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部署・役職名 | データサイエンティスト(新薬の処方・製法開発、生産)製薬技術本部 |
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職種 | |
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仕事内容 |
・データサイエンス(数理統計・機械学習等)による新薬の処方・製法開発・生産分野の課題解決 ・数理統計・機械学習に関する先端技術の調査、開発、評価、導入 ・データサイエンスに関する人財育成・教育、普及・連携推進 職種の魅力: ・弊社製薬技術本部は新薬の処方・製法開発機能と生産機能を有しており、開発研究から生産までの幅広い課題に対して、課題解決力を発揮頂けます。 ・情報発信(学会発表、書籍執筆等を含む)や外部コミュニティへの参加も可能です。 ・グローバルグループ内のデータサイエンティスト・データエンジニアと交流できます |
労働条件 |
1.勤務時間 就業時間8:45~17:30、休憩60分、所定労働時間7時間45分 2.休日・休暇等 年間休日日数125日、完全週休2日制(土日、祭日)、年末年始6日 有給休暇 入社直後18日、最高23日 3.社会保障他 健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険 退職金あり 4.その他 在宅勤務、時短制度、出産・育児支援制度、資格取得支援制度、研修支援制度、社員食堂・食事補助 財形、社員持株会、ウェルネットクラブ他 全面禁煙 |
応募資格 |
【必須(MUST)】 ・データサイエンティストとして研究開発・生産分野で課題発掘、プロセス設計、解決実践・データサイエンス(数理統計・機械学習等)による解析、課題解決 ・数理統計、機械学習に関する知識と数理的問題解決スキル ・R、Python、MATLAB等のプログラミングスキル ・データサイエンス、AIに関する幅広い知識 ・関係者からニーズを汲み取り、適切なレポーティングができるコミュニケーションスキル ・TOEIC730点以上相当の英語力 【歓迎(WANT)】 ・統計的機械学習・深層学習分野の研究開発・統計解析・モデリング分野の研究開発 ・画像処理、自然言語処理分野の研究開発 ・実験計画およびデータ解析に関する解析 ・クラウド環境におけるAI・機械学習システム開発 ・バイオインフォマティクス、ケモインフォマティクス、マテリアルズインフォマティクスに関する大学レベルの知識や研究開発、論文執筆経験 求める行動特性: ・新薬の処方・製法開発・生産分野におけるデータサイエンティストとして業務における課題解決、および技術開発をリードする ・国内外での技術プレゼンスを向上させるとともに、専門領域において業界をリードする |
受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
更新日 | 2024/02/21 |
求人番号 | 3310593 |
採用企業情報
この求人の取り扱い担当者
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