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| 部署・役職名 | 機械学習エンジニア |
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| 職種 | |
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| 勤務地 | |
| 仕事内容 |
＜業務詳細＞ 顧客の法的文書処理に特化した「Document Intelligence」チームは、Microsoft WordやPDFなどの文書ファイルをテキストに変換し、セマンティック解析や情報抽出を行います。 US向けプロダクト開発のステークホルダーとのやり取りや英文契約書の処理なども業務として行うため、英語を使っていただく機会もあります。 ■どういう使命や課題に取り組むのか 先端アルゴリズムと機械学習技術を駆使し、法的文書の電子化やセマンティック解析などの精度を向上させ、ユーザー体験を豊かにする ＜具体的な仕事内容＞ ・法的文書のテキスト化に関わるアルゴリズムおよび機械学習モデルの設計、開発 ・法的文書の構造解析と情報抽出に関する技術の開発と運用 ・ソフトウェアアーキテクチャの設計と開発 ・自社サービスへの統合を目的としたMicroservice API、アプリケーションの開発 ・クラウドインフラやデータベースを活用したシステムの構築と運用 ＜プロダクトの魅力＞ 2019年4月に正式リリースしたAI契約審査プラットフォームは導入社数が3,500社（2023年12月時点）を突破するという驚異的なスピードで成長しており、ますます多くの会社に興味を持っていただいています。 また、AI契約管理システムは2021年1月の正式リリース当初から多くの反響をいただいており、導入社数は1,000社（2023年11月時点）を突破しています。 |
| 労働条件 |
■就業時間：9:00:00～18:00:00 ■就業時間備考 ・勤務時間：コアタイムなしのフルフレックス制または裁量労働制を適用 ■年間休日：120日 ■休日制度 完全週休2日制（土・日）、祝、年末年始休暇、夏季休暇、有給休暇（入社時付与）、傷病休暇（入社時付与）、産前産後・育児休業、介護休業、慶弔休暇 ■平均残業時間：10時間〜30時間未満 ■年収モデル ※経験・年数により判断 ※別途SO付与の可能性あり ■社会保険：各種社会保険完備 ■福利厚生 ＜福利厚生制度＞ ・自己研鑽予算 ・プチ食堂オフィスおかん ・ウォーターサーバ ・インフルエンザ予防接種補助 ・健康診断 ・産業医 ＜教育制度＞ ・語学学習補助 ・語学学習補助：英語、日本語 ■受動喫煙防止措置備考 情報なし |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 ■求めるスキル・経験【必須】＜経験＞ ・ソフトウェアエンジニアまたは機械学習エンジニアとしての5年以上の実務経験、うち2年以上のリーダーシップロールでの経験 ＜スキル＞ ・コンピュータサイエンス、機械学習、自然言語処理、統計学、情報科学または関連分野における修士または博士号 ・機械学習に関する確固たるバックグラウンドと、特に自然言語処理における特定のドメインに関する深い理解 ・一つ以上のプログラミング言語に関する深い理解 ・データ構造、アルゴリズム、データベースとクラウド技術に関する高度な知識 ＜語学＞ ・英語の読み書き能力 ■求めるマインド【必須】 ＜マインド＞ 特になし 【歓迎（WANT）】 ■求めるスキル・経験【歓迎】＜経験＞ ・文書処理システムの設計から開発、実装に至る一連のプロセスを主導し、3名以上のチームをリードした経験 ・多様なファイル形式の文書処理および解析に関する経験 ・文書の構造化、情報抽出などを含めた文書分析の経験 ・高性能な文書処理システムの開発および最適化の経験 ・ジュニアメンバーの教育、評価などピープルマネジメント活動の経験 ・U.S.またはその他複数のタイムゾーンを跨ぐ環境において、コミュニケーションを推進した経験 ＜スキル＞ ・複数の部門パートナーと協力し、優れたコミュニケーターであること ■求めるマインド・経験【歓迎】 特になし |
| リモートワーク | 不可 |
| 受動喫煙対策 | 喫煙室設置 |
| 更新日 | 2024/03/14 |
| 求人番号 | 3374120 |
採用企業情報
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- 会社規模101-500人
この求人の取り扱い担当者
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