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部署・役職名 | AIエンジニア・データサイエンティスト |
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職種 | |
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勤務地 | |
仕事内容 |
■同社にて、自然言語処理等を目的とした機械学習モデリング、アナリストとしての分析、開発などをご担当いただきます。 【具体的には】 同社ではさまざまな機能をデータによって最適化しています。このためには高度な機械学習の活用が必要なほか、目的に応じた大規模システムを構築していく必要があります。 本職種では、レコメンデーション、検索、自然言語処理等を目的とした機械学習モデリング、アナリストとしての分析、システム開発、機能開発、MLOpsの業務を担っていただきます。 下記のいずれかを担当いただきます。 ・ウェブ検索における訪問ユーザーやタイミング、クエリに応じた、最適なコンテンツの掲出/自然言語処理技術の活用・検索サービスへの適用 ・機械学習を用いた、コマース検索における検索ランキングの改善 ・データ利活用推進室における、各種横断データを用いた機械学習モデルの精度向上 ・共通レコメンデーション基盤における機能開発、大規模データを活用できる機械学習基盤の開発 【開発環境】 ・サーバーサイド:Spring Boot、Java、Python ・データ処理:Hive、Spark、Jupyter Notebook ・データベース:Cassandra ・インフラ:プライベートクラウド ・CI / CD:screwdriver ・管理:Airflow、Argo Workflows、MLflow ・機械学習ライブラリ:TensorFlow、LightGBM、Spark MLlib ・その他:GitHub、Docker、Confluence、JIRA、Slack |
労働条件 |
09:30 - 18:15 健康保険、雇用保険、労災保険、厚生年金 通勤手当、時間外手当、出張手当 年間120日、年末年始、有給休暇、慶事休暇、産前産後休暇、育児休暇 |
応募資格 |
【必須(MUST)】 【必須要件】※いずれか必須・レコメンデーション、広告配信、検索、自然言語処理、音声処理分野での実務経験 ・データ分析、前処理にかかわるスキル、経験(SQL、Pythonなど) 【歓迎要件】 ・Java、Kotlin、Go、C/C++でのプログラミング経験 ・Hive、Hadoop、Spark等を用いた大規模データの集計・分析経験 ・PyTorchやTensorFlowなどの機械学習ライブラリを利用したモデルの開発経験 ・不正検知に関するビジネスアプリケーションの導入、開発経験 ・レコメンデーションエンジンの開発経験 ・自然言語処理に関する学術的な発表経験、国際会議の採録実績 ・数十台規模以上の大規模システムにおける実務経験 ・プロジェクトマネジメント経験/スキル |
受動喫煙対策 | その他 「就業場所が屋外である」、「就業場所によって対策内容が異なる」、「対策内容は採用時までに通知する」 などの場合がその他となります。面接時に詳しい内容をご確認ください |
更新日 | 2024/02/15 |
求人番号 | 3297350 |
採用企業情報
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