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データサイエンティスト／フルリモートOK

年収：800万～ 1200万

採用企業案件

採用企業

部署・役職名	データサイエンティスト／フルリモートOK
職種	データサイエンティスト SE（Web・オープン系）
業種	インターネットサービスソフトウエア
勤務地	勤務地問わず
仕事内容	配車アプリや次世代AIドラレコサービスを支えるデータサイエンティストとして、タクシー需要共有予測や危険運転行動検知などの機械学習モデル・アルゴリズム構築に関わる要件定義、仕様策定、データ分析、データ前処理、AIサービス実装、精度改善など、予測モデルを実サービスに適用するために必要な幅広い業務に携わっていただきます。フットワーク軽く様々な課題解決を実行できる方をお待ちしています。 ※本ポジションは、アルゴリズムグループまたはデータサイエンスグループどちらかの配属を想定しています。 ■業務内容・事業部門または顧客とのコミュニケーションによる、予測モデル・アルゴリズムの要件定義、設計・多様なデータソースを元に、機械学習を中心とした予測モデル・アルゴリズムの構築、精度改善・実サービスへの予測モデル・アルゴリズム組み込み実装とその継続改善、モニタリング ※業務内容の変更範囲：会社が指定する業務全般 ■募集背景－アルゴリズムグループタクシーアプリでは、革新的なアプローチとデータドリブンな意思決定に注力しており、成長戦略の一環としてデータサイエンスチームを強化することが重要です。データに基づくイノベーションを推進し、より一層優れたモビリティサービスを一緒に作っていく仲間を募集しています。－データサイエンスグループ交通事故削減支援を行う次世代AIドラレコサービスでは、機械学習技術を駆使して危険な運転行動を検出して分析を行い、運転行動を安全に変容することを意図したサービスです。精度の高い予測モデルを構築し、お客様に満足してもらうためには機械学習技術の実適用に関して高いレベルで習熟することが必要です。新しい種類の危険イベントの検出や、既存モデルの精度向上、高速化、精度を維持しつつコストを削減など、まだまだ改良点がたくさんあります。一緒に世の中を安全にするために活躍してくれるデータサイエンティストの仲間をお待ちしています。 ■解決したい課題－アルゴリズムグループ顧客満足度の向上やドライバーの収益最大化などの様々な課題に直面しています。データサイエンススキルを駆使して、配車システムの効率化のためのアルゴリズム開発や、施策の効果検証を担当します。－データサイエンスグループ交通事故という社会課題を解決する一助を担います。普段の危険な運転行動をAI技術で検出することでユーザーであるドライバー様に危険な運転を反省し減らしてもらうことで運転行動を安全に変容してもらうことを目指します。 ■本業務を通じて得られる経験・実験だけで終わらず、泥臭い作業も含め、実サービスに活用される機械学習モデルを構築する経験・累計数億kmを超える走行データから得られるGPS/加速度/ジャイロなどのセンサーデータや、数十万枚を超える画像データなどを用いて学習された画像認識モデルの推論結果を始め、多様なデータを活用する経験・サービス要件を満たしつつ技術的に解決可能な問題設定を行い、サービス実装まで自ら推進する経験 ■開発環境プログラミング言語：Python ライブラリ：pandas, scikit-learn, LightGBM, TensorFlow, PyTorch データベース：BigQuery, Aurora(MySQL) 可視化：Redash, Kepler.gl, Plotly
労働条件	【勤務時間】スーパーフレックスタイム制:労働時間を従業員の決定に委ねる。（コアタイムなし）労働日の選択を認める制度ではないため、所定労働日は原則勤務。【リモートワーク】本ポジションはフルリモートワークが可能です。（ただし勤務地は国内のみ）出社日数の指定はありません。会社より指定があった場合は、出社していただく必要がございます。（入社日や退職日等） ※就業場所の変更範囲：会社が指定する営業所（テレワークを行う場所を含む）【休日休暇】・土日祝日・有給休暇（初年度は入社月に応じて最大10日※入社日に付与）・年末年始休暇・慶弔休暇・介護休暇（介護の必要な家族1人につき年間5日間）【福利厚生】・社会保険完備・トライアルタクシー制度（月額1万円）タクシーを知るために乗車運賃を会社が支給・ニューノーマル手当（月額1万円）・ウェルカムランチ制度・書籍購入制度・技術カンファレンス参加費負担（国内外）・部活動制度・私服勤務OK
応募資格	【必須（MUST）】・Pythonを用いたデータ分析経験（他の言語も応相談）・データ加工、データ分析、データ可視化の実務経験・機械学習を用いた実務経験・SQLを用いたデータベース利用経験・Githubなどソースコード管理システムを用いたチーム開発経験・大学教養課程程度の統計、数学、コンピュータサイエンスの知識【歓迎（WANT）】・実サービスにて継続的に機械学習／ルールベースロジックを用いた予測モデルを適用した経験・scikit-learn、各種勾配ブースティング系ライブラリ、各種Deep Learning frameworkなどを用いた予測モデル構築実務経験・数理最適化、探索アルゴリズム、強化学習などを実用システム向けに実装した経験・大規模データを扱った業務経験・Kaggleをはじめとした分析コンペティションのメダル獲得経験・AWSやGCPなどのクラウドを利用した機械学習システム開発経験・Linux 環境を利用した予測モデル構築経験・開発プロジェクトにおけるマネジメント経験【求める人物像】・社内外の様々な領域のメンバーと綿密にコミュニケーションを取りながら、主体的に業務を推進できる方・実サービスにおける機械学習応用、問題解決に興味のある方・サービスをより良くするために自律的に考え、行動し、推進できる方・モビリティ領域の進化や社会貢献に共感し、技術だけではなくサービスそのものにコミット出来る方・特定の技術にこだわりなく、必要に応じて新たなスキルを独力で身につけられる方・チーム開発において、相手を尊重したコミュニケーションを取れる方
アピールポイント	自社サービス・製品ありベンチャー企業女性管理職実績あり年間休日120日以上シェアトップクラス産休・育休取得実績あり Uターン・Iターン歓迎マネジメント業務なし完全土日休みフレックスタイム月平均残業時間20時間以内
リモートワーク	可「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります
受動喫煙対策	喫煙室設置
更新日	2024/04/22
求人番号	3079969

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