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法人向けデジタル情報サービスの成長を牽引するデータサイエンティスト / データアナリストを募集中！

年収：800万～ 1200万

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採用企業

部署・役職名	法人向けデジタル情報サービスの成長を牽引するデータサイエンティスト / データアナリストを募集中！
職種	SE（Web・オープン系）データサイエンティスト
業種	新聞・出版
勤務地	東京都
仕事内容	【当社について】当社は創刊140周年を迎えた新聞事業を中心に、デジタルメディアやデータベース提供など様々な分野で情報サービスを提供する企業です。デジタル・トランスフォーメーション（DX）をテコに「会社の形」を21世紀型につくりなおし、圧倒的なクオリティを誇るエクセレントメディアへ進化するという目標のもと、豊富なコンテンツと最新のテクノロジーを両輪としたデジタル事業を積極的に展開しています。【業務内容】法人顧客向けデジタル情報サービス（B2B領域のSaaS事業）のデータ分析、分析結果に基づく施策提案や施策の評価、およびAI技術を駆使したサービス機能や要素技術開発を担っていただきます。各サービスから発生する大規模な利用データや、保有するテキスト・数値系のコンテンツに向き合いながら、データサイエンスを通じて事業価値の向上に貢献していただくお仕事です。【業務詳細】当社では、日々生み出す膨大な記事、企業、数値情報などを生かし、企業の課題を解決するさまざまなSaaSサービスの展開、新規創出にチャレンジしています。今回募集させていただくデータサイエンティスト/データアナリストの業務では、各サービスのプロダクトマネージャーと協働し、事業背景を深く理解していただいた上で分析課題を設定、分析計画の立案、分析作業、施策検討、報告、施策実施後の評価などの一連のタスクを担っていただきます。また、当社が保有する膨大なコンテンツを、機械学習や自然言語処理等の技術を駆使し、より付加価値のある形に加工して提供する機能（モデル）開発や、コンテンツの利便性を高めるためのメタ情報の自動付与などの要素技術の開発を担っていただきます。 <データ分析・データアナリティクス> ・各事業のKPI策定やデータ利活用に関する支援、コンサルティング・指標をモニタリングするためのBIダッシュボード作成・事業課題に対する分析計画の立案・施策立案のためのデータ分析（要因分析・潜在顧客・セグメント分析・クラスタ分析）・施策の評価支援（A/B テストの設計、データ集計分析） <サービス機能・要素技術開発> ・ユーザー嗜好に応じたコンテンツ配信・推薦（レコメンデーション）機能の開発・ユーザ属性に応じたプローモーション施策向けターゲットセグメントの予測モデルの開発・生成AI・LLM(大規模言語モデル）を活用したテキスト要約機能の開発　・機械学習モデルを活用したコンテンツへのメタ情報自動付与機能の開発・新聞記事からの構造化情報の自動生成機能の開発【この仕事の魅力】・膨大なコンテンツやデータを扱うことができます。記事は媒体数が750以上、記事本数は1億本以上。経済データは企業・証券データ、マクロ・金融統計、地域情報などが対象です。自然言語処理や機械学習技術などを用いて、コンテンツやデータの整理加工技術、レコメンデーション技術にも積極的に取り組んでいます。・事業との距離感が近く、データ分析を通じ事業の意思決定プロセスに深く関与できます。・分析プロジェクトに大きな裁量が任されます。事業やサービスの展開に合わせ、最適な分析計画を自らが立案し、分析を推進できます。・個人のスキルやモチベーションを最大限に発揮できる、20代後半から30代前半が主体の躍動感あるチームのもと、最新のテクノロジーを駆使した分析にチャレンジできます。・当社の法人向け情報サービス事業は現在、事業モデルを変革する時期にあります。データ分析を通じて変革を自らリードする機会を得られます。【チームの概要】・20代、30代の若手を中心にした、20名強の活気あるチームです。その中でもデータ分析チームには4名の社員が在籍しています。・フロントエンド、サーバーサイド、API、UI/UX、インフラ、データドリブン、課金など、さまざまな技術開発要素があります。・社員主導で分析を進めながら、適宜外部のパートナー様とも連携しています。【利用技術】・分析環境：BigQuery, Redash, Domo, Google Colab Pro+, Dataform, kibana, jupyterhub, Dockerなど・サーバー環境：AWS, GCP ・言語：Python, SQL(, R) ・ライブラリ：Numpy, SciPy, Pandas, Matplotlib, scikit-learn, PyTorch, Transformers, spaCy, LightGBM, WandB, PyMC(, Tidyverse, Stan)など・開発管理：GitHub ・コミュニケーションツール：Slack,Notion,Google Slides
労働条件	【雇用形態】正社員　期間の定め　無試用期間：有　6ヶ月【労働条件】就業時間：10:00～18:30（休憩1時間）休日：年間120日　（完全週休2日制）年次有給休暇：毎年4月に20日付与。入社時は入社月に応じて2日から最大20日を付与残業：有（専門業務型裁量労働制。みなし労働時間は7時間30分）賃金：月給制月給：非公開。職歴・経験等考慮のうえ当社規定により決定賞与：夏季、冬季社会保険：健康保険、厚生年金、労災保険、雇用保険 ※全社員を対象にした在宅勤務制度（リモートワーク）を導入しております。スキルアップ：書籍購入費用負担等【就業場所・業務の変更の範囲】・業務内容：（雇入れ直後）情報サービスユニット️における業務　（変更の範囲）会社の定める業務・就業場所：（雇入れ直後）東京本社※在宅勤務を行う場所含む（変更の範囲）会社が定める場所※在宅勤務を行う場所含む
応募資格	【必須（MUST）】・データサイエンティスト / データアナリストとしての実務経験（3年以上）・小～中規模の分析プロジェクトのリード、マネジメント経験・統計分析、機械学習などの理論面の理解と分析に基づいた意思決定支援の経験・様々な立場（例：プロダクトマネジャーと開発エンジニア）の関係者の間で、意見をとりまとめ、合意形成を図れる調整能力・SQLを用いたデータ抽出・集計・分析などの経験・Python、Rなどの統計解析言語やプログラミングの知識・利用経験【歓迎（WANT）】・統計学/機械学習/自然言語処理など分析・解析手法に関する知識・LLM(大規模言語モデル）や自然言語処理技術を活用した開発プロジェクト経験・法人(BtoB)向けSaaSサービスにおけるプロジェクト経験・AWS、GCP、BigQueryなどのクラウドサービス、OSSの知識・利用経験・Kaggleなどのデータサイエンスコンペティションに挑戦した経験・Redash, Domo, Looker, TableauなどBIツールの利用経験【求める人物像】・事業マインドを持って様々なプロダクトに寄り添いながら、分析を通してビジネス課題解決を行ないたい方・プロダクトやプロダクトを通じて顧客に価値を届けることに情熱を持った方・困難な仕事を最後までやりきる意思を持った方・プロダクトに関わる様々なメンバーとコミュニケーションを取ることが得意・または好きな方・データサイエンス領域における技術知識を継続して習得する意欲の高い方・技術カンファレンスや学会等への登壇・発表，テックブログへの執筆など対外発信活動が得意・好きな方
アピールポイント	自社サービス・製品あり日系グローバル企業女性管理職実績あり従業員数1000人以上シェアトップクラス創立30年以上産休・育休取得実績あり
リモートワーク	可「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります
受動喫煙対策	喫煙室設置
更新日	2024/03/28
求人番号	3390300

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