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【Kaggleメダル保有者多数在籍企業!】データサイエンティスト

年収:800万 ~ 1500万

ヘッドハンター案件

部署・役職名 【Kaggleメダル保有者多数在籍企業!】データサイエンティスト
職種
業種
勤務地
仕事内容 <概要>
インターネットやAIを自在に駆使しながら、世界に通用する新しいDelightを提供し続けることを目指して、ゲーム、エンタメ、ライブストリーミング、ヘルスケア・メディカル、スポーツ等の多種多様な事業を展開しています。
当社のデータサイエンティストは、上述の既存事業や新規事業において、事業が生み出す価値を見極めながら、事業の成長戦略をAIで支えるミッションを持っています。さらに、世の中に届ける価値を考え抜き、高い技術力を活かした世の中にない「体験」を生み出して、お客様の行動と感情に変化を起こすことを大事にしています。

<具体的な業務内容>
・事業内容・課題を理解し、適切な分析設計を行い、実際にモデル作成を行っていただきます。
・データの前処理から分析、予測・分類モデルの作成を一貫して実施していただきます。
・AI基盤エンジニアと連携し、機械学習を活用したシステム開発・運用を行っていただきます。
・ビジネス職メンバーと連携し、AI技術で事業課題を解決するためのタスク・ゴール設定を行っていただきます。

【キャリアパス】
・事業が多岐に渡るため、多様なドメインでの機械学習による問題解決が可能なプロフェッショナルのキャリアを目指すことができます。
・事業貢献と技術的チャレンジを意識したプロジェクト創出、メンバーが成長できる環境作り、部門やグループのビジョンメイキングなど、マネージャーのキャリアを目指すことができます。

【プロジェクト】
各事業で抱える課題に合わせて、様々なドメインのデータ(行動ログ・自然言語・動画像・音声など)を収集し、様々なアプローチ(分類・推薦・生成・異常検知・強化学習など)で問題解決をしています。応募者の皆様には、社内ニーズを踏まえつつ、Willや強みが活かせるプロジェクトに携わって頂きます。
労働条件 ◆勤務地に関する補足
・当社はサテライトオフィスを導入しており、全国各地の拠点より勤務が可能です。
・リモートワーク制度あり
※海外からの接続は不可になります

◆勤務制度および時間
フレックスタイム制
 ・始業および終業の時間は労働者の決定により委ねる(当社規定による)
 ・標準となる1日の労働時間:7時間45分(当社規定による)
 ・コアタイム:なし
 ※一斉休憩の適用除外あり

◆月給内訳
①役割期待給 + ②ライフプラン手当(正社員のみ)

①役割期待給
 ・基本給 189,417円〜815,000円
 ・職務給 104,750円〜435,000円 ※時間外割増賃金(45時間相当分※1)に代えて支給

  ※1 精算期間における労働時間の合計が、法定労働時間の枠を超えた場合に、その超過部分の時間外割増賃金(45時間相当分)として支給する
    45時間を超過する部分の時間外割増賃金に関しては、別途支給あり(当社規定による)

②ライフプラン手当(正社員のみ)
 ・5.5万円〜30万円 
  ライフプラン手当は会社が定める確定拠出年金制度及び確定給付企業年金制度の掛け金として拠出することができる手当

◆賞与:年2回(6月/12月、正社員のみ)
 経験・業績・貢献に応じて当社規定により決定

◆給与改定:
 年2回(5月/11月)
 変化のスピードが早い業界であることを鑑みて、適切な評価を行うための目標設定面談を実施

◆時間外・深夜・休日勤務
 あり(※当社規定および個別労働契約による)

◆休日
土日祝日、年末年始、会社の指定した休日(当社規定による)

◆有給休暇
入社初年度は入社月に応じて最大12日、入社次年度以降15日〜20日

◆特別休暇
慶弔休暇、生理休暇、育児休暇など

◆諸手当
通勤交通費、リモートワーク手当、児童手当など

<福利厚生>
◆各種保険
健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険、GLTD(団体長期障害所得補償保険)

◆退職金制度
なし
(但し、退職時に退職所得控除適用にて受取可能な「選択制確定給付企業年金制度」あり)
※他多数の制度あり
応募資格

【必須(MUST)】

・機械学習・データサイエンス分野での問題解決実績
(例: プロジェクト、国際学会)
・チームでの開発経験
・基礎的な統計(統計検定2級程度)の理解・応用
・Pythonを用いた分析経験
・モデル構築手法について各手法の実応用する上の理解
・必要に応じて書籍、論文から自学自習することができること


【歓迎(WANT)】

・機械学習・データサイエンス分野の国際会議、ジャーナルでの発表(査読あり)
・プログラミングコンテスト(TopCoder, AtCoder等)での高成績
・Dockerコンテナを活用した機械学習の実装経験
・AWS/GCP等のクラウドサービスを活用した経験
・プロダクトオーナー、プロダクトマネージャーなど、プロダクト開発をリードした経験
・提案活動、プロジェクトマネジメントなど、データサイエンス関連業務を推進した経験

※ データサイエンスのコンペやプログラミングコンテストでの実績がある場合は登録時に記載ください。
例)Kaggle、SIGNATE、atmaCup、KDD Cup等での実績やアカウント名
例)AtCoder、Topcoder等での成績・結果

<求める人物像>
・AI技術を深く理解し、サービス応用にコミットできる方
・自分とは異なる専門性をもつ他者をリスペクトできる方
・自分の専門にとらわれない幅広い好奇心をお持ちの方
・期限を守りながら、できる限り良いアウトプットを出すことのできる、バランスのとれた思考力と行動力をお持ちの方
・必要とあらば泥臭い分析をすることを厭わないハングリー精神をお持ちの方
リモートワーク

「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります
受動喫煙対策

屋内禁煙

更新日 2024/03/07
求人番号 3358703

採用企業情報

この求人の取り扱い担当者

  • 3.25
    ?
  • ヘッドハンターの氏名は会員のみ表示されます
  • 会社名は会員のみ表示されます

    • 東京都
    • 成蹊大学
  • コンサルティング IT・インターネット メーカー
    • AI・機械学習・データサイエンスなどの先端IT領域や、 Webサービス・業務システム開発などを手掛ける技術者様、 コンサルタント・マネージャー様に向けて、新たなキャリア形成に寄与できるよう 有益な情報提供など、幅広く転職サポートを行っております!
    • (2023/12/14)

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