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| 部署・役職名 | 【若手活躍中】データサイエンティスト |
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| 職種 | |
| 業種 | |
| 勤務地 | |
| 仕事内容 |
<業務内容> ・日本/世界の大企業が抱える多様な経営課題を高度なアナリティクスを用いて解決し、企業変革を支援する ・戦略コンサルタント、データエンジニア等の多様な専門家とコラボレーションして事業価値を創造する ・政府・官公庁へのデータ活用政策の提言・実現支援を通じ社会へ貢献する <プロジェクト例> ・機械学習を用いたエンゲージメントスコアの算出・活用による店頭接客の高度化（通信業） ・オルタナティブデータを活用した与信モデルの構築（金融） ・時系列モデリング（ARIMA、状態空間モデル等）を活用した需要予測（流通業、製造業等） ・最適化アルゴリズムを用いた次世代エネルギーマネジメント（インフラ） ・自然言語処理（トピックモデリング等）によるVoC（Voice of Customer）の分析（インフラ） ・欧米市場における、ベイズ推定に基づく顧客生涯価値指標の算出と活用（製造業） ・新規視聴データ活用におけるデータガバナンス体系の構築支援（官公庁） ・画像解析（CNN）を用いた解体家屋の選定（官公庁） 上記の他、多数支援実績あり |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 ・プログラミング言語（R、Python等）を用いた機械学習や統計モデリングの経験・多様なバックグラウンドの人材とチームでコラボレーションする力 【歓迎（WANT）】 ・データ分析に関する分野での学位取得（修士、MBA、博士等）・クラウド環境（AWS、Azure、GCP等）上で、機械学習等を実施した経験 ・ビッグデータの抽出や加工の経験（SQL、Hadoop/Spark等） ・機械学習や統計モデリングをビジネスに適用した経験 ・データ分析の結果から得られた示唆を経営層や事業部門に報告した経験 |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | その他 「就業場所が屋外である」、「就業場所によって対策内容が異なる」、「対策内容は採用時までに通知する」 などの場合がその他となります。面接時に詳しい内容をご確認ください |
| 更新日 | 2023/12/21 |
| 求人番号 | 3172083 |
採用企業情報
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- 会社規模501-5000人
この求人の取り扱い担当者
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- コンサルティング IT・インターネット メーカー
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- (2024/04/03)
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