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研究開発部門 データエンジニア ［全社横断データ分析基盤］

年収：1000万 ～ 1800万

ヘッドハンター案件

部署・役職名 研究開発部門 データエンジニア ［全社横断データ分析基盤］
職種
業種
勤務地
仕事内容 ■ミッション
プロダクトデータをはじめ、ユーザーアクティビティデータや営業データを分析するための全社横断のデータ分析基盤を構築します。基盤の開発だけでなく、関係者を考慮したデータジャーニーの設計や、メタデータ管理の確立など、広くプロジェクトに関わります。
また、プロジェクトのリーダー候補としてチームを引っ張る役割も担います。
■業務詳細
データレイクやウェアハウス、マートの設計や ETL（ELT）の実装を進めます。各プロジェクトは、プロダクト開発や研究開発のチームに在籍するデータエンジニアと協調して行います。
■やりがい
膨大なビジネスデータを扱う当社において、データ分析は非常に重要です。データジャーニーの設計や、大量で多種多様なデータの処理、データサイエンティストやデータアナリスト向けの分析基盤の設計や構築は大変ですが、やりがいのあるプロジェクトです。
■組織構成
研究開発部門内のチームに所属し、プロジェクトに携わります。
■開発環境
・開発言語：Python、Shell Scriptなど
・データベース・データウェアハウス：Amazon Aurora、Amazon DynamoDB、Amazon Redshift、BigQuery
・インフラ：AWS、GCP
・構成管理：Terraform
・バージョン管理、コラボレーションツール：GitHub、Slack、Confluence、JIRAなど
労働条件 【勤務時間】

フレックスタイム制 ※コアタイム 10:00－16:00（但し、全社会議日（月2回）は9:30－15:30とする。） ※1日当たりの標準労働時間8h
【福利厚生】

・各種社会保険完備 ・交通費全額支給

・近隣住宅補助制度あり

・Know Me、Geek Seek、H2O、M2O、イエーイ、どにーちょ、MOM、KISS、チャージ休暇など、

オリジナリティあふれる制度が豊富です。 ・土日祝日

・有給休暇

・年末年始休暇
応募資格

【必須（MUST）】

・何かしらのプログラミング言語を用いた開発経験（3年以上）

・AWS、GCPいずれかでマネージドサービスを用いた構築、運用経験（3年以上）

・データ分析もしくはログ基盤の構築、運用経験

・データマネジメントに関する理解と経験

・社内外の関係者とコミュニケーションをとりながらプロジェクト推進できる方


【歓迎（WANT）】

・Python、Java、Goのいずれかを用いた開発経験

・ETL処理の開発、利用経験

・BIツールの構築・運用経験

・インフラエンジニア、SREとしての業務経験
リモートワーク

可

「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります
受動喫煙対策

屋内禁煙
更新日 2024/03/21
求人番号 3393195

採用企業情報

この求人の取り扱い担当者

  • 2.68
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    • 東京都
    • 創価大学・法学部
  • IT・インターネット
    • 【リアル×tech領域のご紹介が得意です】 職種はエンジニア、デザイナー、PdMなどテック領域の実績が豊富です。 候補者様の状況に合わせて業務委託からの参画や選考フローのカスタマイズなど 柔軟にご対応いたします。
    • (2024/05/02)

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