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データエンジニア（4G）

年収：800万 ～ 1000万

ヘッドハンター案件

部署・役職名 データエンジニア（4G）
職種
業種
勤務地
仕事内容 ■同社にて、同社グループ会社のシステム企画・開発・運用業務を担当していただきます。

※入社後すぐ同社グループ会社に出向いただきます。



【具体的には】

・データアナリストからの依頼を受け、宅急便システムからデータを抽出し、正規化を行います。

※その後、加工されたデータはデータアナリストによって分析され、同社グループの事業や現場業務、経営判断に活用されます。（※ツール／ 語：Python・SQL）

・データ活用する上で必要となるデータモデルやデータセキュリティなど対応項目の洗い出し、実施、及び実効性あるものにする対応を行います。

・データ利用者からの依頼を受け、データ連携やデータ加工を行いBIダッシュボードなどを活用し可視化を行います。

＜担当いただくプロジェクトについて＞

同社グループではオペレーション業務のデータはほぼすべて収集できています。今後は、すべてのフィジカルデータをサイバーデータ化することが目標です。

現状のデータには重複や例外値も少なくないため、データの正規化していくことが求められています。

また、収集されたデータに対するマネジメントが整っている状態になっていないため、データ活用に必要なデータマネジメントの整備も進めます。

※データの理解、業務知識なども必要となります。宅急便のステータスなど理解して頂きます。
労働条件 08:50 － 17:50

健康保険、雇用保険、労災保険、厚生年金、グループ保険制度

交通費（月上限5万円）、超勤手当（実残業時間に応じ支給）、扶養手当、地域手当

退職金、財形貯蓄、社員持株、保養所、育児休業／育児短時間勤務制度、介護休業／介護短時間勤務制度、慶弔見舞金贈呈（結婚祝金／出産祝金／入学祝金）、自動車保険割引制度、確定拠出型年金制度、会員制スポーツクラブ、制服貸与

年間118日／（内訳）完全週休2日制（土・日）、有給休暇、慶事休暇、産前産後休暇、育児休暇、介護休暇、特別休暇、リフレッシュ休暇
応募資格

【必須（MUST）】

【必須要件】※いずれか必須

■一般職・ジュニアエキスパートの場合

・SQLを用いてデータベースの開発・設計、運用・管理などを行った経験

・Pyhtonなどのツールを使ったデータクレンジングの経験

・クラウド構築・運用経験

・データ基盤の整備と機能アップ、維持管理経験

・BIダッシュボード構築経験

■ミドルエキスパート以上の場合

・データマネジメント業務の経験

・システム開発でデータモデル作成の経験

・SQLなどを用いたデータ集計業務の経験

・データ分析と施策改善の経験

※職種・業界不問です。

受動喫煙対策

その他

「就業場所が屋外である」、「就業場所によって対策内容が異なる」、「対策内容は採用時までに通知する」 などの場合がその他となります。面接時に詳しい内容をご確認ください
更新日 2024/03/01
求人番号 3337202

採用企業情報

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