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| 部署・役職名 | キャッシュレスデータを活用した与信・ファイナンス事業の企画、分析業務 |
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| 仕事内容 |
日本のキャッシュレス推進をけん引する当社グループが集積した膨大なキャッシュレスデータを活用した分析・企画業務に従事いただきます。具体的には、以下のような業務を担っていただきます。 1．与信戦略 ・信用リスクに係るスコアリングモデル構築（デフォルト予測、不正対策等） ・カード入会審査や利用枠審査、不正対策等の最適化（与信精度、不正検知精度向上） ・スコアリングモデルの検証や当社ポートフォリオのモニタリング、データに基づいた分析・企画 2.ファイナンス事業戦略 ・ターゲティング用スコアリングモデル構築（開封・通電、利用予測モデル等） ・プロモーション手法・ターゲティングの最適化（有人・デジタルチャネルの融合、パーソナライズされたコンテンツとアプローチ） ・WEB・アプリ解析によるファイナンス関連のUIUX改善 ・スコアリングモデルやプロモーションの検証、データに基づいた分析・企画 3.債権回収戦略 ・債権回収用スコアリングモデル構築（LGDモデル、通電予測モデル等） ・督促手法・ターゲティングの最適化（有人・デジタルチャネルの融合、パーソナライズされたアプローチ） ・WEB・アプリ解析による延滞関連のUIUX改善 ・スコアリングモデルや督促手法の検証、データに基づいた分析・企画 ※分析やモデリングに使用するツール：SAS、Tableau、DataRobot、SPSS、AdobeAnalytics、python、R ■魅力 ・当社のみならずグループや提携先のデータを活用した分析、機械学習ができます。（信頼性の高い顧客属性や月間数億件に上る決済データを中心とした1stパーティデータ等） ・当社の損益の大部分を支える与信・ファイナンス事業分野であり、企画やモデル構築によって当社の損益に大きな影響を与えるため、やりがいを持って業務に取り組めます。 ・各自で考え、仮説にチャレンジできる環境です。データ分析やモデル構築はもちろん、課題発見や打ち手の企画立案・効果検証まで、意欲があれば一気通貫で担当できます。 |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 ■必須条件以下に該当する方 多様なデータやAI・機械学習を活用してビジネス課題を解決する業務経験（1年以上） ・統計/機械学習のスキルを用いたデータ分析の実務経験 ・SQL、SAS、SPSS、Python、R等、分析ツールやプログラミングによる実務経験 ・DataRobotなどのAutoMLツールによる実務経験 AdobeAnalyticsを活用したWEB・アプリのUIUX改善を行った業務経験（1年以上） ■歓迎条件 以下の何れかのご経験のある方。 統計学・機械学習・スコアリング・データ分析に関する専門的な知識がある方 与信・ファイナンス・債権回収における業務経験や知見がある方 貸金業法・割賦販売法・個人信用情報（CIC・JICC）の知見がある方 自ら考えて行動ができ、データに基づいた論理的なアプローチができる方 |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | その他 「就業場所が屋外である」、「就業場所によって対策内容が異なる」、「対策内容は採用時までに通知する」 などの場合がその他となります。面接時に詳しい内容をご確認ください |
| 更新日 | 2023/12/06 |
| 求人番号 | 3132709 |
採用企業情報
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- 会社規模501-5000人
この求人の取り扱い担当者
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会社名は会員のみ表示されます
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- 金融 コンサルティング IT・インターネット
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- 縦（上流～下流）、横（職種）共にビジネス経験が豊富です。 大手金融の企画部門を7年超経験。データ分析やファイナンススキルを保有。 人材業界経験6年以上、1500名以上の求職者の方を支援。 マネージャーとしてマネジメントを経験しつつ、マーケティングや50名規模のPMも経験。
- (2023/11/25)
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