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データサイエンティスト/小売、自動車、食品、製薬…複数業界の最新&ビジネス直結のデータ分析で業界変革

年収:900万 ~ 1300万

ヘッドハンター案件

部署・役職名 データサイエンティスト/小売、自動車、食品、製薬…複数業界の最新&ビジネス直結のデータ分析で業界変革
職種
業種
勤務地
仕事内容 様々な業界(小売、自動車、食品、製薬、メディア等)のお客様の課題やニーズに対し、データ収集基盤の構築やデータ整形、データ分析による付加価値ある提案を関係者とまとめ、お客様への提案活動に参画すると共に、プロジェクトをリードする役割をお任せします。

データサイエンティストの活動を通じて、将来はDX 推進コンサル、プログラムマネージャや特定業務や業界の知見に基づき、業務コンサル(CRM、SCM、R&Dなど)としてお客様の変革プランの策定・実行を推進するポジションへのステップも可能です。

【アピールポイント(職務の魅力)】
・様々な顧客との深いリレーションを保持しており、日本を代表する大手企業のデジタル戦略策定含めデータドリブンカンパニーへの変革をサポートすべく、AI・データ活用のためのコンサルテーションからデータサイエンス、データ活用のためのテクノロジー提供までトータルでご経験頂けます。AI・IoT、デジタルマーケティング・サプライチェーン、マテリアルズインフォマティクス関連等の新しいデジタル領域のソリューションを通じて、お客様・業界・社会課題の解決に大きく貢献していくことを目指します。

・社会的なミッションをもったプロジェクトも手掛けており、データ分析を通じて社会的インパクトや貢献性の高い業務に携わるチャンスがあります。

【プロジェクト事例】主な事例は以下の通り。
(1) 小売業のビッグデータ活用を支えるデータ基盤の構築と販売、調達の高度化を支援
(2) 自動車メーカとの協業により様々なデータを使いAIを利用したデータ解析を行い、危険回避、混雑解消などを実現
(3) エネルギー企業様の長期ビジョンに向け、事業構造の変革による価値創造を支える「データ分析プラットフォーム」を提供
(4) AI・IoTで豚の健康や発情兆候を判定するプロジェクトを開始し、養豚場の働き方を改善し、人手不足の社会課題の対応に貢献
労働条件 【勤務地】東京都江東区豊洲 ※週4リモート、週1出社が基本です。

【年収】900~1,300万円スタート

【休日休暇】
完全週休2日制、祝日、年末年始休暇、夏季休暇、年次有給休暇20日、特別休暇(慶弔ほか)、病気休暇、ライフプラン休暇、産前・産後休暇、介護休暇、看護休暇 等

【制度】
育児休職制度、介護休職制度、短時間勤務制度、再採用制度、テレワーク制度、裁量労働制度、フレックスタイム制度 等

【福利厚生】
社会保険完備(健康保険、厚生年金、雇用保険、労働災害補償保険(労災))、健康管理/定期健康診断、健康相談、人間ドックなど、財形貯蓄、社員持株会、持家取得支援、住宅補助、育児・介護支援、リゾート施設・スポーツ施設利用、企業年金など※カフェテリアプラン(選択型福利厚生)
応募資格

【必須(MUST)】

・データサイエンス分野での実ビジネスのご経験(2年以上)
・Python、R、SQL、C++などの言語(いずれかで可)を利用したデータ分析の経験
・チームリーダとしてPJ推進に携わったご経験

【歓迎(WANT)】

・機械学習・深層学習を実装あるいはご経験のある方
・社内外のデータを収集し、利活用可能なように仕組を構築・運用したことのある方
・BI活用経験のある方
・データ蓄積基盤及び 、データ分析基盤に携わったことのある方
・Kaggleなどデータ分析コンペでのメダル獲得・入賞経験のある方
・Python、R、Go、C++、Javaでのコーディングスキル(できれば複数)および分析環境構築によるデータ分析のご経験のある方

■他言語力
語学力(英語)のある方歓迎


リモートワーク

「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります
受動喫煙対策

屋内禁煙

更新日 2024/03/25
求人番号 3398058

採用企業情報

この求人の取り扱い担当者

  • 3.38
    ?
  • ヘッドハンターの氏名は会員のみ表示されます
  • 会社名は会員のみ表示されます

    • 東京都
    • 埼玉大学教養学部
  • コンサルティング IT・インターネット メーカー
    • ■紹介企業は「じっくりと」「紹介理由も含めて」1~2社のご紹介 ※紹介は「数」ではなく、「質」を重視※ ■「職務経歴書を見て、率直な意見が欲しい」「面接で話す内容を聞いて、意見が欲しい」方の95%で大満足評価 →人材紹介エージェントとして、当たり前のことを当たり前に行います!
    • (2024/04/11)

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