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| 部署・役職名 | ソフトウェアエンジニア・機械学習/大阪・東京・名古屋 |
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| 職種 | |
| 業種 | |
| 勤務地 | |
| 仕事内容 |
機械学習エンジニアとしてデータサイエンティストやデータ基盤エンジニアと連携して、機械学習を活用したサービスの開発・運用や機械学習基盤の構築を担当していただきます。 ■機械学習を活用したサービスの例 ・商品検索やレコメンド ・自然言語処理や画像処理を用いた商品情報の分析 ・広告やメール配信の最適化 またデータサイエンスのチームでは新しい技術の情報収集にも力を入れており、web上の記事や論文のチームへの紹介や国内外の会議への参加も行っていただきます。 ・機械学習アルゴリズムの研究開発およびサービスへの適用 ・機械学習, AIシステム基盤の設計や構築 |
| 労働条件 |
【勤務時間】 勤務時間:09:00－18:00 ・平均残業時間は月20時間以内 【休日】 有給休暇10日～20日、休日日数123日 完全週休2日制（土・日）、祝日、年末年始 【福利厚生】 健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険 交通費 全額支給、自己研鑽手当（5,000円） 社員・家族の健康管理、インフルエンザの無料予防接種、配偶者の無料健康診断、酸素カプセル、育児・介護サポート、配偶者出産休暇制度、時差出勤制度、短時間勤務制度、育児・介護フレックスタイム制度、万が一のセーフティーネット、遺族補償制度 退職金制度、誕生日休暇、社員割引制度、従業員持株会制度、社費による懇親会（年4回）、抽選会（1等は海外旅行など） |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 ■必須・一般的なシステム開発の経験 ・1年以上の機械学習を用いたシステム開発や運用の経験 （設計/テスト/性能評価/モニタリング/モデル更新） ・大規模データを扱った経験。またBigQuery, Amazon Redshift, Amazon Athena, Treasure Dataなどの利用経験。 ・機械学習の基本的なアルゴリズムやフレームワーク（scikit－learn, NumPyなど）の知識 ・優れた技術洞察力・思考力・問題の解決力 【歓迎（WANT）】 ■歓迎・情報処理分野の修士以上の学位 ・Webサービス開発経験 ・機械学習処理を含むデータパイプラインの構築経験 ・機械学習に関する論文の発表経験 ・ECサイトや広告において機械学習を用いるシステムを企画した経験 ・商品推薦/検索や広告の最適化に関連する開発経験 |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 喫煙室設置 |
| 更新日 | 2023/12/15 |
| 求人番号 | 3161870 |
採用企業情報
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- 会社規模501-5000人
この求人の取り扱い担当者
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会社名は会員のみ表示されます
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- コンサルティング IT・インターネット メーカー
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- 現在までに第2新卒や20代の方から30代～50代以上の即戦力となっていただける方まで、 幅広いご経験層の方々をご支援をさせていただいた実績がございます。 転職はまだ検討中の方でも、些細なことから何なりとご相談ください。
- (2022/03/23)
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