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部署・役職名 | 【AI領域】 シニアデータサイエンティスト(自然言語処理) |
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仕事内容 |
【本ポジションのミッション・期待役割】 自然言語処理技術を利用した広告文自動生成・評価技術の開発 上記技術を活用した広告文自動生成ワークフローの実現 【業務の概要】 プロダクトに搭載されている自然言語処理モデルのブラッシュアップ 【具体的な業務内容】 先行技術サーベイ ビジネス課題の把握 ビジネス課題を解決するためのアプローチ案提案 アプローチ案のPoC 評価、検証 本番開発に向けた要件定義 【開発環境・技術スタックなど】 NVIDIA DGX A100複数台, ハイメモリメニーコアのCPUマシン, Cloud GPU プログラミング言語:Python 本ポジションの魅力ポイント 自社開発プロダクト:当センターで開発するプロダクトは全て自社開発プロダクトであり、組織ミッション達成に向けたプロダクト開発に注力できます。NVIDIA DGX機器など、最新のGPUマシンを複数台利用した最先端の研究開発環境を提供します。大学/他社との共同研究など、社外を巻き込んだ研究開発に従事できます。 【本ポジションのやりがい】 革新的技術の活用: AI技術は急速に発展し続けており、プロダクトオーナーとしてその最前線に立つことができます。新しい技術を活用して、これまでにない革新的なプロダクトやソリューションを生み出すことができます。社会的インパクト: AIプロダクトは広告業界を大きく変革する可能性を秘めており、プロダクトオーナーとしての働きが社会全体に大きな影響を与える可能性があります。具体的には、自分が関与したプロダクトによって生まれた広告が人々に感動を与えたり、人ともののつながりを促進することによって経済を活性化させたりと、業界全体に起こるイノベーションを目の当たりできる可能性があります。 【得られるスキル】 自然言語処理モデルのPoCから本番デプロイまでの実践的な開発フロー 大規模自然言語処理モデルの実務応用知見 複数のGPUを有効活用するためのスキル スクラムを活用したチーム開発のノウハウ |
応募資格 |
【必須(MUST)】 必須要件(MUST)自然言語処理(NLP)の基本原理、手法、およびアルゴリズムに精通している 機械学習および深層学習アルゴリズムに関する理解があり、NLPタスクに適用できる テキストデータの前処理・正規化・特徴抽出の技術を習得している モデル評価やチューニング手法を理解し、適切な評価指標を選択できる 自然言語処理タスクに関連するデータセットを収集・整理・分析できる 経験 自然言語処理(NLP)を含むデータサイエンスの経験が3年以上 NLPプロジェクトにおいて、モデル構築、評価、および改善を実施した経験がある 1つ以上のNLPタスク(例:テキスト分類、感情分析、機械翻訳、要約生成など)に取り組んだ実績がある NLPフレームワーク(例:Hugging Face Transformers、TensorFlow、PyTorch)を用いたプロジェクトにおける実務経験が1年以上 チーム内外との技術的な課題や成果を明確に伝えることができた事例が2件以上存在する 歓迎要件(WANT) スキル・知識 オンライン広告やマーケティングの業務に関する知識がある 拡散確率モデルやその他の画像生成技術に関する知識がある Light GBMやXGBoostなどの勾配ブースティング手法に関する理解がある 因果推論の基本原理に精通している 経験 Kaggleやその他のデータ解析コンペに参加した経験がある(入賞経験があれば尚良い) 国際学会や英文ジャーナルへの論文投稿経験がある(採択された論文があれば尚良い) 数理統計、経営工学、情報通信学に関わる博士号を取得している 求める人物像 プロダクト開発センターのVision, Mission, Value に共感してくださる方 自立・自走できる方 協調性を有し、チームの一員として動ける方 健全なコミュニケーション能力を持ち、円滑な人間関係を築くことができる方 会社の発展に貢献し、自己成長を促進しながら共に組織を発展させていく意欲を持っている方 継続的な自己学習能力があり、新しい技術や手法を迅速に取り入れることができる方 |
リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
受動喫煙対策 | その他 「就業場所が屋外である」、「就業場所によって対策内容が異なる」、「対策内容は採用時までに通知する」 などの場合がその他となります。面接時に詳しい内容をご確認ください |
更新日 | 2024/02/29 |
求人番号 | 3316505 |
採用企業情報
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