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| 部署・役職名 | データエンジニア（マネージャー候補） |
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| 職種 | |
| 業種 | |
| 勤務地 | |
| 仕事内容 |
■採用背景 同社キャリア支援サービスのユーザー数は現在10万人を超え、前年比 200％の勢いで急成長中。それに伴い、データ量も急増しています。 データソリューションチームでは、日々蓄積されるデータを分析し、機械学習を始めとしたアルゴリズムを用いてサービス改善を進めています。LLMの活用やスキル偏差値機能の改善、想定年収予測機能の改善、レコメンデーションアルゴリズムの開発、MLOps等に取り組んでいますが、ゼロベースでのデータ基盤構築や現存のデータ基盤の改善、本番稼働時のデータパイプライン設計が課題となっています。 現在は、データエンジニア2名がリアルタイム性のある基盤を一から構築していますが、今後は4つの事業と1つの新規事業においてそれぞれデータ基盤を構築し、最終的にはプロダクト全体で分析ができる状態を目指したいと考えています。 以上のような背景から、本求人ではデータエンジニアを募集しています。 ■具体的な業務内容 ・GCP、AWSなどクラウド環境でのデータ基盤の設計・構築・運用 ・機械学習モデル開発運用におけるデータパイプラインの設計・構築・運用 ・データエンジニアのマネジメント業務 ※データエンジニアのメンバーポジションも募集中です ■仕事の魅力 ・スキル偏差値や想定年収など同社サービスならではのユニークなデータを扱える ・エンジニアが安心して挑戦し、活き活きと働けるようなサービスづくりに貢献できる ■技術情報 開発言語：Python, SQL インフラ・ミドルウェア：AWS, GCP, MySQL, Redis, Docker データ基盤：BigQuery, dbt CI/CD： GitHub Actions ツール：Jupyter Lab, Looker Studio, Vertex AI, Datadog, GitHub, Slack |
| 労働条件 |
■試用期間：あり（3か月 ※最大6ヶ月まで延長する場合あり） ■勤務時間 10:00〜19:00（実働8時間） ※時差出勤制度あり （8:00〜10:00にて30分単位で稼働開始時間を選択可（1ヶ月毎に変更可、一部部署では8:00〜11:00で選択可） ※月45時間分のみなし残業代を含む。1ヶ月内にみなし残業時間を超える勤務をした場合は、残業代を追加支給 ■休日・休暇 ・完全週休2日制（土日祝日） ・年末年始休暇 ・特別休暇 ・年次有給休暇10日～20日（入社日に5日間付与、入社半年後に5日付与） ※その他会社規定による休日あり ■福利厚生 ・社会保険完備（健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険） ・交通費支給（上限あり） ・ランチ/ディナー補助 ・プログラミング学習費用補助 ・ビジネス/テクノロジー研修 ・外部研修費補助 ・受動喫煙防止措置の状況：屋内禁煙（敷地内に喫煙可能場所あり） |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 ・データレイク、データウェアハウス設計・構築・運用経験・既存のデータ基盤の課題を発見する力 ・様々なステークホルダーを巻き込みながら業務を推進した経験 【歓迎（WANT）】 ・機械学習プロジェクトにおけるデータパイプライン設計・構築・運用経験・データ基盤/データパイプラインに関するクラウドサービスやSaaSサービスの選定・導入経験 |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2024/03/18 |
| 求人番号 | 3359179 |
採用企業情報
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- 会社規模101-500人
この求人の取り扱い担当者
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