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| 部署・役職名 | IoTにおける暗号およびサイバーセキュリティ技術の研究開発 |
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| 仕事内容 |
●セキュリティソリューション部のミッション ・IoTに向けたサイバーセキュリティ技術を確立し、当社の幅広い事業領域に向け、サイバーセキュリティ技術を提供すること。 ・次世代暗号技術である耐量子計算機暗号について研究開発を行い、当社のIoT機器に最適な方式設計・標準化・実装を行うこと。 ●募集背景 近年、IoT（Internet of Things）化が進み、自動車や工場、家や家電製品、ビルなどがネットワークに繋がる中で、サイバー攻撃の脅威が明らかになってきている。例えば、米国最大のパイプラインがサイバー攻撃を受けて操業を停止、約5億円という身代金だけではなく、燃料不足を懸念した市民が給油所に殺到するなど、社会生活にまで影響を及ぼしており、本領域でのセキュリティ対策は急務となっています。また、暗号技術の分野では、量子コンピュータの進展に伴い、現代暗号の危殆化リスクが顕在化しつつ有り、耐量子計算機暗号の研究開発が盛んに行われています。 ●担当業務と役割 下記のうち1つかそれ以上の業務と役割を期待します。 ・IoT向けサイバーセキュリティ技術の研究開発。特にConnectedCar、スマートエネルギー分野に向けたAIなどを応用したサイバー攻撃検知技術の研究開発 ・耐量子計算機暗号のベースとなる格子暗号・符号暗号・多変数多項式暗号・ハッシュ関数署名などを用いたプロトコルや組込機器向け改良方式の研究開発 ●具体的な仕事内容 ・IoT向けサイバーセキュリティ技術の研究開発では、AIなどを用いIoT向けたサイバー攻撃検知技術の研究開発を主たる業務として、国内外の学会での研究発表や特許出願、当社機器への実装・サービスへの展開などを担当いただきます。 ・耐量子計算機暗号の研究開発では、ベースとなる格子暗号・符号暗号・多変数多項式暗号・ハッシュ関数署名などを用いたプロトコルや組込機器向け改良方式の研究開発を主たる業務として、国内外の学会での研究発表や特許出願、当社機器への実装・サービスへの展開などを担当いただきます。 ●この仕事を通じて得られること ・IoT向けサイバーセキュリティ技術の研究開発では、スマート化していく社会においてなくてはならないサイバーセキュリティ技術を獲得し、今後世界で活躍する機会が多いと考えられます。 ・耐量子計算機暗号の研究開発では、量子コンピュータが普及した後には必須となる暗号技術を獲得し、社会で役立て得る機会が多いと考えられます。 ●職場の雰囲気 ・リーダークラスには比較中堅世代が多く、年齢や役職に関係なくフラットに議論・相談を行う活発な組織です。 ・今後普及が見込まれる分野であるため、新しい方式を導入しやすく、また、新しいことに挑戦できる、活気のある職場です。実際に自分たちの手足を動かして、スピード感を持って業務にあたっています。 ●キャリアパス ・サイバーセキュリティ技術のサービス開発、セキュリティアナリスト、セキュリティコンサルタントなどのキャリアパスがあります。 ・暗号技術を用いたセキュリティシステムの設計コンサルティングなどがあり、OB・OGにはアカデミアで活躍されている方もいらっしゃいます。 ・当社は北米、欧州、中国含め、グローバルに拠点を有しているため、海外勤務の可能性もあります。 |
| 労働条件 |
勤務地 大阪府 「同ポジションを福岡県および、東京都でも募集しており、ご経歴によってはどちらかの勤務地でご案内させていただくこともございます。」 勤務時間 【勤務時間】 9時から17時30分 ※一部、フレックスタイム制度・裁量労働制有り（標準労働時間/1日7時間45分） 【勤務形態】 リモートワーク可・出社頻度週1、2回（ただし、業務に慣れるまでは1か月程度出社していただくこともあります） 海外出張あり 半年に1回程度 休日 週休2日制（土曜日・日曜日）、祝日、メーデー（5月1日）、創業記念日（5月5日） 年末年始休暇、夏季休暇、年次有給休暇、慶弔休暇、チャレンジ休暇 等 福利厚生 カフェテリアプラン制度、寮・社宅制度 等 加入保険 健康保険、厚生年金保険、介護保険、雇用保険、労災保険 受動喫煙対策 屋内禁煙（敷地内に喫煙場所あり） 教育制度・キャリアサポート 導入研修、階層別研修、機能別研修 等 キャリア＆ライフデザインセミナー、キャリアカフェポイント 等 試用期間 あり（3ヶ月間） |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 【経験】・セキュリティに関する研究開発や方式・実装開発などの実務経験、もしくは大学セキュリティ研究室の修士・博士卒 【知識】 ・セキュリティ技術に関する基礎知識、ネットワークプロトコル、制御系の基礎知識 【歓迎（WANT）】 【歓迎】・組込機器の開発に取り組んだ経験のある方 ・機械学習（人工知能）に関する研究開発の経験のある方 ・セキュリティに関して、関連企業や大学などの協業や共同開発（アライアンス活動）の経験のある方 【人柄・コンピテンシー】 記入のポイント：職場での活躍いただくために経験・スキル以外の部分を記載してください。職場での活躍人材をバイネームで思い描く記載も有効です。 |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2024/02/22 |
| 求人番号 | 3314450 |
採用企業情報
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