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データエンジニア

年収:800万 ~ 1200万

ヘッドハンター案件

部署・役職名 データエンジニア
職種
業種
勤務地
仕事内容 <業務概要>
薬局経営を支援する薬局ダッシュボードのデータ基盤構築、パフォーマンスチューニング、ETL処理の開発をする責務を担って頂きます。

現状の薬局経営は他業界に比べ経営者のKKD(勘、経験、度胸)に依存した経営体制が多く、経営者による意思決定の質のばらつき、現場薬剤師に適切な説明責任を果たすことができない、分析にコストがかかるなどの課題が存在しています。当社プロダクトは、薬局経営のオーナーや現場薬剤師に対して、薬歴業務・収益・患者関係性の項目を可視化することで、薬局経営の日々の業務改善の意思決定をサポートするサービスとなります。

・分析要件に必要なテーブル、ログの定義設計
・AWS Glue Job(Spark) を利用したETL処理の設計開発
・Airflowを利用したデータパイプラインの開発運用
・効率的なデータ活用を推進するための中間テーブル設計

<チームについて>
2020年に当社プロダクトの正式版をローンチし、利用ユーザーからは一定の高評価やフィードバックをいただいております。
今後は大規模チェーン店舗への導入や単独事業化などによる事業成長を考えており、運用負荷が高まることが想定されるためデータ基盤に関わる課題の発見・強化する必要性が高まってきています。

[チーム構成]
PDM/薬剤師 1名
PDM/デザイナー 1名
開発ディレクタ 1名
TL 1名
フロントエンドエンジニア 2名(そのうち、業務委託1名)
バックエンドエンジニア 3名(そのうち、業務委託1名)

[年代]
28〜36

[レポートライン]
CTO

[今後の組織体制]
人数が肥大化するとチーム分割を行う可能性あり
応募資格

【必須(MUST)】

・データウェアハウス及び、データマート向けのETLを開発した経験
・データ基盤における技術選定、またはアーキテクチャ設計の経験
・AWS/GCP/Azureのいずれかを利用した経験
・複数人でチームを組みサービス開発をした経験
・Pythonの利用経験

【歓迎(WANT)】

・HadoopやSparkなどを利用し、ログなどを処理する大規模なデータ処理の開発経験
・BigQuery、Amazon Redshift、Snowflake でテラバイト級のデータを多く格納する大規模な分析環境の構築経験
・サービスチームのNSM、KPI策定などの課題をヒアリングし、自身でデータ分析して課題解決した経験
・terraformなどを使ったインフラの自動構築の経験

・当社の6つのバリューに共感いただける方
・HRT(謙虚・尊敬・信頼)の姿勢を大切にしている方
・課題提起から実際に手を動かして解決してくれる方
・新しい技術などに好奇心をもち積極的に挑戦してくれる方
リモートワーク

「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります
受動喫煙対策

屋内禁煙

更新日 2024/02/19
求人番号 3304481

採用企業情報

この求人の取り扱い担当者

  • 2.94
    ?
  • ヘッドハンターの氏名は会員のみ表示されます
  • 会社名は会員のみ表示されます

    • 東京都
    • 慶応義塾大学 経済学部
  • コンサルティング IT・インターネット メーカー
    • IT業界に特に強みを持っております。長年の経験から市場動向を踏まえた候補者様の今後のキャリアの可能性についてお話しできると思いますので、キャリア相談はもちろん、市場価値がどのくらいのものなのか?などが気になる方もお気軽にお話しさせてください。
    • (2024/02/08)

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