転職・求人情報の詳細をご覧になる場合は会員登録（無料）が必要です
| 部署・役職名 | 機械学習エンジニア（マネージャー候補） |
|---|---|
| 職種 | |
| 業種 | |
| 勤務地 | |
| 仕事内容 |
■採用背景 同社サービスのユーザー数は前年比 200％の勢いで急成長しており、それに伴いデータ量も急増しています。 アルゴリズムの企画開発をするデータソリューションチームでは、日々蓄積されるデータを分析し、機械学習を始めとしたアルゴリズムを用いてサービス改善を推進しています。 現在チームで行っているアルゴリズム開発の例は以下のようなものです。 ・マッチングのアルゴリズムの改善 ・おすすめ求人のアルゴリズムの改善とMLOpsでの日々のアルゴリズムアップデート ・GPTを活用した職歴の生成 ・課題発見とPoCの作成 上記のような開発に取り組んでいますが、求人には記載しきれない業務が多々あり、まだまだ見つけられていないアイディアも含めたくさんのアルゴリズムの新規開発と改善が必要となっています。 本求人では、ビジネスサイドやプロダクト開発チームと協力しながら、機械学習モデルが必要となる課題の発見から解決するためのモデルの提案と実装、MLOpsを含めた継続的な改善や運用までを一貫してリードすることができる機械学習エンジニアを募集します。 マネージャー候補ではありますが、まずは現場から入ってメンバーと一緒に伴走いただき、将来的にエンジニアリングマネージャーの役割を担っていただくことを期待しています。 ■業務内容 ・既存データの分析 ・各事業部へのヒアリングを通じた課題の発見、改善案の検討、実装、本番導入 ・本番稼働するアルゴリズムの継続改善とそのための仕組み作り ・自然言語処理技術やテーブルデータを用いたモデリング ・開発メンバーの評価、育成（プレイングマネージャー可） ・技術選定、アーキテクチャ設計、レビュー ■体制 プロダクト開発部全体：フルタイム約20名＋業務委託/副業約7名 データソリューションチーム：フルタイム4名＋CTO ■開発環境 開発言語：Python フレームワーク：TensorFlow, scikit－learn, PyTorch, Flask インフラ・ミドルウェア：AWS, GCP, MySQL, Redis, Docker CI/CD： GitHub Actions ツール：Jupyter Lab, BigQuery, Google Data Studio, Vertex AI, Datadog, GitHub, Slack ■仕事の魅力 1. エンジニアのマッチングデータを用いたモデル開発ができる 自分がターゲットユーザーであるサービスの開発ができるのが同社の魅力の一つです。 2017年のサービス開始から5年以上のデータがあり、さらには日々成長しているプロダクトのため様々な属性を加味したモデルの開発にチャレンジができます。 2. エンジニア組織における開発生産性を向上するようなアルゴリズムの開発ができる 直近では開発生産性スコアという同社オリジナルのアルゴリズムをサービス上に組み込んでいます。 エンジニア組織において、どれくらい生産性が高いのかどうかを多くの組織を交えてアルゴリズムにすることでより多くの組織にとっての目安になっています。 3. ビジネス課題の発見から改善案提案、機械学習モデル構築や検証、実装まで一貫して携われる ビジネスサイドとの連携を強化しており、機械学習の開発が言われたものだけを作るような社内受託にならない工夫をしています。 自分から数値分析をしながらアイディアの提案を行ったり、本当にユーザーに利用されるようなアルゴリズムを作るためにPdMと連携を取って小さくアルゴリズムの検証を行ってから本格的な開発を進めています。 |
| 労働条件 |
■試用期間：あり（3か月 ※最大6ヶ月まで延長する場合あり） ■勤務時間 10:00〜19:00（実働8時間） ※時差出勤制度あり （8:00〜10:00にて30分単位で稼働開始時間を選択可（1ヶ月毎に変更可、一部部署では8:00〜11:00で選択可） ※月45時間分のみなし残業代を含む。1ヶ月内にみなし残業時間を超える勤務をした場合は、残業代を追加支給 ■休日・休暇 ・完全週休2日制（土日祝日） ・年末年始休暇 ・特別休暇 ・年次有給休暇10日～20日（入社日に5日間付与、入社半年後に5日付与） ※その他会社規定による休日あり ■福利厚生 ・社会保険完備（健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険） ・交通費支給（上限あり） ・ランチ/ディナー補助 ・プログラミング学習費用補助 ・ビジネス/テクノロジー研修 ・外部研修費補助 ・受動喫煙防止措置の状況：屋内禁煙（敷地内に喫煙可能場所あり） |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 ・機械学習モデリングや統計モデリングの経験・GitHub を使った Git－Flow ベースでの開発経験 ・本番稼働している機械学習モデルを継続的に改善した経験 ・エンジニアリングマネージャーもしくはメンター経験（人数不問） 【歓迎（WANT）】 ・論文の内容を再実装・追試した経験・CI環境や自動化テストによる品質保証の経験 ・統計検定準1級相当以上の知識 ・特定の分野 （特に自然言語処理） における研究レベルの知見 ・ビジョン＆バリューに共感できる方 ・プロダクト（事業）の成長に主体性に関わりたい方 ・周囲と協力しながら、開発を推進できる方 ・常に起きうる変化を楽しみながら開発に取り組める方 |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2024/03/07 |
| 求人番号 | 3359171 |
採用企業情報
- 企業名は会員のみ表示されます
- 会社規模101-500人
この求人の取り扱い担当者
-
- ?
- ヘッドハンターの氏名は会員のみ表示されます
会社名は会員のみ表示されます
-
- IT・インターネット
-
転職・求人情報の詳細をご覧になる場合は会員登録（無料）が必要です