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| 部署・役職名 | AI／機械学習モデル開発者（農機海外サービス部ICT技術課） |
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| 仕事内容 |
農機海外サービス部は、ディーラー及び顧客の製品購入後の満足度の向上を目指し、サービス施策を立案、推進しています。 当ポジションを募集している、同部 ICT技術課は上記の部門ミッションを アフターサービスソリューション開発と製品稼働情報のデータ分析の観点より活動推進する組織です。 ～仕事内容～ 【配属先部署の担う役割】 具体的な業務は、故障診断ツールとテレマティクスの開発・運営とそれらの仕組みから得られるデータと社内外で保有しているデータを結び付けて業務改善や新たなサービス施策の立案、推進です。 【具体的な仕事内容】 キャリア採用者の方には上記の稼働情報データ分析に関わる内容で、特にデータ分析の手段／技術（AIや機械学習モデル）の開発とデータ分析から仮説を立てデータから合理的な判断に基づく仮説立証を進め、業務改善や新たなサービス企画立案につなげる業務を担っていただきます。 ■具体的には、主に農業機械のライフタイムの稼働（稼働データ、故障修理／整備データ等）と顧客セグメント（プロ／ホビーユーザー、酪農／畑作／果樹等、地域／気候等）に基づくデータ分析や分析技術開発の業務。 ・採用時の想定ポジション：メンバークラス ・入社直後に任せる業務：共同推進者と共にデータ分析やデータ分析技術開発を推進いただきます。その中で農業や農機の知見を積み上げていただきます。 ・半年～1年後の業務イメージ：データ分析や分析技術開発の中で課題を見つけ、解決／改善のための起案とアクションを進めつつ、データ分析結果から生まれる新たなサービス施策の企画推進。 【仕事の進め方】 ■個人とチームプレイの両方で進めていきます。キャリア採用者の方にはチームメンバーの技術的サポートも期待しています。 ■業務推進方法に関する裁量は大きくあります。 ■レポートライン：本人→SL（Senior Leader）→課長 ■具体的なイメージ： ・課長よりデータ分析結果の期待イメージ像と期日を共有 ・チーム内で期待イメージ像を分解して必要な業務を洗い出して各個人に割り当て ・個人にて割り当て業務の課題の洗い出しとロードマップ作成し、チームで共有/見直し ・週次or隔週会議にて進捗か課題報告、必要に応じて課題、推進内容、手段の見直し協議 ・必要に応じて利用者へのヒアリングや協議の打ち合わせ、出張を適時実施 ・関わる部門：農機海外サービス部内の製品ライン課 他 【入社後のキャリアパス】 ■実務者として農業、農機を理解した上で、専門性を生かしてSL（Senior Leader）もしくは課長としてチームをサポートして率いていただきます。 ■農業、農機の知識や農機サービス現場の知見を増やし、データ分析の観点からサービス施策の立案、推進と業務領域を広げていきます。 ■専門業務を深く追求する業務であるため、異動の可能性は低いとは考えています。（総合職としてご入社いただきますので、必ずしも転勤や異動がないことをお約束するものではありません） 【現在の課題と目指す姿】 システム開発／ソリューション開発やデータ分析と個別業務に留まらず、 必要なデータ得るためのシステム開発やデータ分析結果を市場に反映／活用するサービスソリューション開発といった広範な業務に結び付け、相乗効果を得る業務と体制を目指しています。 【ポジションのやりがいや魅力】 ■今まで見えていなかった／立証できていなかったことを実際に市場で稼働している生きたデータを用いて可視化／立証し、その成果物をソリューションに導入して販売会社、ディーラー、顧客に利用いただける点が一番のやりがいだと考えます。 ■また、利用者から良い内容も悪い内容もフィードバックが返ってくる点や、課題や要望のヒアリング等で販売会社とコミュニケーションを取り、 一緒に推進していく点も一体感があり魅力の1つだと考えます。 ■世界的な人口増加や食糧不足、日本国内では就農者の減少等様々な課題がある中で、当社の一員として事業や業務を通じて、課題解決に寄与することができます。 |
| 労働条件 |
【想定年収】 450万円～1,000万円（残業代及び諸手当込） ※ご経験、前年収、ご年齢に応じて決定します。 《年収参考例》 ・539.2万円/27歳（残業代を除く） ・715.8 万円/34歳（残業代を除く） ※最短昇級時 897万円/35歳（管理職扱、手当無） 《初任給》 大学院卒（修士）/月給257,500円 大学卒 / 月給237,000円 ※2021年4月実績 【賞与】業績、評価によって6月・12月支給 【昇給】年1回 【裁量労働制の適用について】 採用時の職種によって「専門業務型裁量労働制」が適用になる場合があります。 ※1日あたりのみなし労働時間：7時間45分 【試用期間】 あり 3ヶ月（本採用時と待遇変更なし） 【保険】 雇用・労災・健康・厚生年金保険 【手当】通勤手当 支給 ※会社規程による 【寮・社宅】 有 ※配属地近隣物件の空き状況、家族構成等による 【福利厚生】 退職金、貯蓄制度／財形貯蓄制度（財形年金、住宅財形）、団体貯蓄保険、従業員持株会、慶弔・保険／慶弔見舞金制度、ファミリーライフサポート保険、災害補償、各種損害保険等 健康・レクリエーション／カフェテリアプラン（スポーツ施設利用補助、旅行費補助等）、各種健康診断、人間ドック補助 【休暇】年間125日 年末年始、夏季、GW、年次有給、特別・慶弔休暇土曜日、日曜日、その他（製造部門は事業所ごとに決定。就労する事業所の年間所定休日（事業所カレンダー）による。） 【有給休暇】最大20日（入社時14日付与、半日・時間単位取得可） |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 【学歴】大卒以上 【経験・知識】 ・機械学習やAIモデル開発の経験（2年以上） 【歓迎（WANT）】 【歓迎】・農業、農機に関する業務経験 ・サービス運営/業務に関する経験 ・企画立案、推進に関する経験 |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2024/01/18 |
| 求人番号 | 3223775 |
採用企業情報
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- (2020/07/08)
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