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| 部署・役職名 | データサイエンティスト |
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| 勤務地 | |
| 仕事内容 |
新プロダクトのデータサイエンティストとして、事業立ち上げに必要な各種データからわかるインサイトの抽出のために必要な分析や基盤づくりを担っていただきます。 0→1のフェーズの構想段階から事業に携わることが可能です。 まずはデータサイエンスによる分析から入り、そこからサービス化に向かう想定です。 少数精鋭のため、幅広い業務を担当していただきます。事業開発メンバーとデータサイエンティストが密に議論しながら、新サービスの設計を進めている状況なので、事業に近い部分でデータサイエンスのスキルを活かすことができるポジションです。 ＜具体的な業務内容＞ 新サービス設計において、以下のような業務に従事していただきます。 ・データ分析のためのETL ・顧客理解のためのEDA ・事業利益分析 ・データの可視化 ・サービスに影響する因子を推定可能な指標の生成 ・データに基づく需要予測の課題特定 ・予測精度改善につながる特徴量抽出 ＜募集背景＞ 現在、同社では薬歴/服薬指導指導業務を支援するサービスを提供していますが、新たな事業としてサプライチェーン領域への拡大を検討しています。 今回の募集はサプライチェーン領域の新規事業創出のためのデータサイエンティストです。 ■サプライチェ－ン事業とは 薬局における在庫管理・発注業務や流通といった業務はコンビニなど他業界と比較すると、勘と経験に多くの部分を依存しており、テクノロジーによる最適化の介在余地を多く残しています。同社では、まずAIを活用した自動発注サービス、その先には薬の二次流通への介入などを通じて、業界の変革を目指します。 ＜開発環境＞ ■利用技術 ・Python ・Jupyter notebook ・Redash ・dDatabricks ・データサイエンスライブラリ（Pandas/NumPy等） |
| 労働条件 |
■就業時間：10:00:00～19:00:00 ■就業時間備考 ・専門業務型裁量労働制（1日あたりのみなし労働時間：8時間） ・就業時間：標準的な時間です。 ■年間休日：120日 ■休日制度 完全週休2日制（土・日）、祝、有給休暇、年末年始休暇、夏期休暇（3日）、慶弔休暇、誕生日休暇、 アニバーサリー休暇（1日）、バースデー休暇（1日）、家族出産休暇、結婚休暇 ■平均残業時間：10時間〜30時間未満 ■年収モデル ・給与：スキル・ご経験により要ご相談 ■社会保険：各種社会保険完備 ■福利厚生 ＜福利厚生制度＞ ストックオプション制度、BRIDGE／TSUNAGARI、リファラル支援制度、 ルーレットランチ制度、Membershangout制度、スキルアップ支援制度、 スポーツジム／レンタカー優待割引、ベルス ＜教育制度＞ OJT ・ストックオプション制度：原則、全社員にSOを付与。 ・BRIDGE／TSUNAGARI：コミュニケーション促進、スキルアップ、リファラルなど業務生産性につながる内容の金銭的な支援を行う人事制度。 ■受動喫煙防止措置備考 情報なし |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 ■求めるスキル・経験【必須】＜経験＞ ・SQLを用いたデータ抽出の経験 ・Python/Jupyterによるデータ処理の経験 ■求めるマインド【必須】 ＜マインド＞ ・素早く手を動かし実行してくれる方 ・分析結果の実務活用まで興味を持って取り組んでくださる方 ・ドメイン知識や未経験の技術も必要に応じて自律的に学び、積極的に挑戦してくれる方 ・一人では解決できない問題が生じた時に、課題を適切に言語化し他者に助けを求めることができる方 【歓迎（WANT）】 ■求めるスキル・経験【歓迎】＜経験＞ ・大規模な業務ログ／顧客行動ログデータの分析経験 ・分析結果に基づく業務施策立案の経験 ・Redash等のBIツール利用経験 ・AWS サービス（Athena/SageMaker）の利用経験 ＜知識＞ ・統計、データサイエンス、機械学習の基本 ・統計的検定 ・ベイズ推定 ・時系列予測 ・ARIMA ・状態空間モデル ・Prophet ・LightGBMのような教師あり学習モデル ・K－Means, OPTICSのようなクラスタリングモデル ■求めるマインド・経験【歓迎】 特になし |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 喫煙室設置 |
| 更新日 | 2024/03/15 |
| 求人番号 | 3379225 |
採用企業情報
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- 会社規模101-500人
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