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| 部署・役職名 | データサイエンティスト（AnalyticsTranslator） |
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| 仕事内容 |
当社グループでは多くの事業開発を進めてきた中で、多くのデータが蓄積されてきました。 キャリア領域では、求職者と求人のマッチングに関するデータが蓄積されています。 介護領域では、介護レセプト、アセスメント、ケアプランや介護記録をはじめとした他社が保有していない、独自のデータを保有しています。 海外領域では、海外の医薬品や飲み合わせに関するデータを保有しています。 ヘルスケア領域では、特定健診の遠隔指導等に関する、独自データを保有しています。 共通して、Webログ、SalesForceをはじめとしたツール操作、営業活動に関するデータ、 数百人規模のコールセンター業務での、音声データや対応記録等を保有しています。 これらのデータを活用し、単に分析作業を行うだけでなく、データの発生源から、施策接続する出口までを含む、全工程を担当し、数理統計技術だけではなく、デバイス、IT、研究段階の学術的なテーマも取り扱い、イノベーションへとつなげるため、本組織を発足することになりました。 2018/4にAnalytics＆Innovation推進部が組織され、人員が急拡大しているものの、マネジメント業務を視野に入れた開発者を募集しております。 事業概要 本部門のミッションは、数理技術や先端技術を用いたイノベーションによる超高齢社会への貢献です。 「IT・数理統計・先端技術をはじめとした知見・専門性を駆使してビジネスオーナーとして価値創造を行う人」を人材として掲げています。 当社では、介護、ヘルスケア領域で事業者向け・従事者向け・エンドユーザ向けに数十に及ぶ事業が運営されています。 Analytics＆Innovation推進部は会社横断組織であり、バックオフィスも含め、全事業部を対象にデータ活用・イノベーション推進を担当します。 国内のみならず海外関連会社とのやりとりも発生しています。 事業課題と志向・専門性をもとに担当領域・テーマを決めさせていただきます。 ポジション概要 当社では、データに関する職種をBusinessTranslatorと呼び7つの役割を定義しています （AnalyticsTranslator、DataScientist、DataArchitect、Analytst、MachineLearingEngineer,BI/Data Engineer、DomainSpecialist） Analytics Translatorはビジネス課題とデータ活用を接続する、案件策定と成果接続を主とする役割と位置付けており、 状況に応じて、DataScientist、Analystの役割を果たしながら業務遂行いただきます DataScientistは手法問わず、データから知見を得るための分析やアルゴリズム構築を行う役割と位置付けており、 主に、機械学習を得意とするMachineLearningEnigneer。数理統計手法を得意とするAnalystの双方の上位役割と位置付けています。 配属部署/配属部署の組織体制 本部門のミッションは、「数理技術や先端技術を用いたデータ活用を通じたイノベーションによる、当社の事業課題解決を通じた業界への貢献」です。 事業会社のデータ活用組織として事業課題解決を通じた事業貢献を最優先となりますが、 技術開発としてAWSやGCPなどから随時公開される新規A＆I関連プロダクトの評価、 研究開発や学会発表等、研修受講を通じた専門性の維持伸張するための活動と、 事業開発として専門性を事業に変換していくための活動に取り組みます 当社では、介護、ヘルスケア領域で事業者向け・従事者向け・エンドユーザ向けに数十に及ぶ事業が運営されています。 Analytics＆Innovation推進部は会社横断組織であり、バックオフィスも含め、全事業部を対象にデータ活用・イノベーション推進を担当します。 国内のみならず海外関連会社とのやりとりも発生しています。 |
| 労働条件 |
【勤務時間】 9:00～18:00（休憩1時間／実働8時間） 【福利厚生】 ・社会保険完備 ・交通費支給（月35,000円まで※通勤定期） ※業務上必要な交通費に関しては全額支給 ・スキルアップ手当（150,000円） ・従業員持株制度 ・書籍購入制度 ・資格取得支援制度 ・ベビーシッター利用補助制度 ・完全週休2日制 ・祝日（当社カレンダーによる） ・GW ・夏期休暇 ・年末年始休暇 ・慶弔休暇 ・育児短時間措置 ・産前産後休暇 ・有給休暇 ・アニバーサリー休暇 ・介護看護休暇 ・妊婦特別休暇 ※配属部署により上記記載内容と異なる場合がございますので、予めご了承下さい。 |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 分析案件の企画、事業調整エンドユーザーと分析要件定義および分析業務を行った経験 事業でのKPI設計、データ定義、データ抽出業務の経験 企業でのデータ分析プロジェクトの実務経験者（目安：3年以上） データベースに関する知見およびSQLの実務経験 ○いずれかの業務経験（あれば尚可） プログラム言語を用いた開発経験（Pythonであれば尚可） 一般的なシステム開発の設計～開発までの一連の経験 企業でのデータ分析プロジェクトの実務経験者（目安：3年以上） 機械学習、深層学習、データマイニング、数理統計モデリングなどの実務経験 【歓迎（WANT）】 データ分析プロジェクトに関する責任者の経験データ活用に関連する事業・業務知識 データ分析、マイニング技術と人工知能技術のいずれかの理論に精通していること 数値解析、統計関連ソフトウェアに精通していること 分析結果をわかりやすく説明でき、実務へ展開できること SPSS、SASなどの分析ツールやSQL、Pythonなどによるプログラミング経験 |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | その他 「就業場所が屋外である」、「就業場所によって対策内容が異なる」、「対策内容は採用時までに通知する」 などの場合がその他となります。面接時に詳しい内容をご確認ください |
| 更新日 | 2024/03/26 |
| 求人番号 | 3404245 |
採用企業情報
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- 会社規模501-5000人
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- ■オンライン面談対応中 ■情報収集のみも喜んで承ります ■IT/Web企業への転職支援に強み ■企業様とのコネクションに強み◆転職媒体以外でのご支援が多いためスコアは高くありませんが、実績は多数ございますのでぜひご連絡いただけますと幸いです！
- (2024/03/31)
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