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部署・役職名 | 自動運転・運転支援におけるシステム設計/AI技術の研究開発 |
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職種 | |
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仕事内容 |
チームのミッション/責任 知能化されたAD/ADASシステムを実現するシステム設計・AI技術における技術開発。 職務内容 他部門や開発パートナー、研究機関などと国内外問わず協業し、自動運転・運転支援システムにおける下記業務をお任せします。また、海外現地法人へのデモンストレーションなども行って頂きます。 具体的な業務内容: ・自動運転/運転支援システムの機能仕様・コンセプト検討、要求仕様書策定、制御アルゴリズム構築 ・通信を利用した機能アップデートや新たな価値提供を実現するためのクラウドサーバ/ソフトアップデートの仕組み構築 ・自動運転/運転支援システムの完成車性能の価値判断指標の構築。車両の性能評価 ・画像処理・データマイニング・機械学習・ディープラーニング技術を応用した知能化技術創出 ・機械学習、ディープラーニング等のAI技術を活用した認知技術向上 (例:コンピュータービジョン、画像認識、シーン理解、リスク予測、パスプランニング、自車位置推定 等) 開発ツール等 ・主要ツール:Matlab、Simulink ・MBD系ツール:Rational Rhapsody 等 ・言語:C、C++、Java、Python、SysML、UML ・AIツール:Caffe、Chainer、TensorFlow 等 |
労働条件 |
勤務時間 フレックスタイム制 リモートワーク可 休日 土日、祝日 完全週休二日制 年次有給休暇・慶弔休暇他 福利厚生 選択型確定拠出年金制度、社内コミュニケーション費用支援、出張時の休暇接続取得 他 加入保険 健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険 |
応募資格 |
【必須(MUST)】 ・モビリティ業界の経験は必ずしも不問・大規模な組み込みソフトウェアを自ら手を動かして開発した経験(以下事例) ・AD/ADAS車載アプリケーション ・AD/ADASシステム開発環境構築 ・ロボティクス制御アルゴリズム(レーンや標識等自律走行に必要な認識アルゴリズム、カメラやLidar等を用いた人や物体等の動体検出アルゴリズムなど) ・ビジネスレベルの英語 ・機械学習、ディープラーニング等、AIの基盤技術に関する基礎知識または・・ ・TOEIC600点以上 (または現在TOEIC500点以上だが入社後にTOEIC600点以上のスコアに挑戦できる方) 【歓迎(WANT)】 ・車両モデル、及びそれを活用した車両制御シミュレーション業務経験・画像認識に関する基礎知識または実務経験 ・AI系ツール(Caffe、Chainer、TensorFlowなど)を使用した実務経験 ・統計解析、多変量解析といったデータ解析技術に関する基礎知識または実務経験 ・位置推定・行動計画技術に関する知識・経験 ・大規模システムの開発経験、プロジェクトマネジメントの経験 ・Agile開発の経験、スクラムマスターの経験 ・オブジェクト指向開発(SysML、UML)、要求分析、システムアーキ設計の経験 ・Automotive SPICELevel2以上の職場での開発経験 ・CI/CD環境構築の経験 ・TOEIC900点以上 |
リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
受動喫煙対策 | 喫煙室設置 |
更新日 | 2024/02/21 |
求人番号 | 3311259 |
採用企業情報
この求人の取り扱い担当者
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