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部署・役職名 | データアナリスト(リテール) |
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仕事内容 |
弊社は年間売上10兆円規模の購買データから抽出したインサイトをもとに、市況分析から戦略設計、マーケティング施策の展開、効果測定まで、一気通貫でご提供しています。 【ポジションについて/POSITION SUMMARY】 世界最大級の購買履歴(ID-POS)データを保有している弊社のデータを活用して、ネットワークに参画頂いている大手小売業クライアントの業績改善をサポートしていただきます。弊社が提供する販促・広告サービス領域の事前分析・ターゲティング設定・効果検証・改善提案にとどまらず、コンサルティング領域にあたる活動を行うこともあります。セールスチームと協力してクライアントを説得できるデータに基づいたストーリーを構築し、提案内容を作成するサポートをしていきます。アナリストが直接商談に同行しプレゼンを行うこともあります。また、これらの活動の効率化などチーム内における改善活動や、営業担当者との協働活動の深化も同時に進めていくことになります。 【魅力/ATTRACTION】 ■扱えるデータ量 弊社には莫大な量(年間売上10兆円規模)の購買データが集まります。 そのおかげで、そもそもN数がまだ少ない新商品の市況分析やブレイクダウンした分析が可能になったり、実際に購買につながったのかという結果の発見までができます。 ■分析~計測までを一気通貫で 弊社は分析から施策の実施、施策の評価までを一気通貫で行っているので、分析しっぱなし、施策をやりっぱなしということになりません。 ※その他の魅力についても弊社HPに記載しておりますので、是非ご覧ください。 【部内構成/OUR TEAM】 弊社のData&Analytics Groupの役割は、POSおよびデジタルデータをマイニングして消費者行動を分析し、顧客のビジネス上の課題を解決することです。Groupには3つの役割が存在しています。データをもとにソリューション(解決策)を提供する分析コンサルタント(本ポジション)、社内の新規事業開発チームと連携して高度な分析技術を使用した新しいソリューションを開発するデータサイエンティスト、および、データ分析の効率化・生産性向上のためにプロセス自動化に取り組むエンジニアです。 【業務内容/DUTIES AND RESPONSIBILITIES】 参画いただいている小売業は日本の大手小売業で、日本の販売データの50%以上をカバーしています。弊社のデータは日本の日用品流通の縮図です。このデータに基づいて提供する販促施策に関する事前分析・ターゲティング設定・効果検証・改善提案にとどまらず、コンサルティング領域にあたる活動までもサポートいただきます。 直接データベースにアクセスして自由にデータを加工することができる環境のため、目的により単純集計で骨太なストーリーを訴求することもあれば、統計モデルを構築することもあります。 ※ビジネスの状況の変化や人事異動に伴い、業務内容が変更・追加となる場合があります。 【作業環境 】 言語:主にPython 貸与端末 : Windows Laptop |
労働条件 |
【勤務地】 東京都港区 【試用期間】 入社後3ヶ月の試用期間があります。 試用期間中の待遇は変更ありません。 【勤務時間】 9:00~17:30 実働:7.5時間 休憩時間:1時間 残業:あり(繁忙期は30~40時間程度/月) 【福利厚生】 ・給与改定:年1回(11月) ・インセンティブ ボーナス年1回(3月:基本年収の約25%を原資に、会社業績と個人評価により変動します) ・交通費(非課税限度額の範囲内で支給) ・社会保険完備(健康、厚生年金、雇用、労災) ・財形貯蓄制度 ・確定給付企業年金制度 ・テレワーク・フレックスタイム制度 ・ベネフィットステーション ・クラブ活動費用補助 【休日休暇】 ・年間休日128日以上 ・完全週休2日制(土・日) ・祝日 ・年末年始休暇 ・夏季休暇 ・有給休暇 ・慶弔休暇 ・産前産後休暇・育児休暇(取得実績あり) ・介護休暇 ・子の看護休暇 |
応募資格 |
【必須(MUST)】 • Python・SQLなどコーディングを用いた消費財分野のデータ加工・集計や分析の業務経験 3年以上(業種例:販促/マーケティングサービス、流通業、メーカー、POS/ITシステム、調査、コンサルティングなど) (データ例:POS/ ECなどの購買履歴データ、アクセスログ、アンケート調査、CRM顧客DBなど) • データベースの構造・操作に関する基礎知識 • 小売業やマーケティングに対する強い興味関心 • 社内外のステークホルダーと議論を交わしながら課題解決まで粘り強くやりとげる能力 • ネイティブレベルの日本語力(読み書きともに) 【歓迎(WANT)】 • POS/ID-POSデータに関する分析経験• 消費者パネル・リサーチ・デジタル分野の経験 • Tableau, Power BI等のデータビジュアライゼーションの経験 • 販促マーケティング関連業務の経験(消費財分野) • 統計・AI・データベースなどに関する基礎的な知識 • データベースの構造・操作に関する基礎知識 • エクセル・PPT等オフィスソフトでの分析レポートや提案資料を作成できるスキル |
アピールポイント | 完全土日休み フレックスタイム |
リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
更新日 | 2024/01/22 |
求人番号 | 3232046 |
採用企業情報
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