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| 部署・役職名 | （グループデータ利活用分野）データサイエンティスト |
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| 職種 | |
| 業種 | |
| 勤務地 | |
| 仕事内容 |
データに基づくビジネスの重要性が叫ばれる中、グループにおいてもデータ分析に関するニーズが高まっております。グループのビジネス部署と連携して、以下の業務を担当頂きます。 ■データ分析に関わるビジネス企画～PoC～本番実装～保守 ■機械学習モデルの開発、システムへの実装、運用保守 ＜案件例＞ 以下のような事例においてデータ分析等に関する業務をお任せいたします。 ・リテール：マーケティングにおける顧客ターゲティングための機械学習モデル開発 ・ホールセール：企業間の資金商流図の構築・分析 ・その他：各種サービスの需要予測 等 |
| 労働条件 |
雇用形態 正社員 勤務時間 標準労働時間帯 9：00〜17：30（標準労働時間 7時間30分） ※職種により、フレックスタイム制、裁量労働制の適用あり 休日休暇 完全週休2日制（土・日）、祝日、年末年始（5日）、年次有給休暇（20日）、積立休暇、リフレッシュ休暇など 社会保険 雇用保険、労災保険、健康保険、厚生年金保険、介護保険 福利厚生 通勤交通費全額支給（当社規定による）、契約社宅制度、退職金制度、選択制確定拠出年金制度、厚生年金基金、財形貯蓄制度など |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 ●経験・Python等を活用したデータ分析業務に関する経験（3年以上歓迎） ●資格 基本情報処理技術者あるいは相応のベンダー系資格必須 ※入社時は未保有も可だが、入社後可及的速やかに取得必須（上位資格での代替可能） 【歓迎（WANT）】 ●経験・金融業務に関するデータ分析経験 ・データ分析領域での組織マネジメント、またはプロジェクトマネジメント経験 ・SQLを用いたデータ抽出、加工経験 ・Tableau等を活用したデータ可視化業務に関する経験 ●資格 統計検定準1級以上、データベーススペシャリスト、ディープラーニング検定（E資格）、応用情報処理技術者 【求める人物像】 ・データ分析スキル（特にデータサイエンス力、データエンジニアリング力）を活かし、自らの成長とビジネスへの貢献を両立したいと考えている方 ・新たなスキルや知識を積極的に身に付けたいと考えている方 ・組織マネジメントや若手育成に興味のある方、大歓迎です |
| 受動喫煙対策 | その他 「就業場所が屋外である」、「就業場所によって対策内容が異なる」、「対策内容は採用時までに通知する」 などの場合がその他となります。面接時に詳しい内容をご確認ください |
| 更新日 | 2024/03/09 |
| 求人番号 | 3363257 |
採用企業情報
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- 会社規模501-5000人
この求人の取り扱い担当者
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- 金融 コンサルティング IT・インターネット
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