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| 部署・役職名 | 【Digital】エンジニア |
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| 仕事内容 |
■業務概要 ▽Digitalのミッション 社会の不確実性の中で対応を迫られる企業に対して、オペレーション・テクノロジーの側面で、問題解決に向けて計画策定から実行まで迅速かつ柔軟に支援します。 支援領域もM＆Aに留まらずに、テクノロジーを活用した新規ビジネスの立ち上げや高度なアナリティクスに基づく意思決定の支援など包括的なサービスを提供します。 ◎主にM＆A、Consulting、Analyticsの領域において、様々なサービス提供を行っております ●M＆A ・国内及びクロスボーダーでの企業買収・統合・分離等の、案件組成段階からDay1以降までを含む、M＆Aのライフサイクル全体に渡ってのアドバイザリー業務（オペレーション・テクノロジー関連での支援、PMOでの支援） ●Consulting ・M＆Aプロジェクトを通じて培ったプロジェクトマネジメントやオペレーション・ITに関するナレッジ・ノウハウなどを活用して、新規事業の構築支援等のコンサルティング業務 ●Analytics ・データ活用や予測モデル開発を駆使した、企業の様々な局面（買収/売却、フォレンジック、再生など）におけるデータ分析業務およびソリューション提供 ・SCMやCRMなどデータ活用を軸としたコンサルティング案件のプロジェクトマネジメント エンジニアのポジションでは具体的に以下の職務内容を想定しています ・デジタル化の構想/開発に関するプロジェクトマネジメント、技術的助言 ・クラウド技術を活用したシステムアーキテクトやネットワークのデザイン ・機械学習モデルを運用するうえでのデータエンジニアリング、MLOps等 ◎組織の雰囲気・環境 ・組織として発足してからまだ若いからこそ、一人ひとりの裁量権が大きく、積極的に挑戦したいことを受け入れる環境があります。” ・案件ベースでの事例共有会の開催や、プロジェクトに関与するうえでの主要スキル向上を図る研修の開催など、育成環境も充実しています。 |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 ・論理的思考力・ドキュメンテーションスキル ・コミュニケーション能力（クライアントリレーション / ファシリテーション/ プレゼンテーションなど） ・技術的課題についてロジカルにソリューションを組み立てるスキル ・システム開発に関する経験 【歓迎（WANT）】 ・Google Cloud（Data Engineer、Machine Learning Engineer）、AWS等のクラウドベンダーの認定資格の保有 ・機械学習モデル導入・運用の経験 |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2024/03/21 |
| 求人番号 | 3389746 |
採用企業情報
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- 会社規模501-5000人
この求人の取り扱い担当者
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- コンサルティング IT・インターネット メーカー
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