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| 部署・役職名 | シニア・データサイエンティスト |
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| 職種 | |
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| 勤務地 | |
| 仕事内容 |
■概要 同社は、日本の大手総合電機メーカーからカーブアウトして2017年にシリコンバレーで設立されたスタートアップ企業です。 「データサイエンスの民主化」をVisionとして掲げ、世界初で独自の「特徴量自動設計技術」により、データからビジネスの洞察を自動的に導き出し、この分野において世界の最先端をリードする会社です。 「特徴量の抽出」は、データサイエンスやAIのプロジェクトの中で、最も時間がかかり、また難しいとされるプロセスです。一方で、データからビジネスの課題に応えるパターンの抽出は、ビジネスの洞察の発見や、AI・機械学習モデル精度の向上にとって、最も重要なプロセスでもあります。弊社の製品は、特徴量自動設計技術を中核として、機械学習自動化（AutoML）を組み合わせることで、データサイエンスの主要なプロセスを自動化することができます。 このポジションでは、日本のお客様と密にコミュニケーションをとりながら、同社製品を使用してお客様の課題を解決し、またエンジニアリングチームと協力してお客様のフィードバックを製品に取り入れ、製品を継続的に強化することをミッションとします。このポジションでは、特にPythonをインターフェースとする製品を担当します。 ■ミッション ・見込み顧客に対して製品のデモンストレーションやProof－of－Concept （PoC）を実施。PoCでは、お客様の課題に対する弊社製品のもたらす価値の実証、ユーザーのイネーブルメントやサポート、プロジェクト管理などを担当 ・ユーザーやパートナーに対して、製品の教育やイネーブルメント、製品を最適に利用するためのサポートを担当 ・お客様から信頼されるアドバイザーとして、データサイエンスおよび関連技術分野のベストプラクティスに関するアドバイスを実施 ・ユーザーのフィードバックを収集し、製品/エンジニアリングチームと連携して製品開発へフィードバック ・製品や技術に関する営業・マーケティングコンテンツ（プレゼン資料やホワイトペーパーなど）の作成 ※シリコンバレー本社の開発者とのやりとりが発生するため、ビジネスレベルの英語（読み書き）力が必要になります。 |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 ・計算機科学や数理統計（その他、数学や統計物理、最適化などの関連分野）に関する修士号・顧客接点のあるデータサイエンティストとして3年以上の業務経験 ・実践的なコーディングスキル（Pythonが望ましい）とSQLやデータベースに関する標準的な知識とスキル ・データサイエンスにおける技術的な知識（データ加工、特徴量設計、モデル構築、モデルデプロイ）及び、異なる業界における一般的なユースケースに精通していること ・強いコミュニケーション能力とプレゼンテーション能力を有し、データサイエンスソリューションを顧客側のより広いチームに伝え、ビジネスインパクトを促進することに情熱を注いでいること ・ビジネスレベルでの英語の読み書き 【歓迎（WANT）】 ・データサイエンスに関するエコシステムに関する一般的な知識（AWS, Azure, GCPなどのクラウド環境、SnowflakeやDatabricksなどのクラウドデータ管理、Amazon SageMakerなどの機械学習開発環境など）・Docker、Hadoop、Sparkなどの分析環境や計算基盤に関する一般的な知識 ・企業におけるデータパイプラインの構築経験 ・金融サービス、保険など、特定の業界に関する専門的なドメイン知識 ・ビジネスレベルでの英語のスピーキングスキル ・周囲を巻き込んでプロセスやシステム改善に取り組める方 |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2023/11/21 |
| 求人番号 | 3108774 |
採用企業情報
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- 会社規模101-500人
この求人の取り扱い担当者
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- コンサルティング IT・インターネット
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- ご紹介する企業に関しては、採用責任者の方や事業責任者の方と密に連絡を取り合っているので求人や選考についてなど細かな情報提供が可能です。ご興味がある方は気軽にご連絡をいただけますと幸いです。
- (2023/11/21)
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