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| 部署・役職名 | 金融機関向けのデータ利活用基盤/データ分析、組織・人材育成支援の事業推進 |
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| 職種 | |
| 業種 | |
| 勤務地 | |
| 仕事内容 |
【職務内容】 地域金融機関のビジネスモデル変革（データドリブン経営／課題解決型サービス、非金融含むフィービジネス拡大、地域活性化等）実現をサポートすべく、以下3つの領域で取り組みを行う。 1）データドリブン型ビジネスへの変革に向けたデータ利活用基盤（データレイクハウス、分析基盤等）提案、顧客（業務部門等）との活用ユースケース策定 2）データ利活用基盤の新規機能・サービス企画（外部データ活用、API連携、AI分析メニュー等） 3）AIを活用した金融機関向けデータ分析支援、組織・人材育成支援コンサティング 【アピールポイント（職務の魅力）】 ・システム導入の提案ではなく、ビジネス変革を目指した提案／コンサルティングを実施するため、自身の役職を超えて経営層やユーザー部のキーパーソンとのリレーション開拓、構築が可能となります。 ・最新のテクノロジ（クラウド、snowflake、DataRobotなど）を適用し、システム提案を行うため、先端技術の習得につながります。 ・顧客や業界の分析と将来仮説設定を繰り返し行うことで、コンサル力やプレゼンテーション力、顧客の業務に関する各種知識/ノウハウについて職務経験を通じて向上できます。 ・少数精鋭のメンバで推進するため、自己の裁量・責任を強くもって、業務遂行が可能です。 |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 下記のいずれかを満たす方・金融機関向け、ソリューション企画、提案の経験/3年以上：提案の中でユーザー部へのアプローチがあれば尚良し ・金融機関向けオープン系システム開発経験/3年以上：要件定義工程に携わっていれば尚良し ・データサイエンティストの経験：学生時代の専攻も含む。データモデリングの経験の他、お客様データを用いた分析経験があれば尚良し ・自ら新しいビジネスを創造することができ、チャレンジ精神のある人 【歓迎（WANT）】 ・金融機関の情報系システムに携わった経験がある方（開発／営業は問いません）Azure、AWS、GCPなどのクラウドプラットフォームの開発経験のある方 ・各種データの利活用を通じた新規ビジネス／事業の企画立案の経験がある方 ・マーケティングに関する業務経験がある方 ・AI/BIやAutoMLの経験（機械学習/DeepLearningアルゴリズムの基礎知識がある方） ・新しい技術に興味を持ち、その習得に貪欲であること ・営業、プリセールス、デリバリーチーム等複数メンバー、チームとコミュニケーションをとりながらターゲットとする目標に向けて業務を完遂する能力、意欲があること |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2024/01/21 |
| 求人番号 | 3231356 |
採用企業情報
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