1. 転職サイト ビズリーチ
  2.  > 
  3. 求人検索
  4.  > 【事業横断】データサイエンティスト（Kaggler枠）

転職・求人情報の詳細をご覧になる場合は会員登録（無料）が必要です

新規会員登録（無料）

【事業横断】データサイエンティスト（Kaggler枠）

年収：1000万 ～ 1500万

ヘッドハンター案件

部署・役職名 【事業横断】データサイエンティスト（Kaggler枠）
職種
業種
勤務地
仕事内容
弊社のAI事業を支えるデータサイエンティスト（Kaggler枠）を募集します。ゲーム、エンタメ、ソーシャルライブ、ヘルスケア、スポーツ等の多種多様な弊社既存事業や新規事業において、機械学習を駆使したシステムの構築と運用に取り組んでいただきます。

データ統括部には、Deep Learningを中心としたAI技術の研究開発を行うAI研究開発エンジニアや、機械学習システムを構築・運用するプロであるAI基盤エンジニア、事業課題を解決に導くデータアナリスト、データ活用のプラットフォームを提供するデータエンジニアが揃っており、多様な専門性を持ったメンバーとプロジェクトチームを組み協力して事業課題を解決していきます。

また、データサイエンティスト（Kaggler）としての技術力向上、ネットワーク構築を支援するため、会社のコンピューティングリソースを使った業務でのKaggle参加を認める「Kaggle社内ランク」制度を導入しています。

<具体的な業務内容>
・事業内容・課題を理解し，適切な分析設計を行い，実際にモデル作成を行っていただきます
・データの前処理から分析，予測・分類モデルの作成を一貫して実施していただきます
・機械学習を用いて回帰・分類手法を用いた予測モデルの作成を行っていただきます
・統計解析やクラスタリングなどの技術を用いた分析・仮説構築を行っていただきます
・AI基盤エンジニアと連携し，機械学習を活用したシステム開発・運用を行っていただきます

※データサイエンスのコンペやプログラミングコンテストでの実績を登録時に記載ください。
例）Kaggle、SIGNATE、KDD Cup等での実績やアカウント名
例）AtCoder、Topcoder等での成績・結果
労働条件 勤務時間:業務・グレードにより1）または2）
1）フレックスタイム制　※コアタイム：原則10:30～16:30　※標準労働時間：7時間45分（※当社規定による）　※コアタイムを除く始業および就業の時間は労働者の決定により委ねる（※当社規定による）　※一斉休憩の適用除外あり
2）裁量労働制（専門・企画）　※平日みなし時間：9.5時間（※当社規定による）　※始業および終業の時間は労働者の決定により委ねる（※当社規定による）　※一斉休憩の適用除外あり
待遇・福利厚生:◆給与改定 年2回（5月/11月）、賞与 年2回（6月/20月）
◆通勤手当（出社日数に応じ実費支給）、リモートワーク臨時手当、児童手当　等
◆健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険、GLTD（団体長期障害所得補償保険）従業員持株会
※退職金制度なし（但し、退職時に退職所得控除適用にて受取可能な「選択制確定給付企業年金制度」あり）
◆シェイクハンズ制度（社内転職）、クロスジョブ制度（社内副業）、副業制度、キャリア選択制度、勉強会開催支援制度、国際学会派遣制度、部活動支援制度、Life Design Project　等
◆育休復職サポート手当、ベビーシッター補助、児童手当、ファミリーデー、健康管理室、マッサージルーム、CHO室、PC・モニター支給　等
※業務内容や組織状況に合わせて、出社とリモートワークを織り交ぜた働き方を推奨。オフィスへの出社頻度は部署毎に設定。

休日休暇:土日祝日、年末年始、会社の指定した休日、有給休暇、特別休暇、慶弔休暇、産前後休暇、育児休業、ベビーケア休暇（男性社員対象）、看護休暇、介護休暇、介護休業、生理休暇
応募資格

【必須（MUST）】

必須スキル
○経験
－ Kaggle等の分析コンテストの参加経験
・Kaggle Expert相当以上の成績

－ データサイエンスの実務経験
・回帰・分類・クラスタリング手法のいずれかを使用した経験
・事業部門または顧客とコミュニケーションを取りながらの仮説構築とその分析・検証
・データの集約、加工、結合
・欠損値、異常値への適切な対処
・データの可視化，結果の図表作成
・事業部門または顧客への分析結果の報告

－ 深層学習モデルの構築経験（実務または分析コンテスト）
・TensorFlow, Chainer, Keras, PyTorch等を用いて、自力でモデルをチューニングした経験

－ チーム開発の経験
・Github等を用いた複数人での開発経験

○能力
－ 高校レベルの数学と基礎的な統計（統計検定2級程度）を理解し、適切に応用することができる
－ リファレンスを参考にデータ分析に必要な処理が自力で実装できる程度のプログラミング能力
－ モデル構築手法を幅広く知っており、各手法の実応用上のメリット・デメリットを理解している
－ Pythonを用いて業務をスムーズに行うことができる
－ 必要に応じて書籍、論文から自学自習することができる

歓迎スキル
－ Kaggle等の分析コンテストでの上位入賞経験（参考：Kaggle社内ランク）
－ プログラミングコンテスト（TopCoder, AtCoder等）での高成績
－ データサイエンス分野の国際会議、ジャーナルでの発表（査読あり）
－ Dockerコンテナを活用した機械学習の実装経験
－ AWS/GCP等のクラウドサービスを活用した経験
－ プロダクトオーナー、プロダクトマネージャーなど、プロダクト開発をリードした経験
－ 提案活動、プロジェクトマネジメントなど、データサイエンス関連業務を推進した経験

求める人物像
○マインド
－ 自分とは異なる専門性をもつ他者をリスペクトできる
－ 自分の専門にとらわれない幅広い好奇心
－ 期限を守りながら、できる限り良いアウトプットを出すことのできる、バランスのとれた思考力と行動力
－ 必要とあらば泥臭い分析をすることを厭わないハングリー精神

リモートワーク

可

「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります
受動喫煙対策

喫煙室設置
更新日 2024/04/23
求人番号 3253177

採用企業情報

この求人の取り扱い担当者

転職・求人情報の詳細をご覧になる場合は会員登録（無料）が必要です

新規会員登録（無料）