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部署・役職名 | AI・機械学習エンジニア(NLP) |
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仕事内容 |
■業務内容 機械学習システム構築プロジェクト 当社は、エンタープライズの企業様に向けたプリセールス(提案活動)からデータ分析、評価レポート、AIモデル開発をワンストップで提供しております。その中でも引き合いの多い機械学習システム構築プロジェクト(自然言語処理技術を用いた顧客課題解決)へご参画いただきます。 <具体的には> ・MLパイプラインの設計、開発をはじめ、お客様に提供する機械学習システム構築の 要件定義~テスト工程までプロジェクトを遂行する。 ・データ分析…エンタープライズ企業のデータを用い、データ分析によるビジネス価値の創造、 提案・コンサルティングを行う。 ・サービス開発…AIを活用した独自サービスの企画・開発・販促活動を行う ■募集背景 昨今、様々な業界におけるエンタープライズ企業の中で、クラウド上でのデータ利活用によるビジネス変革が推進されています。当社はお客様のクラウド化を推進してきた高い技術力と、データの「収集」「蓄積」「加工」「可視化」「分析」全ての技術を兼ね揃えており、コンサルティングから設計・構築、運用に至るまで、一気通貫でご支援することが可能であることから、その引き合いが急増しています。データサイエンティストとして、コンサルティング、分析、機械学習エンジニアリングのいずれかの領域で強みを持ち、お客様ビジネス支援に意欲のある仲間を募集しています。 ■業務の魅力 ・顧客との距離が近い中でシステム開発プロジェクトに携わることが可能です ・さまざまな業界における大規模プロジェクトに関わることができます ・クラウドを軸とした幅広い技術領域に触れることができます ・進化を続ける当グループでは、親会社、子会社の隔たりなく、 新しいこと、面白いことに、共にチャレンジする風土があります ・データ分析、コンサルティングを通じ、お客様のAI戦略にアプローチするため、 型の無い提案ができる面白さがあります ・データ基盤やBIチームとも協働できるため、データ収集段階からプロジェクトに参画することが可能です ・今後のキャリアパスとして、「組織マネジメントとしての道」「エンジニアとして技術を突き詰めていく プロフェッショナルコース」の2つから選択することが可能です |
労働条件 |
【試用期間】 3ヶ月 労働条件は本採用と同じです。 【給与】 月給制 経験・能力を考慮のうえ、当社規定により決定いたします 【賞与】 年2回(夏季/冬季) 【手当】 深夜勤務手当(時間に応じ別途支給) 通勤手当(会社規定に応じて別途支給※上限50,000円/月) 【勤務時間】 所定労働時間(9:00-17:45/休憩1時間) 毎週水曜は定時退社デー、プレミアムフライデーは月末金曜日の15時退社をベースとしながら独自に運用 【在宅勤務制度】 テレワークを推進中 2020年7月より従来の出社(オフィスワーク)主体とテレワーク主体の働き方を選択できる制度を導入。 1日に最大で95%の社員がテレワークを行うなど安定したテレワーク勤務を実現。 【休日・休暇】 完全週休2日制(土日)祝日 年末年始 恩人感謝の日 アニバーサリー休暇(1日/年付与) 能力開発休暇(5日/年付与) キッズ&看護午前半日有給休暇(12回/年付与) リフレッシュ休暇(5年勤続ごとに5日連続付与) 配偶者出産休暇 等 ◎年間休日123日 有給休暇取得奨励日などを設定し、 有給取得しやすい環境を整備しています。 ◎有給休暇 14日~20日 有休休暇は入社当日付与 【保険制度】 ・健康保険 ・厚生年金 ・雇用保険 ・労災保険 【その他】 退職金制度(確定拠出型年金制度) 産前産後/育児/介護休暇制度 従業員持株会 保養施設利用等 |
応募資格 |
【必須(MUST)】 ・Python利用経験 3年以上・数理、統計、AIに関する基礎知見(統計検定2級、G検定程度) 【歓迎(WANT)】 ・Python・Java・C++等のプログラミング言語による統計・分析アプリケーション開発経験・自然言語解析スキル、BERT・GPT3など大規模自然言語モデルの活用経験 ・テーブルデータ、画像解析などデータサイエンス領域のプロジェクト経験 ・パブリッククラウドサービス設計のご経験(Azure, AWS, GCP) ・機械学習システム開発(MLOps・パイプライン)、予測モデル構築のご経験(Python) ・プロジェクトマネージャー、プロジェクトリーダー経験 ・提案資料作成とプレゼン経験 ・対人コミュニケーションを好み、様々な課題の解決に向けて努力できる方 ・お客様の課題・ニーズを的確に的確に理解し、当社事業の方向性に合ったビジネス支援を前向きに検討できる方 ・周囲のメンバーと協働し、目標に向かって挑戦する姿勢に意欲ある方 ・物事をロジカルに広く深く考え、状況を整理し、分かり易く説明することができる方 ・統計解析や機械学習などの理論・関連技術を積極的に吸収し、学んだことをメンバーにシェアし共に成長しようとする意欲が高い方 ・理論に固執せず、現実に起こっている事象への適合・キャッチアップが早い方 ・担当したプロジェクトを粘り強く最後までやり遂げ、自身のアウトプットに責任を持つことができる方 |
アピールポイント | 自社サービス・製品あり 女性管理職実績あり 上場企業 従業員数1000人以上 年間休日120日以上 産休・育休取得実績あり 社内ベンチャー制度あり 教育・研修制度充実 資格支援制度充実 Uターン・Iターン歓迎 フレックスタイム |
リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
受動喫煙対策 | 喫煙室設置 |
更新日 | 2023/11/14 |
求人番号 | 3093317 |
採用企業情報
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