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部署・役職名 | 【AI】Generative AI Engineer |
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仕事内容 |
当社は、プロダクト開発において積極的にAI技術を活用し、「CHAT」や「SFA/CRM」ではChatGPTを用いたお客様の業務効率化や生産性向上を目的とした新機能開発に取り組んできました。また当社内の生産性もAI関連技術により大きく向上しております。 このような状況の中、当社グループはAI技術関連に関わる導入コンサルティング、プロダクト提供、ならびに研究開発を推進するために、AIを活用したプロダクト開発・販売を行う子会社を設立しました。 「日本を伝承し、働く人の可能性をAIで飛躍させる」 というPurposeを掲げ、日本企業の生産性向上、産業の活性化のための様々なAIプロダクトの開発と提供を行っています。ChatGPTを初めとした各種大規模言語モデル、GenerativeAIの分野を中心としたAIの研究開発も行っていきます。 【募集背景】 2023年4月に設立された子会社は、今後ビジネスを急拡大させていく計画です。 AI人材とAI技術を基点としたお客様への導入コンサルティング、プロダクト提供を開始しており、すでに既存顧客へのソリューション導入が着々と進んでいます。既存顧客からのニーズだけでなく、新規・見込みのお客様からも多数のお引き合いをいただいております。 様々なご要望やマーケットニーズを的確にとらえ、最新の生成AI技術を用いてどのように課題解決していくか、論文調査・モデル構築(既存モデルの構造変換)・開発実装・ソリューション提供までワンストップでスピーディに行う必要があり、AI人材を積極的に採用することとなりました。 【チームの目標/ミッション】 ・研究開発における投資対効果と実現可能性を見極め、事業への提言・提案を行うこと ・多種多様なニーズを把握し、どの領域の問題・課題をAI技術を用いて解決するかスコープを的確に設定すること ・AI技術を用いたソリューションを開発し、事業利益の創出スキームを確立、AI事業における競争優位性の源泉となる研究開発を主導すること 【チームの課題と取り組むテーマ】 ・顧客ニーズに対するスピーディなソリューション提供を行うためのAI研究開発体制を構築すること ・既存顧客のニーズ対応のみならず、潜在的なマーケットニーズも踏まえ、生成AI系の技術を用いてどのようなソリューションを提供すべきか見極め、判断すること ・最先端の生成AI系技術の知見をベースに事業戦略への提言・提案を行い、事業利益の創出・拡大に寄与すること 【業務内容】 生成系AI技術の開発を主導いただきます。 GPT系のプロンプトエンジニアリング以外に、画像や音声認識、一般的なAI (NNやClassifier) について、何が可能か不可能かを判断し、実際の実装まで担っていただきます。 【具体的な業務内容】 ・顧客のニーズや課題を解決するための論文やオープンソースモデルの調査 ・オープンソースモデルをベースに現状のビジネス課題への検証・応用(モデルの再現実装と動作環境構築) ・既存モデル構造の変換・実装・高速化 ・実際の顧客データや実環境での結果検証、改善 ・構築したモデルのソリューション・プロダクト実装 【この仕事で得られる経験、魅力】 ・問題発見から課題設定、ソリューション選定の主体者として研究開発をリードする経験 ・様々な問題や課題の解決に最先端のAI技術を実応用する経験 ・調査・研究からソリューション実装までワンストップで担うことのできる業務の幅広さ・深さ ■補足 ※本ポジションは、当社にて採用後、新設の子会社への出向となります。 (所在地・勤務地は同一です) |
労働条件 |
■給与 月給:572,000円 ~ 858,000円 ∟基本給:411,326円 ~ 616,989円 ∟固定残業手当(50時間分) 160,674円 ~ 241,011円 ※50時間を超える時間外手当は別途支給 ※昇給機会年2回(4月、10月)、賞与年2回(5月、11月) ※給与は経験・能力・前職経験によりご相談に応じます。 ■福利厚生 【待遇・福利厚生】 ・書籍購入補助(半期30,000円まで) ・リフレッシュ手当(毎月5,000円まで) ・家賃手当 ・資格、語学取得支援制度、研修受講支援(個別に申請制) ・働くパパママ支援制度 ・リフレッシュ休暇制度 ・部活動手当 ・その他社内イベント(毎月の懇親会等) ・関東ITソフトウェア健康保険組合の保養施設、提携スポーツクラブ等の利用 ・定期健康診断(年1回) 【保険】 ・社会保険完備 ・健康保険(関東ITソフトウェア健康保険組合) ・雇用保険 【諸手当】 ・交通費全額支給 ■選考フロー 書類選考 → 一次面接 → 最終面接 (SPI、リファレンスを最終までに受けていただいております) |
応募資格 |
【必須(MUST)】 ■必須要件(MUST)・大学・大学院の選考あるいは現在の業務でGenerative AI領域に関わっている方 ・Pythonでのプログラミングスキル ・Pytorch、TensorflowなどのDLフレームワークに関する経験 ・論文などを参考にしたコンピュータビジョンもしくは自然言語処理のアルゴリズム構築経験 【歓迎(WANT)】 ■歓迎要件(WANT)・画像生成モデル、LLMの開発・応用の経験 ・コンピュータビジョン、自然言語処理などの分野での論文の投稿・発表経験 ・DL、機械学習技術を実際のプロダクトに適用した経験、インフラ構築やWeb周りの知識など ■求める人物像 ・技術を用いてどんなバリューや効果が期待できるのか、実現可能性や投資対効果を論理的に説明できる方 ・様々な課題に対し、多角的な視点で柔軟にソリューション選択を行える方 ・常に最先端の技術をキャッチアップし続ける学習意欲のある方 |
アピールポイント | 自社サービス・製品あり 日系グローバル企業 ベンチャー企業 20代管理職実績あり シェアトップクラス 2年連続売り上げ10%以上UP 年間休日120日以上 産休・育休取得実績あり 上場企業 女性管理職実績あり 教育・研修制度充実 資格支援制度充実 |
受動喫煙対策 | 喫煙室設置 |
更新日 | 2024/04/11 |
求人番号 | 3107655 |
採用企業情報
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