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| 部署・役職名 | 機械学習エンジニア |
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| 仕事内容 |
担当プロジェクトのメインエンジニアとして、同社のソリューションデザイナ（顧客折衝やプロジェクトマネジメント等を担当）と連携しながら、データ分析、モデル開発/改善、結果のレポーティング等を実施していただきます。 また、それに加え、他プロジェクトの機械学習エンジニアのスーパーバイズおよび組織運営にも携わっていただきます。 ＜具体的な仕事内容＞ ・ディープラーニング等の機械学習技術を用いたソリューションの開発（機械学習エンジニアと同様） ・プロジェクト提案段階での技術観点からの評価やアドバイス ・機械学習エンジニアが担当するプロジェクトのスーパーバイズ ・エンジニアリング部の組織運営に関わる業務（採用、評価、育成等） ＜募集背景＞ 同社はオーダーメイドによるAIモデルの開発・提供を行う、AI/機械学習のスペシャリスト集団で、最先端のAI技術とクライアントのビジネスを「つなぐ存在」をミッションとしたスタートアップです。 高い技術力と課題解決能力が評価され、スタートアップながら既に大手企業を中心に多くの導入事例がございます。 幅広い業界のお客様に対し、最適な技術を使ってイノベーションを加速させます。 そのためには常に最新技術に関するキャッチアップが必要になるため、最先端領域に関する知見・技術力をアップデートし続けられる環境があります。 今後更に事業を拡大するにあたり優秀な仲間を募集しています。 共に産業にイノベーションを起こしたい、真にビジネスに役立つ開発をしたいという方をお待ちしています。 ＜導入事例＞ クライアントの多くは上場企業です。 ・工場生産工程の最適化手法の開発（半導体） ・クラウド上での検索・推薦システムの開発（人材紹介） ・画像の異常検知システムの開発（運輸） ＜ポジションの魅力＞ ・常に新しい機械学習技術への挑戦ができる ・様々な産業の課題を機械学習で解決できる ・ビジネスに携わりながら、アカデミアレベルの技術キャッチアップもし続けられる ・名前だけでない、真にビジネスに役立つ機械学習開発、機械学習モデリングに携われる ・AIでイノベーションを起こす ・勢いのあるAIスタートアップにて組織作りに携われる |
| 労働条件 |
■就業時間：9:45:00～18:30:00 ■就業時間備考 情報なし ■年間休日：120日 ■休日制度 完全週休2日制（土・日）、祝、年末年始休暇、有給休暇、慶弔休暇 ■平均残業時間：10時間〜30時間未満 ■年収モデル 情報なし ■社会保険：各種社会保険完備、関東ITソフトウェア健康保険組合加入 ■福利厚生 ＜福利厚生制度＞ ・リモートワーク（条件有り） ・定期健康診断 ・セミナー参加費補助 ・書籍購入補助 ・ノートPC＋モニタ別途支給 ・フリードリンク ・月2回親睦ランチ会補助 ■受動喫煙防止措置備考 情報なし |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 ■求めるスキル・経験【必須】＜経験＞ ・機械学習を用いた研究開発等の3年以上の経験 ・Pythonによる3年以上の開発経験 ・理工学系（コンピューターサイエンス、物理学、数学など）の修士/博士の学位 ＜語学力＞ ・ビジネスレベル以上の日本語力 ・英語論文が読める程度の英語力 ■求めるマインド【必須】 ＜仕事へのマインド＞ ・円滑なコミュニケーションを心がける方 【歓迎（WANT）】 ■求めるスキル・経験【歓迎】＜機械学習スキル＞ ・コンピューターサイエンスに関連する修士/博士の学位 ・機械学習関連の国際会議や論文誌への投稿 ・機械学習全般に関する包括的知識と特定の領域についての専門的知識 ・アカデミアでの機械学習技術の指導経験 ・ビジネス課題への機械学習技術の適用経験 ＜エンジニアリングスキル＞ ・リモート環境（オンプレ、AWS等）やコンテナ（Docker）上での作業経験 ・GitHubまたはGitLabを活用したコード管理経験 ・C＋＋/Go/Rustのいずれかによる開発経験 ・機械学習を用いたシステム/サービスの開発経験 ・機械学習に関連するOSS開発への参加経験（自身による開発経験を含む） ・MLOpsを活用した経験 ＜その他＞ ・英語でのコミュニケーション能力（一部社員が外国人のため） ・専門外の技術をキャッチアップした経験 ・マネジメント、メンバー育成経験 ■求めるマインド・経験【歓迎】 ＜仕事へのマインド＞ ・論理的にコミュニケーションを取り、周囲と協調して働ける方 |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 喫煙室設置 |
| 更新日 | 2024/03/15 |
| 求人番号 | 3379070 |
採用企業情報
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- 会社規模1-30人
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