転職・求人情報の詳細をご覧になる場合は会員登録（無料）が必要です
AI Compiler Engineer － 半導体総合メーカー
年収：800万 ～ 1300万
採用企業案件
ルネサス エレクトロニクス株式会社
| 部署・役職名 | AI Compiler Engineer － 半導体総合メーカー |
|---|---|
| 職種 | |
| 業種 | |
| 勤務地 | |
| 仕事内容 |
◆Responsibilities • Development of AI compiler framework, high performance kernel authoring and acceleration onto next generation of hardware architectures • Contribute to the development of the industry-leading machine learning framework core compilers to support new state of the art inference and training machine learning/AI accelerators and optimize their performance • Analyze deep learning networks, develop & implement compiler optimization algorithms • Collaborating with AI research scientists to accelerate the next generation of deep learning models such as recommendation systems, computer vision, or natural language processing • Performance tuning & optimizations of deep learning frameworks ◆Overview In this role, you will be part of the Machine Learning Core team. The team has been developing a comprehensive AI Compiler strategy that delivers a highly flexible platform to explore new DL/ML model architectures, combined with auto-tuned high performance for production environments across a wide range of hardware architectures. The compiler framework, ML graph optimizations and kernel authoring specific to the hardware impacts performance, developer efficiency & deployment velocity of both AI training and inference platforms. You will be developing AI compiler frameworks to accelerate machine learning workloads on the next generation of AI hardware. You will work closely with AI researchers to analyze deep learning models and how to lower them efficiently on AI platforms. You will also partner with hardware design teams to develop compiler optimizations for high performance. You will apply software development best practices to design features, optimization, and performance tuning techniques. You will gain valuable experience in developing machine learning compiler frameworks and will help in driving next generation hardware software co-design for AI domain specific problems. |
| 労働条件 |
契約期間：期間の定めなし 試⽤期間：あり（3カ⽉） 就業時間：8:45～17:30（基本実働7.75時間、休憩60分）*コアタイム無しフレックス制度 年間有給休暇日数：入社年度分の付与23日～1日（初年度は入社月で漸減） 入社翌年度分の付与は25日間 年間休日数：132日（年間休日125日+特別休暇2日+夏休み（5日：各人の有休消化）） 在宅勤務制度：在宅メイン 社会保険：健康保険、厚⽣年⾦、労災保険、雇⽤保険 受動喫煙防⽌措置：屋内原則禁煙（喫煙専⽤室設置） *労働条件詳細については、⾯談時にお伝えします。 【勤務予定地】 武蔵事業所（東京都小平市）もしくはリモートワーク |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 • Bachelor’s or Master’s degree in computer science, machine learning, mathematics, physics, electrical engineering or related field• Experience in C/C++, Python, or other related programming language • Experience in accelerating deep learning models or libraries on hardware architectures • Experience working with machine learning frameworks such as PyTorch, TensorFlow, ONNX etc. • Ability to speak and write in English at a business level |
| アピールポイント | 自社サービス・製品あり 日系グローバル企業 上場企業 従業員数1000人以上 シェアトップクラス 年間休日120日以上 産休・育休取得実績あり 教育・研修制度充実 女性管理職実績あり 新規事業 マネジメント業務なし 完全土日休み フレックスタイム |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2024/03/26 |
| 求人番号 | 3391995 |
採用企業情報
- ルネサス エレクトロニクス株式会社
転職・求人情報の詳細をご覧になる場合は会員登録（無料）が必要です