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【インフォマティクス分野】 ■実務経験者<歓迎>■ 創薬・医療/材料開発

年収:800万 ~ 1000万

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テクノプロ・R&D社

テクノプロ・R&D社

  • 東京都

    • 会社規模501-5000人
  • 人材紹介・人材派遣
  • その他
部署・役職名 【インフォマティクス分野】 ■実務経験者<歓迎>■ 創薬・医療/材料開発
職種
業種
勤務地
仕事内容 ーPIONEER OF R&D OUTSOURCINGー
化学・バイオの研究開発に特化した、R&Dソリューションカンパニー

国内400社超のメーカー・公的研究機関がわれわれのクライアント
対象とする領域は、化学・バイオに関わるものすべて
  医薬品・ライフサイエンス
  化学・素材(材料)
  環境・エネルギー
  情報通信・エレクトロニクス

======================
 理系×研究職
  ”やりたい”を貫け!
   化学・バイオ領域へのおわりのない挑戦。  
 ーキャリアビジョンをカスタマイズー
 研究者の未来を創造する、テクノプロ・R&D社
======================

ご経験を活かして、分野・エリアなどご希望にマッチするプロジェクトに取り組んでいただきます。

□□□ 私たちについて □□□
◆化学・バイオの研究者が集結
ー約1500名の研究者が在籍、うち80%超は修士卒以上ー

◆経験に沿った希望勤務エリアでの活躍
ー国内に12つの事業拠点、6つの受託拠点を展開ー

◆志向と経験に合った働き方の選択肢
ー派遣型(クライアント常駐)と受託型(自社研究施設)の事業展開ー

◆インフォマティクス事業<化学・バイオ×IT分野>の強化と人材育成
ー受託事業の確立と研究者へのIT研修の推進ー

□□□ 働く環境 □□□
◆多様なキャリアパス
ー当社の幅広いビジネスモデルを活かしてキャリアビジョンをカスタマイズー
 ※就業と就学の両立をサポートする公募制の「社会人博士制度」あり

◆個別のサポート体制
ー当社で研究者として活躍した経験のある先輩社員がキャリアデザインをサポートー
 ※ワークライフバランスにも配慮

◆研究者の成長支援
ーIT研修や分野別の技術研修、外部機関研修やe-learning動画研修など、充実の研修制度ー
 ※R&D社独自のスキルマネジメントシステム・人事制度あり

◆充実の福利厚生
ー待遇・資産形成、ワークライフバランス、キャリア形成に配慮したあらゆるプランの提供ー
 ※寮・社宅制度、確定拠出型年金、グループ従業員持ち株会制度など

◇主な対応領域
 ■創薬・医療 ーバイオインフォマティクス/ケモインフォマティクスー
   核酸(配列) ゲノム、トランスクリプトーム
   タンパク質 プロテオーム、糖鎖解析、抗体構造解析、酵素反応予測、立体構造予測、相互作用予測、ADMET予測
   化合物 メタボローム、配座解析、合成経路設計、反応予測

 ■材料開発 ーマテリアルズインフォマティクス/ケモインフォマティクスー
   化合物 配座解析、合成経路設計、反応予測

 □使用技術: 分子動力学シミュレーション、バーチャルスクリーニング、AI(機械学習・深層学習)

 □使用言語: Python, Rなど

◇プロジェクト事例【インフォマティクス分野】
 ■創薬
  ・AI創薬に係るRNN, CNN, VAE, GAN,シミュレーションプログラミング 
  ・ヒトiPS細胞由来オルガノイド研究におけるバイオインフォマティクス
  ・次世代シークエンサ(NGS)を用いた遺伝子解析法開発
  ・新規体外診断薬の研究開発におけるデータ解析プログラム開発、及び実験業務
  ・疾患ターゲットの探索を目的としたオミクス解析
  ・医薬品候補化合物の自動探索に関する研究
  ・新規インシリコスクリーニング技術の開発
 ■医療
  ・健康予測情報サービス事業に関するインフォマティクス
  ・腸内細菌叢に関するバイオインフォマティクス解析
 ■材料開発
  ・高分子材料の構造評価及びそのデータ解析
  ・材料開発における最適な合成ルート、触媒探索

その他、分野・エリアに応じて多様なプロジェクトが存在します。
ぜひ、面談にてご希望をお聞かせください。
応募資格

【必須(MUST)】

創薬・医療/材料開発 いずれかの業界での
研究開発(WET)およびプログラミング(DRY)業務経験
※Python、R使用経験など

【歓迎(WANT)】

次のいずれかのライブラリの使用経験 
・ 発現変動解析 (e.g., DEseq2, edgeR)
・ 遺伝子セット解析 (e.g., GSEA, clusterProfiler)
・ scRNA-seq (e.g., Scanpy, Seurat)
・ ダッシュボード開発 (e.g., Streamlit, Shiny)

理系大学院 修士・博士課程修了者歓迎
計算科学解析、機械学習、深層学習
アピールポイント 従業員数1000人以上 創立30年以上 年間休日120日以上 産休・育休取得実績あり 教育・研修制度充実 日系グローバル企業 女性管理職実績あり 上場企業 シェアトップクラス 資格支援制度充実
リモートワーク

「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります
受動喫煙対策

その他

「就業場所が屋外である」、「就業場所によって対策内容が異なる」、「対策内容は採用時までに通知する」 などの場合がその他となります。面接時に詳しい内容をご確認ください
更新日 2024/03/18
求人番号 3380468

採用企業情報

テクノプロ・R&D社
  • テクノプロ・R&D社
  • 東京都

    • 会社規模501-5000人
  • 人材紹介・人材派遣
  • その他
  • 会社概要

    【設立年月】1988年10月
    【代表者】早船 征実
    【売上高】94億円(2023年6月期)
    【従業員数】1,561名(2023年6月末現在)
    【本社所在地】東京都港区六本木6丁目10-1
    【その他事業所】本社、12営業拠点(2023年6月末現在)

    【事業内容】
    化学、バイオ、医薬、新素材など各種技術分野における研究開発や商品開発などの技術サービスを提供

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