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【AI倫理（データサイエンティスト）】データスペシャリストとして事業と業界の成長に貢献

年収：800万～ 1000万

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採用企業

部署・役職名	【AI倫理（データサイエンティスト）】データスペシャリストとして事業と業界の成長に貢献
職種	データサイエンティストプロジェクトリーダー（Web・オープン系）教授・准教授・教諭
業種	リサーチインターネットサービス
勤務地	東京都
仕事内容	# 組織紹介当ポジションの業務を所管するデータ推進室は、当社におけるデータ利活用、データガバナンス・マネジメント、データプロダクト開発と運用に責任を持つ組織です。現在約300名ほどの従業員が所属しており、データサイエンス/エンジニアリング/ビジネスの様々な専門性を持つ社員が所属しています。 # 募集背景当社が策定したAI活用指針に則ったガバナンス構造の維持と強化をミッションとするAIガバナンスのデータサイエンティスト担当を募集します。当社の各サービスの公平性を検査するフェアネスモニタリングの仕組みの設計・実装や経営陣へのレポーティング、AI・データ活用に関するルールづくりやレビューが組織全体のミッションとなります。 # 仕事内容具体的には下記の業務をご担当いただく予定です。 1. サービスにおいて人権侵害、差別の助長、多様性の排除が生じていないかの分析に関わるデータの抽出・加工・集計・分析・示唆だし 2. 機械学習モデルの学習データや予測結果に含まれるバイアスやリスクの定量分析や対応手法の提案・実装 3. BIツールなどによるデータの可視化やレポーティング 4. データ利用および機械学習モデル開発に関する倫理的なガイドラインの策定 # ポジションの魅力 ◆最新の取り組みに携われる生成AIの登場によりAIガバナンスへの注目度は日に日に増しています。そのようななか、我々は2023年7月にAI活用指針をリリース、あわせてAIガバナンスの具体的な取り組みについても公表しました。AIに関する指針や原則を示すだけではなく、実践内容を公表することは海外の一部のビッグテックには見られるものの、国内では先駆けた取り組みです。今後も当社からAIガバナンスの取り組みを積極的に公表することで、企業だけでなく、世の中に必要なAIガバナンスの議論を主導する経験が獲得できます。また毎年、AI倫理の国際カンファレンスに研修として参加することができます。（ACM FAccT, AIESなど） ◆アウトプット機会を通じて業界の成長に貢献先日、AIリスクに関する『Robust Intelligence Meetup Event in Summer 2023』というカンファレンスに社員が登壇しました。今後もメディアに発信する機会が増えていきます。【変更の範囲】全ての業務への配置転換の可能性あり
労働条件	【雇用形態】正社員(GE社員) ・契約期間の定め：なし・試用期間：あり(6ヶ月) 【報酬（給与賞与）】想定年収：603万円～957万円・賃金形態：月給制（固定残業代含む）・月額：418,593円～638,438円　(月額の内訳) 　－基本給：324,072円～494,274円　－グレード手当：94,521円～144,164円 ※時間外労働の有無に関わらず、35時間分の固定残業代をグレード手当として支給 ※超過勤務分は、超過勤務手当を別途支給 ※年2回の査定有・賞与：年2回（6月と12月) 【労働時間】・フレックスタイム制（コアタイムなし）・標準労働時間帯9:00～18:00 ※1日の標準労働時間は8時間としますが、出・退勤時間は、各自の職務内容と自由裁量に委ねています。・休憩時間：60分・時間外労働：有【リモートワーク】・一部の職種を除き、理由・回数を問わないリモートワークを全社導入しています。【休日】・年145日（会社休日 140 日＋指定休 5日） ※土曜日、日曜日、国民の祝日等を考慮し、会社カレンダーの定めるところによります。 ※年間平均では週休2.8日(約3日)となります。【休暇】・年末年始、夏季、ゴールデンウイーク、出産育児休暇、ケア休暇、転勤休暇、海外出張調整休暇、公傷休暇、慶弔休暇、産前産後休暇、看護休暇、介護休暇、裁判員休暇等【社会保険】・健康保険、介護保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険等【諸手当】・深夜休日勤務手当、追加割増手当、通勤交通費（当社規定による）等【その他諸制度】・社員持株制度、育児休職制度、介護休職制度、退職金制度等
応募資格	【必須（MUST）】下記の全てのご経験・スキルをお持ちの方 1. 統計学や機械学習などのデータ分析手法に関する深い知識と理解 2. Python、Rなどのプログラミング言語のスキル 3. データベースシステム（SQLなど）の理解と使用経験 4. ビジネス問題を解決するためのデータ分析スキル 5. コミュニケーション力（分析結果を非専門家にも理解できるように説明する能力）【歓迎（WANT）】下記のいずれかのご経験・スキルをお持ちの方 1.情報技術、コンピュータサイエンス、法学、エシックス、または関連する分野での学士号 2.責任あるAI（Responsible AI）に関する知識・経験 3.専門的な学術論文やドキュメントの読解力(機械学習、リファレンスガイドなどの専門知識の分野） 4.AWS/GCPなどのクラウドサービス上でのアプリケーション構築経験
アピールポイント	日系グローバル企業女性管理職実績あり上場企業年間休日120日以上従業員数1000人以上自社サービス・製品ありシェアトップクラス創立30年以上産休・育休取得実績あり社内ベンチャー制度あり 20代管理職実績あり教育・研修制度充実資格支援制度充実完全土日休みフレックスタイム
リモートワーク	可「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります
受動喫煙対策	喫煙室設置
更新日	2024/04/26
求人番号	3068927

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株式会社リクルート

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