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部署・役職名 | 臨床開発における高度統計解析担当者・データサイエンティスト 臨床開発本部 |
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職種 | |
業種 | |
勤務地 | |
仕事内容 |
・レジストリ,電子カルテ等のデータを用いた臨床開発計画(CDP)立案に対する統計的・データサイエンス的側面からの助言 ・デジタルデバイスや画像・自然言語処理を用いた前処理・解析の実施 ・構造化/非構造化データに対する機械学習等による高度解析の実施 ・海外カウンターパートとのコミュニケーション 職種の魅力: 患者さんから得られたデータを分析して新しい医薬品開発の達成に貢献することで、データ分析技術の社会への還元が感じられる職種です。グローバルな開発環境が構築されており,その中で豊富なパイプラインの臨床開発,最先端の技術を用いた臨床開発に携われます。製薬企業が扱う多くのデータに触れることができ、特に医療RWD・デジタルデバイス等の解析に携わることができます。 |
労働条件 |
1.勤務時間 就業時間8:45~17:30、休憩60分、所定労働時間7時間45分 2.休日・休暇等 年間休日日数125日、完全週休2日制(土日、祭日)、年末年始6日 有給休暇 入社直後18日、最高23日 3.社会保障他 健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険 退職金あり 4.その他 在宅勤務、時短制度、出産・育児支援制度、資格取得支援制度、研修支援制度、社員食堂・食事補助 財形、社員持株会、ウェルネットクラブ他 全面禁煙 |
応募資格 |
【必須(MUST)】 ・RやPythonを用いた解析業務経験を有する(5年以上)・ICML、人工知能学会、統計関連学会連合大会など国内外でのデータサイエンス技術を用いた解析結果の発表採択経験、もしくはKaggle・SIGNATEなどのコンペティションでの実績を有する ・統計モデル構築(最新論文に基づくアルゴリズム実装可能) ・機械学習(構造化データ:高度な機械学習モデル構築可能,非構造化データ:代表的モデルを再現可能) ・機械学習・データサイエンス技術を用いた分析・可視化に対する知見・好奇心を持ち方法論を自律的に習得可能 ・英語によるビジネスコミュニケーションが可能 ・日本語によるビジネスコミュニケーションが可能 ・理系大学の修士修了,もしくは同等の知識及び技術を有すると認められる ・R, Python等の統計解析用ソフトウェアのプログラミングスキルを有する。 【歓迎(WANT)】 求める行動特性: ・チームで協業可能なコミュニケーション力を有する ・困難な課題に対しても関係者を巻き込みながら最善の解決策を導き出そうとする |
受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
更新日 | 2024/02/21 |
求人番号 | 3311240 |
採用企業情報
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