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| 部署・役職名 | AIエンジニア |
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| 職種 | |
| 業種 | |
| 勤務地 | |
| 仕事内容 |
AIエンジニアポジションです。 深層学習等も活用をしながら、自然言語処理、画像解析、数値解析等、クライアントの経営課題解決のためのプロジェクトを経験できます。 ■業務範囲 ・深層学習を含む機械学習を用いたシステム開発・データ分析 ・機械学習フレームワークを用いたアプリケーション開発 ・エッジデバイスへのAI実装 など ■開発プロジェクト事例 ・大手通信キャリア向けサービス申込・開通システムの構築 ・大手通信キャリア向け顧客ビッグデータ分析業務 ・大手銀行向け顧客ビッグデータ分析・ロイヤルティプログラム構築 ・大手損害保険会社向け新規サービス構築 ・大手小売企業向けマーケティングオートメーション（MA）システム開発 ・大手自動車メーカー向けCRMシステム開発 |
| 労働条件 |
雇用形態 正社員 給与 年収 5,000,000 円 － 12,000,000円 ・賞与（実績） － 年2回 休日 ・休日 － 週休2日制（土日） － 祝日 ・休暇 － 年次有給休暇 － 夏季休暇 － 年末年始休暇 － 慶弔休暇 － 産前産後休暇 － 育児休暇 － 介護休暇 福利厚生 ・ドリンク無料 ・各種イベント開催 ・各種祝金（結婚、出産） ・健康支援 － インフルエンザワクチン接種費用負担 － 健康診断受診費用補助 加入保険 ・健康保険 ・厚生年金保険 ・雇用保険 ・労災保険 |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 － AIに関する技術要素の実務経験例）PyTorch、TensorFlow、Keras、scikit－learn、OpenCV、3D点群処理、AutoML、Amazon SageMaker、Azure MLなど 【歓迎（WANT）】 － AIに関するコンサルティング経験－ AIに関するコンペティションの参加経験 選考フロー 1. 書類選考 2. 一次面接（60分、オンライン） 3. スキルテスト（オンライン） 4. 最終面接（60分、神谷町トラストタワーの当社オフィス） ※選考フローは状況により変更になる場合があります ※ご希望の場合はカジュアル面談も実施いたします →カジュアル面談実施により、一部選考過程が省略される場合があります |
| 受動喫煙対策 | その他 「就業場所が屋外である」、「就業場所によって対策内容が異なる」、「対策内容は採用時までに通知する」 などの場合がその他となります。面接時に詳しい内容をご確認ください |
| 更新日 | 2024/04/26 |
| 求人番号 | 3339956 |
採用企業情報
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- 会社規模101-500人
この求人の取り扱い担当者
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- コンサルティング IT・インターネット
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