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部署・役職名 | 社会サービスデザイン研究のための機械学習・数理最適化 |
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仕事内容 |
データヘルスに代表される医療・介護分野のデータ活用の流れを先読みし、データ(証拠)に基づいて、各個人の効果/リスクを的確を予測して、個人、事業者、行政にとって最適なサービスの立案を支援する世界初の社会サービスデザイン技術を目指しています。 特許出願、国際会議(トップカンファレンス、ジャーナル)での研究発表を推進して、同社の技術力を広くアピールいただきます。 【仕事の魅力・やりがい】 ・人文社会科学系の大学教授との積極的な交流を推進しており、IT関連技術の枠を超えた新しい着想を得ることが可能。 ・グローバルな研究所での英語を中心としたディスカッションを通じてグローバルなコミュニケーション能力の向上。 ・最先端のOSSや研究所の保有する実績のあるAI技術をベースにした研究開発を経験することで、最先端のテクノロジーに対する知見・経験を深めることが可能。 【組織としてのミッション(事業部/部)】 分断された行政・医療・介護のサービスを、デジタル技術でつないで最適化することで、サービスのパーソナライズと社会全体の効率化の両立を目指します。 |
応募資格 |
【必須(MUST)】 ■下記いずれかのご経験をお持ちの方・機械学習、数理最適化関連技術の研究開発の実務経験 ・確率・統計、機械学習、数理最適化に関する専門知識 ・PythonまたはRによるアルゴリズム開発とプログラミングスキル 【歓迎(WANT)】 ・1つまたは複数のプログラミング言語に精通していること(Python、Rが主な開発言語)・優れたコミュニケーション能力と対人関係力、最先端の技術動向を俯瞰して研究テーマを提案する能力 |
リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
受動喫煙対策 | 喫煙室設置 |
更新日 | 2024/04/22 |
求人番号 | 3353914 |
採用企業情報
この求人の取り扱い担当者
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