転職・求人情報の詳細をご覧になる場合は会員登録(無料)が必要です
部署・役職名 | 【国内トップクラス広告代理店/テクノロジー】 【データマネジメント部】データエンジニア(リーダー候補) |
---|---|
職種 | |
業種 | |
勤務地 | |
仕事内容 |
業務詳細 当社グループのデータ基盤を利活用するための横串組織にて、チームリーダー候補の方を募集します。組織づくりの初期段階から入ることができるため、体制構築から自分の意見を反映できる裁量とやりがいのあるポジションです。 ■データマネジメント部について 当社グループ全体のデータ基盤を統合しマネジメントする新組織です。当社グループ内に蓄積されたデータ、購入したデータやオープンデータの活用による当社グループの価値創出を実現します。当部門ではデータに関する構想策定から具体化までを対応することで、他部門やグループ会社が顧客の意思決定をデータドリブンに解決、改革、サポートできるような環境を作ります。 ■組織ミッション: ・当社グループのすべての役職員が、ストレスなくデータ利活用ができる世界の実現 ・散在する当社グループのデータ基盤を、仮想技術/クラウド技術/生成AI技術等を用いてアップデートし、データ管理と使いやすさの両立を目指す ■自組織の強み・事業責任者からのコメント等 当社グループ横串組織として、単体の事業会社では得難い、様々なデータに携わることができます。 <取り扱うデータ例> ・マーケティングデータ ・オーディエンスデータ ・メディア出稿データ <関わるプロダクト例> ・AIを用いたディスプレイ広告最適化ソリューション ・テレビの視聴ログとデジタル行動を紐づけた次世代型広告効果測定ツール ・フルファネルマーケティングに資するプランニングをより早く・簡単に実現する統合型ソリューション ・生成AIを用いた、データ利活用促進AI ■担当業務内容 横断的にデータマネジメントを実現するソリューション構築をリードするデータエンジニアとして、企画構想段階から関わっていただきます。データエンジニアとして、パイプライン構築やETL処理を担いつつ、全体をよりモダンな形でアップデートしていくことにつながる製品選定やPoCも主導いただきます。 ■仕事のやりがい ・当社グループ全体のデータ基盤を統合しマネジメントする組織であり、各部門に在籍するデータエンジニアやデータサイエンティスト、データアナリストと協業しながらプロジェクトを推進するため、刺激や学べることが多く、自身の成長を実感できること ・これからのデータ基盤運用に必須である「データマネジメントに必要な仕組み」を、大規模な組織と複数のデータ基盤で実現するソリューションを開発する、他社では得難い経験値を身につけられること ■3~5年後の想定されるキャリアパス スキル/経験によっては、部内でのチームリーダー、部長としてのキャリアパスもあると同時に、データエンジニア、データ戦略、データアーキテクト等の幅広いパス有り。加えて、将来的には社内の別センター(部門)でのキャリア形成も可能。 ■業務上の課題 ・新設組織のため、個々人が複数業務を担当する必要があること ・横串組織という特性上、部分最適と全体最適の両面を理解しながら、折衝を重ねる必要があること ・データマネジメント業務についてのベストプラクティスが世の中に無いため、常に知識のアップデートが求められること ■使用アプリケーション コミュニケーションツール:Notion データ仮想化基盤:denode コミュニケーションツール:Slack, Teams ドキュメント/タスク管理:Notion, Confuluence データ基盤技術:Google BigQuery, AWS Athena, Snowflake, Treasure Data, Denodeなど BI:Looker Studio, Looker, Tableau, Power BIなど |
労働条件 |
勤務時間:時間管理、裁量労働制 └所定労働時間 7時間、休憩 60分 └1日あたりのみなし労働時間:8時間 └勤務時間:9:30~17:30を基本とし、 就業時間の変更は裁量労働制適用者が自主的に設定する 雇用形態:正社員 給与詳細:年収 7,260,000 円 - 12,060,000円 賃金形態:月次報酬制 基本給(月額):45万円~75万円 └上記年収には基本給の26%分の前払超勤手当を含む └賞与(年2回:6月/12月)も上記に含む ※上記裁量労働制は一定以上のミッショングレードに適用(一部ミッショングレードでは時間管理制を適用) 試用期間あり 有(5ヶ月、試用期間中の勤務条件:変更無) |
応募資格 |
【必須(MUST)】 募集要件(Must)<経験> ・全社規模のクラウドデータ基盤の企画・開発・運用経験(2年以上) ・以下いずれか1つ パイプライン構築やETL処理等、データエンジニアリング領域での開発経験(3年以上) AWS、GCPいずれかのマネージドサービスを用いたデータ基盤や関連プロダクトの設計・構築経験(3年以上) 機械学習や生成AIモデルに関する実装経験(1年以上) Webサイトやスマートフォンアプリなど、UI/UXを意識したフロント開発経験(2年以上) <知識・スキル> ・アジャイル/スクラム開発に関する理解 ・Dev/Opsプロセスに関する理解 募集要件(Want) <経験> ・アジリティの高い開発チームを組成し、リードしてきた経験 ・複数のクラウドプラットフォームやモダンデータスタックに関する製品を比較・導入・推進した経験 ・社内のデータ利活用促進に関する経験 ・社内外の関係者とコミュニケーションをとりながらプロジェクト推進した経験 ・データモデリングを自身で行った経験 <知識・スキル> ・機械学習や生成AIモデルの実装に関する知識 ・DAMA-DMBOKに関する知識 求める人物像 ・理想形を描いたうえで、現状把握との差分から課題を具体化し、当事者意識を持って課題解決を行える方 ・データへの好奇心を有する方(既存データに興味を持ち、どのような使途か想像を膨らませ理解を深められる) ・データ利活用はあいまいな要求要望の中、仮説検証アプローチで前に進める必要があることを肌感覚で理解できている方 |
リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
受動喫煙対策 | 喫煙室設置 |
更新日 | 2023/12/18 |
求人番号 | 3164833 |
採用企業情報
この求人の取り扱い担当者
転職・求人情報の詳細をご覧になる場合は会員登録(無料)が必要です