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| 部署・役職名 | データエンジニア |
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| 職種 | |
| 業種 | |
| 勤務地 | |
| 仕事内容 |
日本のキャッシュレス推進をけん引する当社が集積した膨大なキャッシュレスデータを活用した分析業務に従事いただきます。 具体的には、以下のような業務を担っていただきます。 ・機械学習・AIを用いた分析作業（DataRobot、SPSS、Python） ・分析結果の解釈・考察・打ち手の提言 ・分析結果レポート作成（PowerPoint） ・キャッシュレスデータを活用した事業における分析業務 ・顧客の背景・課題に基づく分析要件の設計 ・顧客への分析結果報告 ■社内各部署のビジネス課題を機械学習・AIなどにより解決 ・各部署のビジネス課題ヒアリング、分析テーマ検討 ・分析テーマに基づく、特徴量設計・入力データ作成 ・モデル作成（DataRobot、Python）および評価 ・モデル本番適用・運用支援・実績検証 ■キャッシュレスデータを活用した事業におけるターゲティング用AIモデル作成 ・DM配信要件に基づく、特徴量設計・入力データ作成 ・モデル作成（DataRobot、Python）および評価 ・モデル結果報告書作成 ※キャッシュレスデータを活用した事業について ・2020年立上げのキャッシュレスデータを活用したマーケティングサービス。大手小売業、メーカー等の様々な業界や官公庁、地方自治体に対して、100以上の導入実績有。 ・高精度ターゲティングのDM配信・販促支援サービスや顧客の課題に応じたオーダーメイド分析サービスも展開 |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 【必須（MUST）】以下いずれかの経験をお持ちの方 ・データ分析を通じて、自社もしくはクライアントのビジネス課題を解決した経験 ・統計/機械学習のスキルを用いたデータ分析の実務経験 ・SQL、SAS、SPSS、Python、R等、分析ツールやプログラミングによる実務経験 ・DataRobotなどのAutoMLツールによる実務経験■自ら考え行動できる方 ・データ分析が好きな方 【歓迎（WANT）】 ・クライアント企業などに対してデータ分析のアウトプットをサービスとして提供した経験 |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | その他 「就業場所が屋外である」、「就業場所によって対策内容が異なる」、「対策内容は採用時までに通知する」 などの場合がその他となります。面接時に詳しい内容をご確認ください |
| 更新日 | 2023/11/30 |
| 求人番号 | 3123859 |
採用企業情報
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- 会社規模501-5000人
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- 金融 コンサルティング IT・インターネット
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