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部署・役職名 | データエンジニア |
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職種 | |
業種 | |
勤務地 | |
仕事内容 |
■グループ横断のデータ基盤のプロジェクト推進・機能開発に携わり、各事業システムとのデータ連携の開発や、DWH環境の設計・構築をご担当いただきます。 大規模な全社横断プロジェクトの対応や、分析案件のためのコンパクトな環境提供など多様な案件があり、環境はパブリッククラウドでの構築、使用言語はpythonが主です。 【具体的には】 下記の案件のいずれかをご担当いただきます。 ■大規模プロジェクト対応:各組織の開発チームと協働し、大規模な機能開発、プロジェクトを推進するために、プロジェクトマネジメントや開発チームのマネジメントを行う ■分析案件対応:データサイエンティストと協働し、データ分析案件のETL・プロトタイプの開発や環境提供などの実装を行う ■エンハンス:アーキテクチャの課題や技術的負債を解消するための課題を整理し、優先度付けを行いリファクタリングを実施する |
労働条件 |
09:00 - 17:30 健康保険、雇用保険、労災保険、厚生年金 通勤手当(上限50,000円/月、他)、子女手当(子女1人当たり8,000円/3人まで) 従業員持株会、共済会ほか 年間120日(完全週休2日制(土・日):104日+会社が定める特別休日:16日)、年次有給休暇 最大20日/年 ※9日間の連続休暇取得を推奨 |
応募資格 |
【必須(MUST)】 【必須要件】※下記いずれか、3年以上の経験が必須■データベースに関する設計・構築・運用いずれかのご経験 ■自社または顧客のDWH環境の構築・運用・導入に携わっていたご経験 ※事業会社/SIer立場、オンプレミス/パブリッククラウド環境は不問 【歓迎要件】 ■データ分析・BI・MLなどデータ活用案件に関与したご経験 ■チームでの設計・プログラミングのご経験 ■プロジェクトマネジメント・開発ディレクションの経験 ※ウォータフォール/アジャイルなどの手法は不問 ■データ活用のソフトウェアに関する知見 ※オンプレミス/パブリッククラウドなどの環境は不問で、具体的にはRedshift、Hadoop、BigQueryなど ■データサイエンスに関する業務理解(データサイエンティストが利用する言語や環境などの知見) |
受動喫煙対策 | その他 「就業場所が屋外である」、「就業場所によって対策内容が異なる」、「対策内容は採用時までに通知する」 などの場合がその他となります。面接時に詳しい内容をご確認ください |
更新日 | 2023/11/17 |
求人番号 | 3100249 |
採用企業情報
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