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部署・役職名 | 医薬品研究のデータサイエンティスト 研究本部 |
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職種 | |
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勤務地 | |
仕事内容 |
ご本人の希望やこれまでの経験・スキルに応じて以下のような研究に取り組んでいただきます。 ・大規模疾患ゲノム情報・リアルワールドデータ・病理画像などの医療ビッグデータから、疾患原因遺伝子・バイオマーカー・薬剤作用機序を同定するための高度データマイニング手法の開発 ・ゲノム・トランスクリプトーム・プロテオームなどの生命情報から細胞・組織あるいは生体レベルのデジタルツインを構築し、in silicoでのシミュレーション実験を可能にするための人工知能技術の開発 |
労働条件 |
1.勤務時間 就業時間8:45~17:30、休憩60分、所定労働時間7時間45分 裁量労働制かフレックスタイム制のいずれかを選択 2.休日・休暇等 年間休日日数125日、完全週休2日制(土日、祭日)、年末年始6日 有給休暇 入社直後18日、最高23日 3.社会保障他 健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険 退職金あり 4.その他 在宅勤務、時短制度、出産・育児支援制度、資格取得支援制度、研修支援制度、社員食堂・食事補助 財形、社員持株会、ウェルネットクラブ他 全面禁煙 |
応募資格 |
【必須(MUST)】 ・医学・薬学・農学・化学・物理学・数学・情報学・工学系の博士号、または相当の研究実績・Python, Rなどのプログラミングでの3年以上の実務経験(必須) ・異分野の専門家と共同で研究を推進できるコミュニケーション能力(必須) 【歓迎(WANT)】 ・バイオインフォマティクス、ケモインフォマティクス分野での研究経験(尚可)・数理モデリング、システム生物学に関する専門知識(尚可) ・生成モデル、多変数時系列モデリング、転移学習、ベイズ最適化などの深層学習に関する専門知識(尚可) ・SQL等のデータベース操作のスキル(尚可) ・AWS等のクラウドコンピューティング環境での業務経験(尚可) ・TOEIC700点相当以上の英語力(尚可) 求める行動特性: ・新しい考え方・スキル・知識の習得に前向きに取り組める方 ・知識の共有・情報の発信を積極的に行なえる方 ・情熱と好奇心を持って研究に取り組める方 |
受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
更新日 | 2024/02/22 |
求人番号 | 3313734 |
採用企業情報
この求人の取り扱い担当者
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