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| 部署・役職名 | 機械学習エンジニア |
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| 勤務地 | |
| 仕事内容 |
【仕事内容】 機械学習システムの構築を主に担当していただきます。 ◆クラウド上での機械学習基盤の構築・支援 AWSやGoogle Cloud、Snowflakeなどのクラウドサービスに関する専門知識を活かし、機械学習基盤構築を実施します。 機械学習モデル作成から周囲のシステムまで、MLOpsを意識した環境構築を実施します。 ◆機械学習ソリューションの設計・実装 / PoC実施 機械学習に関する専門知識を活かしたソリューション提案から設計・実装までを行います。 案件のフェーズによってはPoCから実施し、徐々に要件を明確化できるような提案を行います。 必要に応じて利用する機械学習などのサービスについて技術検証を行います。 ◆機械学習を活用したソリューション開発 顧客ニーズを起点とした市場価値の高いソリューション開発に取り組みます。 クライアントプロジェクトから得られた知見や市場調査を基に、共通課題を解決する機械学習活用ソリューションを開発します。 幅広い技術スタックを活用し、様々な業務領域での価値提供を目指します。 加えて、これらを実施する中で得られた技術的なナレッジなどを、外に出しても問題ない形で社外発信(登壇・ブログ投稿)などでアウトプットしていくことも可能です。 アウトプットすることで、社内・社外からプロフェッショナルであることを認識してもらうことができ、キャリアアップにもつながります。 ※クラウド、機械学習いずれかに強みがあり、そしてもう一方もより極めたいと思っている方、ぜひご応募ください! 【募集部署】 データ事業本部 インテグレーション部 【働き方・得られる経験】 ◆機械学習関連を中心とした様々なサービスを使用する経験 AWSの場合はAmazon SageMakerやAmazon Personalize、Google Cloudの場合はBigQueryやVertex AI、その他SnowflakeのML機能など マネージドサービスからPaaSまで様々なサービスを使用する経験が得られます。 ◆多様な機械学習の実案件に関わる機会 扱うデータソースは案件により異なり、トランザクション(履歴データ)、非構造化なテキストデータ、画像データなど様々で、 多様なドメインやタスクに関わることができます。 ◆情報発信で自身の価値を高められる ブログ投稿や社外登壇を通して自身のプレゼンスを向上することができます。 |
| 労働条件 |
【雇用/就労環境】 雇用形態:正社員(期間の定めなし) 試用期間:あり(6カ月) 就業時間:フレックスタイム制(コアタイム11:00~15:00) 残業 :あり(平均月14時間) 【休日/休暇】 休日:年間休日125日(土日祝祭日、年末年始、GW、ほか当社で定めた休日)※年末年始休暇は10日~16日(その年によって変動あり) 休暇:有給休暇(入社時5日付与、入社半年後に10日付与)、慶弔休暇、結婚休暇、出産休暇 【給与改定・賞与】 給与改定:四半期ごと(※条件あり) 賞与:年2回(6月、12月) 決算賞与:年1回 ※業績による 【福利厚生】 ○キャリア支援 ・技術勉強会 ・資格取得支援 ・Udemybusiness受講支援 ・オンライン英会話受講支援 ・社外セミナーの参加支援 ・AWS基礎研修 ○コミュニケーション活性化 ・社内カフェ/コンビニ(本社) ・フリーアルコール(業後) ・ウェルカムランチ ・社内イベント(LT大会/ファミリデー等) ○その他 ・マシン選択制 ・社会保険完備 ・健診・予防接種 ・ストレスチェック 【諸手当】 ・家族手当 ・結婚出産復職祝い金 ・通勤手当 ・各種慶弔見舞金 ・住宅補助(※) ・引っ越し代/礼金補助(※) (※条件あり) |
| 応募資格 |
【必須(MUST)】 ・PythonまたはSQLを用いた開発あるいはデータ分析業務経験・クラウドやインフラストラクチャに関する基礎知識 ・コード管理やCLI操作などのソフトウェア開発における基礎知識 【歓迎(WANT)】 ・AWSやGoogle Cloud、Snowflakeなどのクラウドサービスを使用した設計・開発業務経験・機械学習システムの設計・運用やMLOps環境構築の実務経験 ・機械学習(自然言語処理、画像処理、時系列予測、レコメンド等)や最適化アルゴリズムなど、いずれかの分野における実務経験 ◆求める人物像 ・技術的な好奇心と学習意欲を持ち、積極的に情報収集し、自己成長を図ることができる方 ・チームプレイヤーであり、異なるバックグラウンドや専門知識を持つメンバーと協力してプロジェクトを推進できる方 ・プロジェクトの優先順位を整理し、自律的にスケジュールを立てて推進し、成果を上げることができる方 |
| アピールポイント | 自社サービス・製品あり ベンチャー企業 2年連続売り上げ10%以上UP 年間休日120日以上 産休・育休取得実績あり 資格支援制度充実 女性管理職実績あり シェアトップクラス Uターン・Iターン歓迎 完全土日休み フレックスタイム 月平均残業時間20時間以内 |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 喫煙室設置 |
| 更新日 | 2025/03/11 |
| 求人番号 | 3096409 |
採用企業情報
- クラスメソッド株式会社
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- 資本金100百万円
- 会社規模501-5000人
- SIer
- ソフトウエア
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会社概要
【設立年月日】2004年7月7日
【代表者】代表取締役 横田 聡
【資本金】1億円
【従業員数】800名(グループ全体)
【本社所在地】東京都港区西新橋1-1-1 日比谷フォートタワー26階
【その他事業所】東京・北海道・宮城・新潟・大阪・愛知・福岡・沖縄・ドイツ・カナダ・インド・タイ・韓国・ベトナム
【事業内容】
■クラウド(AWS等)の技術コンサルティング、開発、運用
■データ分析基盤の技術コンサルティング、開発、運用
■アプリケーション(LINE、iOS等)の企画開発、運用
■SaaS、Webサービスの企画開発、導入支援、運用
■企業向けIT人材育成、内製化支援
■生成AIを活用した業務の効率化コンサルティングとシステムの導入支援
【各種認定】
▶AWS SI Partner of the Year 2022 - GLOBAL 受賞
▶AWS Services Partner of the Year2021 – Japan 受賞
▶AWSプレミアティアサービスパートナー認定
▶AWSマネージドサービスプロバイダプログラム認定
▶AWSコンピテンシー取得(4分野)
▶APN Certification Distinction認定
▶AWSパブリックセクターパートナー認定
▶AWSサービスデリバリーパートナー認定(14サービス)
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