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| 部署・役職名 | AIシステム開発案件のアプリケーション開発エンジニア |
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| 仕事内容 |
事業内容 当社は、2004年の創業以来、一貫して「データ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくる」をミッションに企業のデータ活用支援をしています。ビジネス・アナリティクス・エンジニアリング等、多様なプロフェッショナル人材が在籍し、データを分析して終わりではなく、クライアントの自走まで伴走できるのが特徴です。 データエンジニアリングユニットは、アルゴリズム搭載型のビジネスアプリケーションやデータ基盤/データ活用システムの提供を通じて、クライアントにビジネス価値を生み出すエンジニア組織です。 世界のプラットフォーマーであるGoogle Cloud社や日本マイクロソフト社から技術力を高く評価され、パートナー認定やAward受賞実績等も多数あります。 募集概要 配属部門：データエンジニアリングユニット アプリケーション開発領域（APD） APDは、機械学習の社会実装を目的としたアプリケーション開発を主導する組織になります。 データサイエンティストが作成したモデルに対して、プロトタイプから開発を行い、業務システムまで品質を引き上げる事をミッションとし、実ビジネスで活用され続けるために、ML機能が安定的に稼働するアプリ基盤を構築し、その後のメンテナンス含めて支援を行います。 また、他部署のコンサル、エンジニアと共にクライアントの分析組織の立ち上げを支援し、分析環境構築のためのシステムPoCの企画や構築も行います。 募集背景 これまでAIは研究開発の文脈で語られることが多いものでしたが、ここ数年はDXという概念の台頭やコロナ禍により、実ビジネスでの活用が一気に進んでいます。本格的にデータを活用する時代がようやく到来するなかで、データ活用のリーディングカンパニーである当社にクライアントからのご相談が増加しています。 分析PoCだけで終わらせるのではなく、機械学習をはじめとしたデータ活用を業務に繋げるアプリケーションを開発し、世の中にビジネス価値を生み出すことを一緒に目指していただける方を募集しています。 業務内容 エンジニアドリブンでビジネス課題の明確化や解決方法の検討を行い、設計から開発、運用まで一連の業務をお任せします。 ご経験やご意向に合わせて下記いずれかの業務を担っていただきます。 ・業務利用に向けた分析モデルの利用方法や評価指標の検討・実装 ・分析環境の調査、クラウドの比較・選定、分析環境の構築 ・「自動化」「可用性」「セキュリティ」「パフォーマンス」「耐障害性」等を考慮したクラウドインフラの基盤構築・運用 ・機械学習ワークフローの設計/構築/運用または実装 ・機械学習ロジックのテスト ・Infrastructure as CodeおよびCI/CDによる構築、デプロイ自動化 ・サービス監視設計/運用 ・パフォーマンスチューニングを含むSite Reliability向上のための実装 ・マイクロサービス基盤構築 ・OpenID Connect認証基盤構築 ・様々な機械学習や、データの前処理、結果の可視化などを実現するプロジェクトのフロント開発 ・機械学習モデルから得た結果を業務活用するためのUI設計 ・MVP（Minimum Viable Product）による顧客からのフィードバックによるUX改善 ・SPA/PWA開発 ■入社時の業務イメージ 入社タイミングや案件状況により変わりますが、選考プロセス内でご経験やご意向をすり合わせさせていただき、決定したいと考えております。 （案件アサイン事例） ・物流の配送最適化の場合・・・最適化ロジック、MLパイプラインの構築など ・製造メーカーの分析プラットフォーム構築の場合・・・機械学習モデルを使ったwebシステム追加開発など ■将来的にお任せしたいこと キャリアパスや長期的な職務については、1on1や面談等を通じて、希望に沿う内容にしたいと考えております。例として下記のようなキャリアパスを想定しております。 ・ビジネスロジックの開発やクラウド環境の構築などの指揮をとる開発全般のリード ・クライアントのビジネス要求を現実的なコストやテクノロジーの中で実現させるプロジェクトマネージャー ・MLがデプロイされたサービスを段階的に発展させ、運用していくMLOpsのスペシャリスト 開発環境 ・開発言語：Python,TypeScript ・フレームワーク：Django, Flask, Vue.js, React ・OS：Linux ・MLライブラリ：TensorFlow, PyTorch, Streamlit ・コンテナ：Docker, Kubernetes ・CI/CD：CircleCI ・監視：CloudWatch, StackDriver, Sentry ・ワークフロー：Airflow ・構成管理ツール： Terraform ・ツール：Bitbucket, GitHub Enterprise, Confluence, Slack ・AWS: EKS, RDS, Cognito ・Azure: AKS, Azure Database ・GCP: App Engine, SQL 働く魅力 ・当社はデータ活用のリーディングカンパニーであり、AIやDXといった先進的な案件に関わることができます ・顧客の業務内でAIの有効利用を目指し、サービス企画的にプロジェクトを主導いただく事ができます。 ・クラウドを利用した開発が主であり、必要に応じて、最新の技術を検証・利用することができます ・様々な規模のプロジェクトを経験できます。3－10名程度のプロジェクトが多く、技術選定など自身の判断や裁量を発揮しやすい環境です ・各クラウドベンダー（GCP、Azure、AWS）の技術定例や、サービス全般の勉強会、アーキテクチャの質問など密に接しているため継続的なスキルアップができる環境です。 |
| 労働条件 |
勤務時間:フレックスタイム制（コアタイム11:00～16:00） 標準勤務時間：8時間／日 ※在宅勤務制度あり 待遇・福利厚生:◆給与改定：年2回（2月、8月）、賞与：年2回（2月、8月）※初年度のみ固定賞与 ◆通勤手当支給（出社日数分の往復運賃相当額を1日上限2,200円まで支給）、住宅手当（新卒入社者、入社後3年間※条件あり） ◆各種社会保険（厚生年金・健康保険・雇用保険・労災保険）完備、関東ITソフトウェア健康保険組合（保養所や提携している宿泊施設、スポーツ施設、レストラン、テーマパークなどを安価で利用可能）、インフルエンザ予防接種無料、社員持株会制度（10％の奨励金）、クラブ活動補助、肉会制度（コミュニケーション促進のため食事代を補助） ◆SKILL－UP－AID（年額12万円まで、個人のスキルアップのために活用出来る制度）、BOOK－AID（業務に必要な書籍を全額会社が購入サポート）、メンター制度、1on1、各種オリエンテーション ◆サバティカル制度（勤続5年以上対象、理由を問わない休職制度） 休日休暇:土日祝、夏季休暇、年末年始、その他会社が定めた休日、有休、慶弔休暇、介護休業、産前産後休暇制度、育児休業制度 |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 求めるスキル■必須 ・Webアプリケーション開発経験（Python/Java/Ruby）5年以上 ・データ収集/加工/集計システムの設計/構築 ・設計～開発・ローンチまで、同一プロジェクトにおいて1年以上関わった経験がある方 |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2024/07/23 |
| 求人番号 | 3191732 |
採用企業情報
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