ・冬季休暇 連続9日以上（土日含む） ・ゴールデンウィーク休暇 連続9日以上（土日含む） ・アニバーサリー休暇（年1日） ・忌引休暇 ・結婚休暇 ・配偶者出産休暇 勤務時間：7：30～18:00の間で、実働8時間 / 休憩1時間 ※ 簡易フレックス勤務（7:30～9:00の間に出社すること） ※ 配属部署によって変動する場合がございます。あらかじめご了承ください。 |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 ・企業でのデータ分析プロジェクトの実務経験者（目安：3年以上）・データ分析に関するソリューション提供（マーケティング、営業分析、コールセンター分析）の実務経験者 ・機械学習、深層学習、データマイニング、数理統計モデリングなどの実務経験 【歓迎（WANT）】 ・データ分析プロジェクトに関する事業側責任者の経験・機械学習、深層学習、自然言語処理、音声認識、営業分析、コールセンター分析に関する知見、経験 ・対外発表の経験 |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2024/04/04 |
| 求人番号 | 3429320 |
採用企業情報
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- 会社規模501-5000人
この求人の取り扱い担当者
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- IT・インターネット メーカー 流通・小売
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