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部署・役職名 | R&Dプログラマ:機械学習エンジニア |
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仕事内容 |
機械学習を中心とした最新のAI 技術を活用し、自社のゲーム開発における課題の抽出と解決を行います。 具体的には主に以下の3つです ・AI 技術を用いたゲーム開発の効率化、サポート ・AI 技術のゲーム内への導入 業務・職場の魅力 ・少数精鋭のチームのため、研究・開発・実装など幅広い業務に携われる ・一般的な機械学習だけでなく、強化学習や生成AI など幅広いAI 技術を扱える ・画像、3D、自然言語、構造化データなど多様なデータを扱える ・最先端のAI 技術を業務で活用できる機会が多い ・チームで勉強会を頻繁に実施するため、最先端のAI 技術をキャッチアップできる ・「ポケットモンスター」をはじめ、世界中の方々に触れてもらえる製品の開発に携われる ・フルリモートワーク可能 ・AI 技術の調査・アウトプット活動(社内勉強会/外部発信) このポジションでは機械学習チームの一員となり、複数テーマを主担当として推進して頂きます |
労働条件 |
■就業時間 時差出勤制(原則11:00~20:00の勤務/標準労働時間:8時間/日) ※始業時間を8:00~11:00の間で自由に決定できます ※入社時の能力レイヤーに応じて裁量労働制適用あり ■賞与 正社員:原則 年2回 ※業績により別途決算賞与あり ■昇給 年1回(4月) ■試用期間 原則3ヵ月 ■休日・休暇 ・完全週休2日制(土・日・祝) ・週休3日制(育児・介護・看護目的のみ利用可) ・フレックス夏季休暇(時期をずらして夏季休暇の取得が可能な制度) ・年末年始休暇 ・年次有給休暇 ※年間休日日数:126日(2024年度) ■諸手当・福利厚生 社会保険完備/時間外勤務手当/通勤手当(全額支給)/休日出勤手当/管理職手当/役職手当/裁量労働制手当/入社時引越し手当/退職金制度/慶弔見舞金制度/教育支援制度/慶弔休暇等特別休暇制度/産前産後・育児・介護休業制度/有給休暇取得促進制度(ヘルシー休暇/アニバーサリー休暇/プロジェクト完成リフレッシュ休暇)/ヘルスケア制度(予防接種、産業医、健康診断)/食事補助/ドリンク無料/生命保険/在宅勤務制度/在宅勤務手当/在宅勤務設備手当/確定拠出年金制度/セルフ・キャリアドック制度等 |
応募資格 |
【必須(MUST)】 ■必須経験・スキル・Python・Rなどのデータ分析・機械学習に適したプログラミング言語のスキル ・PytorchやScikit-learnといった機械学習関連のライブラリを使った実務経験 ・機械学習を使ったシステムの開発や分析の経験 ・積極的なコミュニケーションを通じて、課題形成や解決策の立案をしてきた経験 ・個別の業務やプロジェクト全体の計画作成、進捗管理、リスク管理を行い、適切な報告や調整ができる ■必要書類 ・履歴書(形式:PDF) ・職務経歴書(形式:PDF) ※応募作品は必要ありませんが過去プログラミングされたものを提出頂く場合がございます 【歓迎(WANT)】 ・Webアプリケーションを構築するためのフロントエンド(JavaScript, html)、バックエンド(aws, Azure等)の開発経験・近年の生成AI(自然言語・画像)のアルゴリズムの知識・活用経験 ・機械学習・データサイエンス系の研究成果 ■求める人材タイプ ・新しい技術や方法論を自ら学ぶ意欲があり、技術の変化に柔軟に対応できる方 ・自ら積極的に課題を見つけ、提案して実行に移せる方 ・開発チームの課題や要求を精確に理解するためのコミュニケーションを厭わない方 ・利用者のために、より良い成果を提供することにやりがいを感じるホスピタリティのある方 ■選考フロー 書類選考 ↓ SPI試験(オンラインにて受検いただきます) ↓ 一次選考(面接) ↓ 二次選考(面接) ↓ 最終選考(面接) ↓ オファー面談 ↓ 社内稟議申請 ↓ 内定 ※入社日は相談の上、決定致します ※面接はリモートにて実施致します 【支給実績に基づく開発部モデル年収】 <ディレクター> ~約2,300万円 <セクションディレクター> ~約1,800万円 ・30代半ば:1,800万円 ・30代前半:1,500万円 <リーダー> ~約1,500万円 ・30代半ば:1,300万円 ・20代後半:1,100万円 <スタッフ> ~約850万円 ・30代前半:850万円 ・20代半ば:700万円 ※モデル年収は一例です ※予定年収目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります ※年収には残業代、賞与も含まれます ※年収については経験・能力を考慮の上、年齢に関わりなく当社規定により優遇します |
アピールポイント | 自社サービス・製品あり 創立30年以上 年間休日120日以上 女性管理職実績あり 産休・育休取得実績あり 完全土日休み 成果報酬型 |
リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
更新日 | 2024/04/15 |
求人番号 | 3070484 |
採用企業情報
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