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AIエンジニア・データサイエンティスト

年収:800万 ~ 1400万

ヘッドハンター案件

部署・役職名 AIエンジニア・データサイエンティスト
職種
業種
勤務地
仕事内容 ■同社にて、自然言語処理等を目的とした機械学習モデリング、アナリストとしての分析、開発などをご担当いただきます。



【具体的には】

同社ではさまざまな機能をデータによって最適化しています。このためには高度な機械学習の活用が必要なほか、目的に応じた大規模システムを構築していく必要があります。

本職種では、レコメンデーション、検索、自然言語処理等を目的とした機械学習モデリング、アナリストとしての分析、システム開発、機能開発、MLOpsの業務を担っていただきます。

下記のいずれかを担当いただきます。

・ウェブ検索における訪問ユーザーやタイミング、クエリに応じた、最適なコンテンツの掲出/自然言語処理技術の活用・検索サービスへの適用

・機械学習を用いた、コマース検索における検索ランキングの改善

・データ利活用推進室における、各種横断データを用いた機械学習モデルの精度向上

・共通レコメンデーション基盤における機能開発、大規模データを活用できる機械学習基盤の開発



【開発環境】

・サーバーサイド:Spring Boot、Java、Python

・データ処理:Hive、Spark、Jupyter Notebook

・データベース:Cassandra

・インフラ:プライベートクラウド

・CI / CD:screwdriver

・管理:Airflow、Argo Workflows、MLflow

・機械学習ライブラリ:TensorFlow、LightGBM、Spark MLlib

・その他:GitHub、Docker、Confluence、JIRA、Slack
労働条件 09:30 - 18:15

健康保険、雇用保険、労災保険、厚生年金

通勤手当、時間外手当、出張手当



年間120日、年末年始、有給休暇、慶事休暇、産前産後休暇、育児休暇
応募資格

【必須(MUST)】

【必須要件】※いずれか必須

・レコメンデーション、広告配信、検索、自然言語処理、音声処理分野での実務経験

・データ分析、前処理にかかわるスキル、経験(SQL、Pythonなど)



【歓迎要件】

・Java、Kotlin、Go、C/C++でのプログラミング経験

・Hive、Hadoop、Spark等を用いた大規模データの集計・分析経験

・PyTorchやTensorFlowなどの機械学習ライブラリを利用したモデルの開発経験

・不正検知に関するビジネスアプリケーションの導入、開発経験

・レコメンデーションエンジンの開発経験

・自然言語処理に関する学術的な発表経験、国際会議の採録実績

・数十台規模以上の大規模システムにおける実務経験

・プロジェクトマネジメント経験/スキル

受動喫煙対策

その他

「就業場所が屋外である」、「就業場所によって対策内容が異なる」、「対策内容は採用時までに通知する」 などの場合がその他となります。面接時に詳しい内容をご確認ください
更新日 2024/02/15
求人番号 3297350

採用企業情報

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