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【面接想定質問付】【TF】データサイエンティスト

年収：800万 ～ 1800万

ヘッドハンター案件

部署・役職名 【面接想定質問付】【TF】データサイエンティスト
職種
業種
勤務地
仕事内容 クライアントの事業変革の推進に必要な、データ活用の構想・実装・定着化を支援する事業部の中で、営業DXやマーケティングDXを実現する機械学習ソリューションの開発メンバーを募集いたします。
先端技術をクライアントの事業にどう適用するか、社内メンバーやクライアントと徹底的に議論しながら開発していくスタイルのお仕事です。
機械学習をビジネスに活かしたい、クライアントのフィードバックを受けながら、価値あるソリューションを開発していきたい方をお待ちしております。

【業務概要】

クライアントの成長をDXで支援するイネーブラー集団の中の「データ利活用による事業成長を支援する専門家」として、購買データ、アクセスログ、顧客情報、当社グループが保有する各種調査データ等をフル活用し、当社ならではのデータ分析やAI/機械学習ソリューションの実装を通じて、クライアントのDXを支援します。

【業務詳細】

・クライアント課題や目的に対するデータ活用のソリューション企画や設計
・Python / R / SQL等を使ったクライアントデータの基礎分析、データから見られる課題整理とアクションの提示
・Pythonによる機械学習モデルの実装と、プログラムの自動化実装（MLOps）
・データ分析/機械学習案件のプロジェクトマネジメント
・当社保有の調査データや各種マーケティングツールで取得できる行動データ（検索行動、閲覧行動など）を活用した各種コンサルティング

【案件例】

セールス：大手自動車メーカーの販売店向け営業DX支援（規模：5～6名、期間：4年～）
EC：ECモール会員のLTV改善のためのデータドリブンマーケティング支援（規模：5～6名、期間：2年）
金融：大手生命保険会社 NPS改善のためのVOC分析支援（規模：3名、期間：3ヶ月）
ファン育成：大手自動車メーカーのファン育成戦略策定のためのデータ分析支援（規模：3名、6ヵ月）
労働条件 雇用形態:
正社員

勤務時間:
フレックスタイム制
【所定勤務時間】7時間00分
【始業および終業】9:30～17:30
【勤務時間】始業・終業時刻を一定の範囲内で従業員の自主的決定に委ねる
【フレキシブルタイム】5:00～22:00

休日休暇:
土日祝休み、年次有給休暇、年末年始休暇（12/29～1/3）ほか

年次有給休暇、特定積立休暇、リフレッシュ休暇、連続休暇、結婚休暇、等

待遇・福利厚生:
■通勤手当：出社日に応じた自宅から勤務場所までに利用する交通機関の片道2,000円を上限とする往復の現金運賃額

【退職金制度】
確定拠出年金制度あり（事業主掛金あり）

【出産・育児に関する制度】
出産休暇、配偶者の出産休暇、出産祝い金、出産育児一時金・付加金、育児休業、パパママ育休プラス、育児休業の延長、育児休業給付金の延長、育児時短時間勤務、子の看護休暇、ベビーシッター派遣サービス等

【家族に関する制度】
介護休業／休暇、等

【生活支援に関する制度】
当社健保の福利厚生、ベネフィット・ワン、当社グループ従業員持株会、新医療保障保険、賃貸物件・住宅関連特典、サークル制度等

【スキルアップを支援する研修制度】
フルリモート研修＋フォローアップ、1on1スキルアップ研修、マネジメント研修、ナレッジのデータベース化、領域別の共有会、等

■昇給：年1回
■賞与：年2回
応募資格

【必須（MUST）】

【必須要件】

①マーケティング領域のデータ分析の実務経験（3年以上）

代理店・コンサルティング会社・事業会社でのデータ分析の実務経験（機械学習の実装を含む）
プロジェクトリーダーとしてデータ分析案件を担当した経験
②統計・機械学習に関する知識とスキル

機械学習全般に関する知識、スキル（構造化データを想定）
統計分析、機械学習、付帯するETLをPythonまたはRで実行できる知識、実務経験レベルでのスキル
データ抽出/加工/集計に必要なSQLスキル
BIによる可視化、ダッシュボード作成スキル
【歓迎要件】

データ分析の自動化（MLOps）の知識や実装経験
デジタルマーケティング施策（広告/CRM）に関する基礎知識
統計検定2級以上をお持ちの方
Kaggleの実績
【活躍している人の特徴】

データ分析業務における、要件定義～設計～実装～レポーティングまでの業務を、リーダーとして経験されてきた方
データ分析業務の実務経験を経て、今後は企業側がデータを活用できている状態に導くことに熱意を持っている方
とにかくデータ分析が大好きで、未経験の技術でも必要な知識は自ら調べ、実務で実践しながらトライ＆エラーの中で知識と経験を付けていくスタイルの方

リモートワーク

可

「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります
受動喫煙対策

その他

「就業場所が屋外である」、「就業場所によって対策内容が異なる」、「対策内容は採用時までに通知する」 などの場合がその他となります。面接時に詳しい内容をご確認ください
更新日 2024/03/21
求人番号 3309690

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