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部署・役職名 | データの力で究極の適材適所を実現するシニアデータサイエンティスト募集 |
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■募集の背景 会社訪問アプリ「Wantedly Visit」は、個人と企業のマッチングサービスです。多様な嗜好や性質を持つ個人と企業が適切にマッチングできるようにするためには、データに基づいた出会いの最適化が必要です。私たちは、「ユーザにどのコンテンツを提示するか」という責務を担う推薦システムを開発・改善することによって、プロダクトで生まれるマッチングの数を最大化することに注力しています。 これまで機械学習の導入と継続的な改善によって成果を上げてきましたが、複雑な関係にあるユーザー(個人)と仕事(企業)のマッチングを根本的に解決していくためには、さらなる技術的チャレンジが求められています。そこで、高い専門性を活かして推薦システムの開発を推進していただけるデータサイエンティストを募集しています。 ■具体的な仕事内容 ・課題発見のための分析 ・機械学習を活用した推薦モデルの開発 ・推論結果のプロダクトへの組み込み ・施策の効果検証とレポート作成 ・推薦システムのモニタリング、障害対応 ・機械学習PJの開発生産性の改善 ・機械学習・推薦アルゴリズムに関する研究開発 ・データサイエンティストの採用活動 ・技術系カンファレンスでの登壇 ■技術スタック一例 ・言語:Python, Go, Ruby ・ツール等:BigQuery, Elasticsearch, Kubernetes, gRPC ■このポジションの魅力 ・目の前のプロダクトにコミットできる 自分自身でプロダクトの課題を見つけ、それをより良くしていくカルチャーがあります。 特定のリーダーだけでなくメンバーたちもプロダクトに向き合い、どこに課題があるのか、改善をしたほうが良いのかなど自然と議論が白熱していきます。 ・機械学習の力で提供価値を大きく向上できる Wantedly Visit が成長するためには、サービスを利用するユーザーの成功体験であるマッチングを促進させることが極めて重要になります。 2024年8月で登録ユーザー数389万人となった Wantedly Visit は、人と仕事に関する非常に多くのデータを保有しています。これらのデータを有効に活用できるよう、多くの技術的チャレンジに取り組むことで、マッチング精度の大きな底上げを狙っていきます。 |
労働条件 |
業務内容 (雇入れ直後) ソフトウェア開発 (変更の範囲) 会社の定める業務 勤務地 (雇入れ直後)東京都港区白金台5-12-7 MG白金台ビル (変更の範囲)会社が指定する場所 給与:経験、スキル、業績、貢献度に応じ当社規定により提示 (年俸+年2回の賞与) 契約期間:期間の定めなし 試用期間あり(原則入社後6か月、条件の相違無し) 等級により裁量労働制(2号)を適用 初級グレードのみフレックス制度を導入 みなし残業時間45時間 みなし労働時間205時間 休日・休暇 ・休日:完全週休2日制、国民の祝日、年末年始 ・休暇:年次有給休暇(入社初日に5日、入社半年後に5日付与、次年度以降は勤続年数によって最大年20日付与されます) 結婚休暇、忌引休暇、慶弔休暇、妻の出産休暇、産前産後休暇、子の看護休暇、介護休暇、育児休暇 等 諸手当 時間外勤務手当、深夜勤務手当、通勤手当(家賃補助圏外に適用) 福利厚生 家賃補助(1.5km圏内に適用し、徒歩出勤)、引っ越し代補助(家賃補助圏内へ引っ越す場合に適用) Kaggleへの環境支援などの自己研鑽用GCP Project提供、書籍購入支援、O’Reillyの新刊書籍全冊購入 国内外カンファレンス登壇発表支援/参加支援制度、語学講習サービス補助 従業員持株会制度 インフルエンザ予防接種補助、first call利用、内閣府ベビーシッターの割引 等 保険 社会保険(健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険)、関東ITソフトウエア健康保険組合加入 その他制度など 研修制度:必要に応じて各種研修あり PC機器の貸与:バロンチェア、27インチのモニター(デザイナーなど必要な場合にはデュアルディスプレイも可能)、エンジニアはMacBook Proを支給 喫煙:屋内全面禁煙/喫煙室なし(喫煙は1F駐車場の端のスペースのみ許可されています) ■ ウォンテッドリーの働き方について 弊社ではリモートと出社のハイブリッドを取り入れております。毎週金曜日は出社必須としていますが、実際の動き方は開発チームそれぞれが裁量を持ち決めています。そのためチームのスタンスを面談時にご紹介させてください。 ■オファー条件について - 月給制、業績賞与有り(経験・能力によって提示年収は変動致します) - 希望条件を事前にヒアリングし、その希望とマッチするグレードで選考を進めています - シニアのキャリアはプロフェッショナルとマネジメント側それぞれございます |
応募資格 |
【必須(MUST)】 ・課題の発見から解決策の検証までを一貫して行い、課題解決した経験・機械学習を用いて企業やサービスの課題解決に取り組んだ経験 【歓迎(WANT)】 ・チーム開発の経験・推薦システムや検索システムの開発経験 ・Kaggleでの複数回の上位入賞経験 ・特定領域での実績(書籍出版、論文採択、OSSへの貢献など) ■こんな人がいたらぜひ会いたい! ・問題の本質を捉えた上で適切な技術選定ができる方 ・実験を通して学びを獲得し、PDCAサイクルを回せる方 ・チームワークとコミュニケーションを大切にしている方 ・ブログ記事やイベント登壇など、知見を積極的に発信している方 |
アピールポイント | 自社サービス・製品あり 日系グローバル企業 ベンチャー企業 女性管理職実績あり 20代管理職実績あり 上場企業 2年連続売り上げ10%以上UP 産休・育休取得実績あり 教育・研修制度充実 完全土日休み フレックスタイム |
リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
更新日 | 2024/04/25 |
求人番号 | 3408971 |
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