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大規模MLOps基盤の運用改善を担当するプロジェクトマネージャ兼エンジニアを募集

年収:800万 ~ 1400万

採用企業案件

採用企業

株式会社Ridge-i

  • 東京都

    • 資本金10百万円
    • 会社規模31-100人
  • その他
  • 電気・電子
部署・役職名 大規模MLOps基盤の運用改善を担当するプロジェクトマネージャ兼エンジニアを募集
職種
業種
勤務地
仕事内容 当社は、機械学習・ディープラーニング技術には、現在人間の手によって行われている作業の多くを自動化し、人間が本来集中して取り組むべきことに注力できるようにすることで、社会をより高い次元に押し上げていける大きな可能性があると考えています。

特に画像解析系のディープラーニングは基本的な物体検出・認識の精度は実用可能なレベルまで向上しており、企業における業務への活用のために需要が急激に高まっています。また災害などの早期検出など社会的需要も増えています。

しかしながら、こういった技術を活用したいと考える企業は数多く存在しますが、課題を解決するためにどのような技術を選択し、適用しなければいけないのか、わからない状態にあります。

正しく課題を解くには、機械学習・ディープラーニングなどの統計的学習手法「だけ」で解くわけでなく、これまでの技術を理解した上で、ソリューションを構成する「一つのパーツ」として先端技術を認識する事が重要であり、技術者として幅広い知見が求められます。

また新しい技術を使ったプロジェクトでは、プロジェクトの進め方にも変革・挑戦が多くあり、ビジネスコンサルタントとしてのスキルも求められます。

これらの困難を乗り越えて先端技術の可能性を世に正しく届けるためのプロフェッショナル集団として、当社は企業が抱える課題に真摯に取り組み、解決することで、社会にポジティブなインパクトを与えたいと考えています。

そのインパクトは当初のコスト削減などを超えて、想定外のポジティブなインパクトを引き起こす事があります。

「ただのコスト削減ではなく、人手不足で踏み込めなかった市場創出につながった」という結果につながった事例も数多くあり、新しい社会への価値を最先端技術で実際に実現していくことが私たちのミッションです。

【業務内容】 
大手小売業向け販促AIの運用保守・改善開発およびプロジェクトマネジメント

【詳細】
・GCP上にデプロイされた複数のAIモデルの運用保守および改善開発
・AIモデルの運用を行う
・AIモデルエラー時の対応を行う
・AIモデルの効果測定を定期的に実施してデータを取りまとめる
・上記の進捗に関してクライアントとのDaily MTGに参加し、内容を報告する
労働条件 <雇用形態> 
正社員

<勤務時間>
・専門業務型裁量労働制 1日8時間
 みなし労働時間8時間/日
 ジェネラルオフィスアワー:9時30分〜18時30分

・試用期間中は、フレックスタイム制
 コアタイム:10時30分〜16時30分
 フレキシブルタイム:始業 7時30分〜10時30分
           終業 16時30分〜20時30分
 休憩時間:11時〜16時のうち1時間

<休日休暇>
・完全週休2日制(土・日)
・祝日
・年末年始休暇(12月28日〜1月4日)
・リフレッシュ休暇(入社1年経過後より5日付与)
・年次有給休暇※10日~勤続年数による
・年次有給休暇付与前(入社6ヶ月)特別休暇3日

<給与>
年収:1000 万円 〜 1800 万円+賞与
※上記は、みなし残業代(月 216,788 円~390,150 円/45 時間分)を含んだ金額です。超過分は別途支給します。
※年俸額の 1/12 を毎月支給いたします。
※給与額は、経験・前職給与などを考慮して決定いたします。

<待遇・福利厚生>
■待遇
・給与改定年1回(1月)
 ※高パフォーマンスの場合、半年での昇給の実績多数あり
・賞与年2回(1月・7月)
・交通費全額支給(会社が最も合理的と認める経路)
・社会保険完備
 (雇用、労災、健康:関東ITソフトウェア健康保険組合加入、厚生年金)
・時間外手当
・私服勤務OK
・テレワーク相談可(部署や業務により出勤頻度は異なります)

■福利厚生
・資格取得支援(書籍購入費やセミナー参加費)
・オフィス近くのジム利用補助
・オフィスでの鍼治療
・プロによるカウンセリングサービス
応募資格

【必須(MUST)】

・クラウド上のシステムの保守運用経験 
・クラウド上のシステムの構築経験(とくにDWHの構築経験などが望ましい)
・Pythonを用いた開発経験(とくに機械学習・データサイエンスに関連したモデル開発経験)
・クラウド上のシステムに関するプロジェクトマネジメントの経験
・クライアントとの円滑なコミュニケーション 


【歓迎(WANT)】

Spark等のデータ分散処理基盤を取り扱った経験(特にGCP Dataprocを取り扱った経験があると望ましいです)

【技術スタック】
・GCP全般、BigQuery、Cloud functions、Vertex AI、CI/CD(Cloud build、Github Actions)、Dataproc上でのデータ処理構築経験、Sparkを使った分散データ処理経験(とくにPySpark)
アピールポイント ベンチャー企業 20代管理職実績あり 年間休日120日以上 産休・育休取得実績あり 資格支援制度充実
リモートワーク

「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります
受動喫煙対策

その他

「就業場所が屋外である」、「就業場所によって対策内容が異なる」、「対策内容は採用時までに通知する」 などの場合がその他となります。面接時に詳しい内容をご確認ください
更新日 2024/04/12
求人番号 3221778

採用企業情報

株式会社Ridge-i
  • 株式会社Ridge-i
  • 東京都

    • 資本金10百万円
    • 会社規模31-100人
  • その他
  • 電気・電子
  • 会社概要

    【設立年月日】2016年7月29日
    【代表者】柳原 尚史
    【資本金】1000万円
    【従業員数】47名(2022年3月現在)
    【本社所在地】東京都千代田区大手町1-6-1

    【事業内容】
    Ridge-iは、2016年7月の創業から、コンサルテーションとAI(ディープラーニング・機械学習など統計的学習手法)を組み込んだソリューション開発を様々な顧客へご提供しております。
    創業3年に満たない間に、自治体で稼働中の「ごみ自動分類AI(荏原環境プラント)」やNHKで放送実績のある「白黒画像カラー化AI(NHKアート)」など、実用段階まで到達した複数の事例がございます。

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