1. 転職サイト ビズリーチ
  2.  > 
  3. 求人検索
  4.  > 【国内トップクラスのブランドとしてのポジション獲得】データサイエンティスト(テック職)

転職・求人情報の詳細をご覧になる場合は会員登録(無料)が必要です

新規会員登録(無料)

【国内トップクラスのブランドとしてのポジション獲得】データサイエンティスト(テック職)

年収:800万 ~ 1500万

ヘッドハンター案件

部署・役職名 【国内トップクラスのブランドとしてのポジション獲得】データサイエンティスト(テック職)
職種
業種
勤務地
仕事内容 【業務内容】
1. データ分析プロジェクトのメインメンバーとして
  顧客課題の解決、データ分析、モデル開発

2. AIソリューションの開発者として、
  バックエンドからフロントエンドにかけての開発、運用金融機関を
  始めとした様々な顧客の業務効率化・高度化の実現に向けての
  データ分析業務や、ソリューション開発・運用を担っていただきます。
  スキルに応じて、データ分析チームのチームリードやメンバー育成、
  自社ソリューションのアーキテクチャ設計から開発・運用までの
  リードも期待しています。
  分析に関連する基幹システムを弊社が構築しているケースが多く、
  顧客の業務やデータ構造に知見のあるメンバーも在籍しているため
  サポートもあります。
  機械学習だけでなく金融工学、取引アルゴ、保険数理などの
  数理工学系のナレッジが豊富なメンバーやコンサルタント、
  エンジニア、マネージャーなど様々なロールで活躍するメンバーと共に
  案件を遂行し、分析経験を積んでいくことができます。

■案件例
市場予測、リスク計算システム導入、取引アルゴリズム開発など
金融機関向けの案件と、大手ヘルスケア企業のデータ分析基盤構築支援や
在庫予測、官公庁向けのAI活用プロジェクト等非金融領域の案件も
幅広くあります。
自社ソリューションのエンハンスを担当しているメンバーもいます。
テーブルデータや時系列データの分析が中心ですが、
画像やテキストなどの非構造化データを扱うケースもあります。
開発環境としては、個人に割り当てられているWindowsマシン、
またはAWS上に構築した分析環境で分析を行います。
開発言語やフレームワークの制限は案件によって決まります。
適宜、クライアントやチームメンバーと相談して決めます。

【当社の強み】
顧客ビジネスの成功にテクノロジーが大きく貢献する領域に特化し、
高付加価値サービスを提供することを弊社では重視しています。
中でも、テクノロジードリブンである金融領域
(銀行・総合証券・ネット証券・FX事業者等)においては、
国内トップクラスブランドとしてのポジション獲得に向けて
積極的に取り組んでまいりました。
今後は、同領域で先行獲得したキーテクノロジー(AI、クラウド等)を
活用し、金融以外の複数領域に向けて事業を拡大していく方針です。
弊社がビジネスを推進する上で以下の2点は特に強く意識しており、
顧客にとって極めてユニークな存在となることを目指しています。

(1)単なるシステム開発ベンダーではなく、顧客ビジネスにも
 深く精通したテクノロジーパートナーとして、
 顧客との直接取引にこだわり、下請けに丸投げを行わないこと。
(2)コンサルティングから要件定義、システム開発、運用保守、
 その後の改善提案まで、全フェーズを一気通貫で行うこと。

【社内の雰囲気】
分析メンバーはクオンツや取引アルゴなど特定の業界に特化したメンバー
だけでなく、幅広い分析経験を持っているメンバーもいます。
数理モデルの構築/検証といった業務を経験しているメンバーが
在籍しています。
一方で、機械学習案件を経験しているメンバーは相対的にまだ少数です。
労働条件 【給与に関する補足】
※想定年収は想定されるオファー提示額であり、
 経歴次第では柔軟に対応いたします
※評価(年1回、3月実施)、賞与(年1回、4月支給)

【勤務時間】
9:00~16:00をコアタイムとするフレックスタイム制
(実働8時間)

【休日/休暇】
土日・祝祭日
年次有給休暇、慶弔休暇、年末年始休暇
産前産後休暇、育児休暇、介護休暇、裁判員休暇

【保険/福利厚生】
各種社会保険完備、GLTD(団体長期障害所得補償保険)、
社内カウンセリングルーム、従業員持株会、
死亡/高度障害補償(自己負担ゼロ)、慶弔見舞金、
夕食ビュッフェ(自己負担ゼロ)、23時以降タクシー費用負担あり
勉強会、ナレッジシェア:社内ナレッジシェアサイトを活用、
またPJごとにWikiやSlackで随時情報連携
カジュアル服装OK、デュアルディスプレイ、イヤホンOK、
フリードリンク、夕食無料
コンピテンシー活動:技術ナレッジの共有会/発表会の実施

※その他詳細な労働条件は、別途ご面談時にお伝えします。
応募資格

【必須(MUST)】

・機械学習ライブラリを用いたモデリング
・機械学習サービスの運用
・以下、データ分析業務全般の経験
(課題整理、仮説構築、プランニング、データ収集、EDA、実装/テスト、
 効果検証、レポーティング、ステークホルダーへの調整)
・AWS等のクラウドベースでの開発経験


受動喫煙対策

屋内禁煙

更新日 2024/04/01
求人番号 3414951

採用企業情報

この求人の取り扱い担当者

  • 3.38
    ?
  • ヘッドハンターの氏名は会員のみ表示されます
  • 会社名は会員のみ表示されます

    • 東京都
    • 大妻女子大学文学部
  • IT・インターネット
    • 新規事業を開始する企業でのCTO候補や、大手企業でのPMOなど、非公開求人をご案内可能です。 WEB面談での情報収集も大歓迎ですので、どうぞお気軽にご相談ください!!
    • (2022/02/03)

転職・求人情報の詳細をご覧になる場合は会員登録(無料)が必要です

新規会員登録(無料)