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| 部署・役職名 | 機械学習エンジニア |
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| 勤務地 | |
| 仕事内容 |
新プロダクトの機械学習エンジニアとして、プロダクト立ち上げを担当していただきます。 入社のタイミングでは本番リリースに向けたβ版開発や機能拡充、ブラッシュアップ、本格ローンチとプロダクトの成長をエンジニアという立場から担っていただきます。 ＜具体的な業務内容＞ 新プロダクト開発において、以下のような業務に従事していただきます。 ・機械学習アルゴリズム選定、モデルチューニングのためのEDA ・機械学習アルゴリズムの設計／実装 ・モデルで利用するデータ／特徴量生成のためのパイプライン開発 機械学習タスクとしては時系列予測、多クラス分類が当面のターゲットになります。プロダクトの成長に伴って自然言語処理も取り組んでいく予定です。 また、自動発注の最適化のために数理最適化技術も用いており、経験者の方には数理最適化モデルの実装も担っていただきたいとお考えです。 ＜募集背景 ＞ 現在、同社では電子薬歴サービスを提供しており、新たな事業としてサプライチェーン領域への拡大を検討しています。こちらのポジションはサプライチェーン領域の新規プロダクトとなる「AIを活用した自動発注システム」の開発メンバーになります。 ＜プロダクトの魅力＞ ■サプライチェ－ン事業とは 薬局における在庫管理・発注業務や流通といった業務はコンビニなど他業界と比較すると、勘と経験に多くの部分を依存しており、テクノロジーによる最適化の介在余地を多く残しています。同社では、まずAIを活用した自動発注サービス、その先には薬の二次流通への介入などを通じて、業界の変革を目指しています。 ＜開発環境＞ ■利用技術 ・Python ・TypeScript ・AWS サービス ・Glue ・Athena ・Fargate ・SageMaker ・Lambda ・CDK ■機械学習／データサイエンス／数理最適化ライブラリ ・pandas ・NumPy ・scikit－learn ・LightGBM ・Prophet ・PuLP ■開発プロセス スクラムベースでの開発を進め、常にプロダクト、プロセス、チームなどの改善を行いながら柔軟な開発を進めております。 |
| 労働条件 |
■就業時間：10:00:00～19:00:00 ■就業時間備考 ・就業時間：標準的な時間です。 ■年間休日：120日 ■休日制度 完全週休2日制（土・日）、祝、有給休暇、年末年始休暇、夏期休暇（3日）、慶弔休暇、誕生日休暇、 アニバーサリー休暇（1日）、バースデー休暇（1日）、家族出産休暇、結婚休暇 ■平均残業時間：10時間〜30時間未満 ■年収モデル 情報なし ■社会保険：各種社会保険完備 ■福利厚生 ＜福利厚生制度＞ ストックオプション制度、BRIDGE／TSUNAGARI、リファラル支援制度、 ルーレットランチ制度、Membershangout制度、スキルアップ支援制度、 スポーツジム／レンタカー優待割引、ベルス ＜教育制度＞ OJT ・ストックオプション制度：原則、全社員にSOを付与。 ・BRIDGE／TSUNAGARI：コミュニケーション促進、スキルアップ、リファラルなど業務生産性につながる内容の金銭的な支援を行う人事制度。 ■受動喫煙防止措置備考 情報なし |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 ■求めるスキル・経験【必須】＜経験＞ ・SaaSプロダクトの開発、運用経験 ・業務要件から機械学習モデルを設計した経験 ・業務システム／プロダクトに関する要件定義の経験 ・機械学習モデルのチューニング経験（PoCのみでも可） ・Python経験1年以上 ・サーバサイドでの開発経験 （4年以上、言語問わず） ■求めるマインド【必須】 ＜マインド＞ ・同社の「患者様により良い医療体験を（テクノロジーを駆使して）ご提供する」という思いに共感頂ける方 ・個の力ではなく、チームの力を最大化させることにモチベーションを感じる方 ・あるべき論だけではなく、現状を踏まえた上で清濁併せのんでプロジェクト推進ができる方 ・実際に自らアクションし、実行してくれる方 ・新しい技術などに好奇心をもち積極的に挑戦してくれる方 【歓迎（WANT）】 ■求めるスキル・経験【歓迎】＜経験＞ ・AWSでIaaS （CDK、Terraform、CloudFormationなど）の経験 ・機械学習を用いたシステムのアーキテクチャ設計の経験 ・統計、データサイエンス、機械学習の理論的専門知識 ・AWSの各サービスの運用経験（Lambda, Fargate, Glue, S3, Step Function, Airflow, SQSなど） ・数理最適化技術を利用したシステムの開発経験 ・機械学習システムの開発、運用経験 ・ユーザー1000人以上のシステム開発、運用経験 ・モデルチューニングのためのEDAの経験 ■求めるマインド・経験【歓迎】 特になし |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 喫煙室設置 |
| 更新日 | 2024/03/15 |
| 求人番号 | 3379169 |
採用企業情報
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- 会社規模101-500人
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